Previsão de estoque:tipos,

Melhores Práticas, e benefícios p Uma previsão de estoque precisa é inestimável, especialmente em tempos em que as cadeias de suprimentos e a demanda do consumidor estão mudando rapidamente. Fazer as previsões certas requer uma combinação de análises de dados estatísticos e matemáticos, experiência com o negócio, percepções do cliente e uma pequena análise da bola de cristal para prever os fatores que podem causar uma queda ou aumento na demanda futura.

p Afinal, é a era do Tik-Tok. Uma colocação de produto surpresa por um influenciador pode limpar seu estoque em segundos.

p Alguns fatores são importantes, algum periférico. Alguns podem fazer uma temporada inteira, enquanto alguns têm apenas um efeito moderado. Os elementos de dados essenciais necessários para uma previsão de estoque precisa incluem:níveis de estoque atuais, ordens de compra pendentes, linhas de tendência históricas, requisitos do período de previsão, demanda esperada e sazonalidade, níveis máximos de estoque possíveis, tendências e velocidade de vendas e resposta do cliente a produtos específicos.

p Em um nível estratégico, os previsores precisam de insights sobre as metas organizacionais, desafios da cadeia de abastecimento local ou global, marketing planejado e campanhas, potenciais influências da mídia - como o endosso de uma celebridade - e o cenário competitivo.

O que é previsão de estoque?

p Previsão de estoque, também conhecido como planejamento de demanda, é a prática de usar dados anteriores, tendências e eventos futuros conhecidos para prever os níveis de estoque necessários para um período futuro. A previsão precisa garante que as empresas tenham produtos suficientes para atender aos pedidos dos clientes e não gastem muito ou muito pouco em estoque.

p Observe que isso não é o mesmo que decidir quando reordenar.

p Previsão de estoque vs. reposição: A previsão de estoque está calculando a quantidade de estoque necessária para períodos futuros. Ele fatora dados de reposição, como tempo, disponibilidade e velocidade de entrega - também conhecido como lead time. O reabastecimento é o estoque necessário para atender às previsões de estoque com base nas metas de estoque, oferta e procura.

Quais são os tipos de previsão de estoque?

p Apesar de, até certo ponto, “Sentimentos viscerais” e a experiência desempenham um papel, todas as previsões são estereotipadas em algum ponto. A questão é, qual método é melhor para suas necessidades?

p Os principais métodos estereotipados para uma previsão de estoque bem-sucedida são tendências, gráfico, qualitativo e quantitativo. O especialista encarregado da previsão escolhe o melhor método com base em problemas de estoque conhecidos, percepções pessoais, feedback de vendas, entrada do cliente, análise matemática e pesquisa de mercado.

p Cada um dos seguintes métodos de previsão usa uma fórmula diferente:

p Previsão de tendências: Tendências são mudanças na demanda por um produto ao longo do tempo. Este método projeta tendências possíveis e exclui efeitos sazonais e irregularidades usando vendas anteriores e dados de crescimento. Dados de vendas mais granulares ajudam essa técnica de previsão, mostrando como clientes específicos, bem como tipos de clientes, provavelmente comprarão no futuro. Os analistas podem encontrar novas maneiras de comercializar e oferecer vendas a partir desses dados.

p Previsão gráfica: Os mesmos dados que um analista analisa matematicamente na previsão de tendências podem ser representados graficamente para mostrar os altos e baixos das vendas. Alguns analistas preferem o método gráfico porque é visual. Eles podem discernir padrões de uma série de pontos de dados e adicionar linhas de tendência inclinadas a gráficos para examinar possíveis direções que, de outra forma, poderiam ser perdidas.

p Previsão qualitativa: Quando faltam dados históricos, algumas empresas vão direto à fonte:seus clientes. A previsão qualitativa muitas vezes envolve a coleta de dados complexos, como grupos de foco e pesquisa de mercado. Os previsores então elaboram modelos a partir desse tipo de dados.

p Previsão quantitativa: Considerado mais preciso do que a pesquisa qualitativa sozinha, a previsão quantitativa usa dados numéricos anteriores. Quanto mais dados anteriores uma empresa tiver, mais precisa a previsão geralmente é. Um exemplo de previsão quantitativa é a previsão de série temporal, que usa dados quantitativos temporais para fazer um modelo. Este modelo ajuda a prever tendências futuras.

Como escolher o método certo de previsão

p Primeiro, considere quais dados você tem disponíveis e o que você pode coletar. O processo não será o mesmo para todas as organizações:as empresas estabelecidas devem começar com dados históricos e usar a abordagem quantitativa. Para empresas mais novas, comece coletando informações qualitativas de mercado.

p A melhor previsão usa uma combinação de métodos e tipos de dados. Os dados quantitativos oferecem aos modeladores um ponto de partida. Adicionar dados qualitativos aperfeiçoa o modelo. Use insumos específicos da indústria para completar a previsão.

p O truque é garantir que o modelo reflita curingas - aquelas tendências e perturbações do mercado em constante mudança e muitas vezes imprevisíveis que podem mudar a demanda em um instante. Em pontos menores, como mudanças em modismos, a pesquisa de mercado pode ajudar a impulsionar a oferta. Para enfrentar desafios mais significativos, como uma pandemia global, os estatísticos devem desenvolver vários modelos com base em informações históricas e diferentes cenários plausíveis, possivelmente trabalhando com equipes de planejamento de cenário.

p Os meteorologistas também podem incorporar cenários de extrema necessidade para determinar a possível demanda.

Benefícios da previsão de estoque

p A previsão de estoque pode significar a diferença entre lucratividade e pilhas de produtos não vendidos. Quando usado corretamente, as empresas podem planejar melhor as tendências em potencial, economize dinheiro em armazenamento e mantenha os clientes satisfeitos.

12 principais recompensas

Embora o lançamento de uma prática de previsão exija esforço em torno da coleta de dados e do planejamento de cenário, ele compensa de várias maneiras.

POUPANÇA DE CUSTOS

SATISFAÇÃO DO CLIENTE E FORNECEDOR

• Menos dinheiro amarrado ao estoque geral, bem como manter o estoque
• Mantém o estoque de segurança em um limite realista
• Pedido da “quantidade certa na hora certa”

• Minimiza o número de itens fora de estoque
• A análise de tendências produz clientes mais felizes, pois novos itens "quentes" estão disponíveis
• Melhores relações com os fornecedores por meio de menos chamadas de “cabelo em chamas” por estoque ou reabastecimento de material

MELHORIAS DE BACK-END

INSIGHTS ESTRATÉGICOS

• Automação aprimorada e redução do trabalho manual
• Melhor gestão da cadeia de abastecimento
• Melhor gestão do ciclo de produção

• Alinha os níveis de estoque com as metas de negócios e a missão da empresa
• Margens e lucratividade aprimoradas
• Dados de inventário e relatórios mais precisos

Como funciona a previsão de estoque?

p A previsão de estoque funciona ajudando as empresas a encontrar um equilíbrio entre ter muito dinheiro preso em estoque e ter estoque suficiente para atender à demanda. As três peças principais para este cálculo são período de previsão, demanda básica e aplicação de variáveis ​​e tendências .

p Para o período de previsão, quanto mais longe uma empresa vai, menor será a probabilidade de a previsão ser realista. Essa incerteza se deve às oscilações do mercado, eventos atuais e risco científico. Os intervalos padrão incluem 30 dias, 90 dias e um ano. Um intervalo de previsão de um ano leva em consideração as flutuações sazonais. Reveja qualquer previsão que cubra mais de um mês. Ajuste para contabilizar as diferenças nas vendas e tendências de mercado.

p A demanda básica é a necessidade conhecida do cliente quando um estatístico desenvolve uma previsão. Usualmente, ele usa os 30 dias anteriores de vendas ou qualquer pré-venda.

p A aplicação de variáveis ​​e tendências é a parte mais flexível da previsão. Alguns analistas têm uma receita para isso; eles podem olhar para as influências globais ou mesmo locais e impulsos de marketing. Isso inclui velocidade de vendas, desafios da cadeia de abastecimento e sazonalidade. Cada setor possui variáveis ​​exclusivas que os analistas devem considerar ao planejar a demanda.

16 etapas para ter sucesso na previsão de estoque

p Siga estas etapas básicas para realizar uma previsão de estoque:

1. Decida sobre um período de previsão futuro, como 30 dias, 90 dias ou um ano.
2. Reveja a demanda básica para o período. Por exemplo, se a empresa vendeu 500 unidades no último período, o ponto de dados inicial será 500 unidades para o modelo de previsão.
3. Decidir sobre tendências e variáveis ​​e seus efeitos sobre um aumento ou diminuição nas vendas, como quaisquer promoções ou atividades de marketing periféricas que possam ter afetado a demanda de linha de base.
4. Reveja a velocidade de vendas. A velocidade de vendas é a rapidez com que as vendas se movem no pipeline da empresa. É baseado no número de leads, valor médio do negócio, taxa de conversão e a duração do ciclo de vendas.
p Calcule a velocidade de vendas com esta fórmula:

Velocidade de vendas (SV) =[(# de leads) x (valor médio da transação) x (% taxa de conversão)] / (duração do ciclo de vendas)

Por exemplo, imagine um cenário onde sua empresa tem 20 oportunidades de vender um produto. A porcentagem dessas oportunidades que geralmente se transformam em vendas é de cerca de 50%. O tamanho médio do negócio é de US $ 5, 000, com um ciclo de vendas de três meses. A velocidade de vendas é [(20 x 0,50 x $ 5, 000) / 90 dias] =$ 555,56. Esse número significa que o produto está gerando uma receita de cerca de US $ 556 por dia.

5. Reveja a atividade de marketing. Os eventos de marketing planejados podem dar um impulso temporário nas vendas de produtos.
6. Analise todas as forças da indústria pertinentes, como novos concorrentes no mercado, problemas do fornecedor, comportamento do comprador comercial, ameaças de substitutos de produtos mais baratos e outras rivalidades competitivas.
7. Reveja a sazonalidade, uma vez que afeta cada produto. Existem muitas maneiras de determinar a sazonalidade, incluindo o cálculo de um índice sazonal para cada mês, espalhar a demanda em 12 meses ou usar métodos estatísticos mais complexos.
8. Incluem a possibilidade de modismos ou publicidade gratuita, incluindo social. Uma vez que isso pode acontecer aleatoriamente ou sem motivo aparente, muitos especialistas em fornecimento de estoque não podem prever esses saltos nas vendas. Trabalhar com a equipe de marketing que pode ter uma visão pode ajudá-lo a planejar o estoque adicional.
9. Crie os modelos. Muitas vezes, esta ciência é mais uma arte que se baseia em todas as tendências coletadas e conhecimento histórico. Você usará essas informações para construir os modelos de previsão. Existem muitas técnicas estatísticas, Como nós discutimos. A sua escolha depende da estabilidade da demanda do produto.
10. Limpe os dados removendo pontos de dados incomuns ou discrepantes e decidindo se há informações ausentes. Se então, você pode pegar isso, ou está certo continuar mesmo assim?
11. Identifique uma abordagem estatística paramétrica ou não paramétrica.
12. Processe os dados carregando-os ou organizando-os em uma folha de dados apropriada para o algoritmo.
13. Estime os parâmetros do modelo:qual é o melhor e o pior caso para os pontos de dados?
14. Valide o (s) modelo (s). Use dados diferentes dos usados ​​para calibrar o modelo.
15. Ajuste o modelo regularmente ou quando os eventos exigirem. Lembrar, esta é uma previsão baseada em suposições. A vida real pode mostrar que ele está errado, então você pode precisar ajustar os parâmetros.
16. Reprevisão.

Tendências e Variáveis

p Algumas tendências e variáveis ​​são comuns na previsão. Por exemplo, quando uma celebridade usa uma roupa, a indústria da moda espera saltos na demanda por produtos semelhantes. Este evento não é atípico, mas antecipado, e geralmente vem com um plano. Isso coincide com o lançamento e o reabastecimento de produtos.

p Um fator atípico na indústria da moda foi uma demanda extrema e inesperada por roupas casuais durante a quarentena de 2020, em resposta ao número de pessoas que trabalham em casa. Muitas empresas tiveram que reagir rapidamente para fornecer camisas adequadas para videochamadas e calças com cós elástico. Enquanto isso, a demanda por sapatos sociais despencou.

Glossário:Lingo de previsão de estoque

p Existem alguns termos que você precisa saber para entender a previsão de inventário, incluindo ponto de novo pedido, falta de estoque, demandas de estoque de segurança e prazo de entrega.

p O que é ponto de novo pedido? O ponto de reabastecimento (ROP) é ​​o nível de estoque que aciona o reabastecimento em um sistema de gerenciamento de estoque. Os contadores podem planejar manualmente os pontos de reabastecimento. O software de planejamento de demanda é particularmente útil para evitar rupturas de estoque, encomendando os itens certos no momento certo.

p Fórmula de ponto de reordenamento: A fórmula do ponto de reabastecimento é um gatilho para as empresas reabastecerem um produto. É o uso diário em unidades, combinado com os dias de lead time necessários para a substituição, combinado com as unidades de estoque de segurança.

p Use esta fórmula para calcular o ponto de reabastecimento:

Ponto de novo pedido =(# unidades usadas diariamente x # dias de lead time) + # unidades de estoque de segurança

Por exemplo, imagine um cenário com 100 unidades vendidas ou usadas por dia, uma entrega de novo pedido de cinco dias e um nível de estoque de segurança de 75 unidades. ROP =(100 x 5) + 75 =575. Quando o estoque cai abaixo de 575 unidades, a empresa chega ao ponto de reabastecimento e deve fazer novos pedidos de estoque. Para uma estimativa mais conservadora, ignore o estoque de segurança no cálculo.

p Como determinar o ponto de reabastecimento ideal: Determine o ponto de reabastecimento ideal calculando o ROP. Isso garante que sua empresa fique a par dos eventos da indústria e do mundo. Essas situações podem mudar como e quando os clientes solicitam produtos. Verifique e ajuste as previsões e ROP em intervalos especificados.

p Faltas de estoque: A falta de estoque ocorre quando a demanda do cliente por um produto específico excede o estoque que uma empresa tem em mãos. O perigo da falta de estoque é que as empresas podem perder clientes fiéis de longo prazo para a concorrência.

p Estoque de segurança: O estoque de segurança é um estoque extra de produtos mantido em armazenamento como uma proteção contra rupturas de estoque. Calcule o estoque de segurança subtraindo dados históricos sobre o uso máximo e o uso médio diário. Alguns analistas também incluem, de forma conservadora, o nível de serviço desejado pela empresa.

p Demanda de prazo de entrega: A demanda de lead time é o tempo que os fornecedores e fabricantes levam para entregar os produtos em comparação com o momento em que os encomendaram. As empresas são responsáveis ​​pelo atraso do lead time em suas fórmulas de ponto de reabastecimento.

p Saiba mais sobre as fórmulas de que você precisa para obter métricas acionáveis.

Fórmulas de previsão de estoque

p As fórmulas de previsão de estoque também se concentram em garantir que as empresas tenham a quantidade certa de estoque. Existem fórmulas simplistas, como giro de estoque. Existem também fórmulas e métodos mais complexos de previsão, como o uso de análises de regressão e modelos multifatoriais.

p As fórmulas são uma parte importante da previsão. Exemplos de fórmulas incluem EOQ, ROP, tempo de espera, estoque médio e estoque de segurança. Esses são conceitos importantes a serem entendidos para construir modelos mais complexos de previsão.

p Por exemplo, EOQ é a fórmula de planejamento inicial, e as contas ROP para reposição de estoque.

p EOQ é a quantidade de pedido ideal durante horários regulares. Use esta fórmula para calcular o EOQ:

Fórmula EOQ

A fórmula para EOQ é:

Fórmula EQQ

EOQ =√2DS / H, Onde

• D =Demanda em unidades por ano
• S =custo do pedido por compra
• H =Custo de manutenção por unidade, por ano

Por exemplo, imagine um cenário em que uma loja de varejo vende, em média, 500 conjuntos de luvas por ano. Luvas são itens pequenos, portanto, custa apenas US $ 1 por ano para a loja manter cada par de luvas em estoque. O custo fixo para solicitar mais luvas é de $ 4. EOQ =√ [(2 x 500 x $ 4) / $ 1] =63,2. O tamanho ideal do pedido é um pouco mais do que 63 conjuntos de luvas.

Definindo limites de previsão

p Defina limites de previsão para garantir que os analistas usem uma lógica razoável e provável. Os limites de previsão devem levar em conta os outliers, mas minimize aqueles com uma probabilidade muito baixa de acontecer - eles geralmente têm impactos financeiros significativos.

p Na verdade, as tendências sazonais podem ser das mais difíceis de contabilizar. Mas novos produtos e reabastecimentos também são desafiadores.

p Previsão para produtos sazonais: A previsão de produtos sazonais é o tipo de planejamento mais desafiador. Os analistas usam dados históricos de demanda e números de vendas. Eles também adicionam dados mais oportunos e subjetivos aos seus modelos, como o clima esperado e as tendências do mercado.

p Uma forma de contabilizar a sazonalidade é usar a fórmula do índice sazonal. A fórmula do índice sazonal é uma medida da variação sazonal em comparação com aquela temporada em média. O índice sazonal tira a sazonalidade e suaviza os dados. Existem vários métodos para calcular o índice sazonal.

p Um método para calcular o índice sazonal é usar o método de médias simples. As etapas são as seguintes:

p Passo 1: Organize os dados em estações (intervalos de 3 meses, ou seja, Q1, Q2, Q3, Q4 ou outono, Inverno, Primavera, Meses de verão).

p Passo 2: Calcule os totais da temporada e as médias da temporada. No exemplo abaixo, o total da temporada para o primeiro trimestre é a soma de todos os primeiros trimestres dos anos de 2015-2018. A média da temporada para o primeiro trimestre é o total da temporada / 4.

p Etapa 3: Calcule a grande média. No exemplo abaixo, a grande média é a soma das médias das temporadas do primeiro ao quarto trimestre.

p Passo 4: Calcule o índice da temporada. No exemplo abaixo, calcule o índice sazonal para cada estação:

Índice sazonal (%) =(média sazonal / grande média) x 100

Use os índices sazonais em um gráfico ou análise de série temporal para projetar uma linha de tendência para previsão.

Vendas anuais organizadas por temporada para análise de índices sazonais

T1 2º trimestre 3º T Q4 2015 $ 4, 520 $ 2, 300 $ 2, 270 $ 3, 400 2016 $ 5, 230 $ 2, 100 $ 2, 900 $ 3, 700 2017 $ 5, 340 $ 2, 700 $ 2, 500 $ 4, 010 2018 $ 5, 020 $ 3, 000 $ 2, 600 $ 4, 600 Totais da Temporada $ 20, 110 $ 10, 100 $ 10, 270 $ 15, 710 Grand Average

Média da temporada $ 5, 028 $ 2, 525 $ 2, 568 $ 3, 928 $ 3, 512 Índice de Temporada 143% 72% 73% 112%

Previsão para novos produtos: A demanda por novos produtos também pode ser difícil de prever. Os analistas incluem dados sobre produtos existentes semelhantes, bem como dados qualitativos e modelos personalizados para refletir clusters de produtos com curvas de ciclo de vida semelhantes, a partir das quais podem ser extraídas hipóteses.

p Os modelos de previsão de estoque também devem levar em consideração eventos promocionais. Alguns sistemas de software criam promoções, como a temporada de impostos ou de volta às aulas, em suas previsões. Eles também podem usar o histórico de vendas anterior, modelagem sazonal e as datas das promoções.

p Planejamento de estoque e reposição: Você pode reordenar ou reabastecer o estoque automática ou manualmente. As fórmulas e modelos acima podem informar a quantidade ideal de estoque para manter em mãos, bem como o número de itens a serem solicitados e a frequência com que devem ser solicitados. Conforme discutido, falhas do fornecedor, problemas de transporte e variações sazonais podem atrasar as reposições. Decida se o reordenamento deve ser manual ou automatizado com um sistema de controle de estoque que faz os pedidos em uma programação predeterminada. Se for um processo manual, quem será o responsável por fazer o pedido?

Exemplos de previsão de estoque

p Existem vários exemplos de modelos sólidos de previsão de estoque. As fórmulas mais proeminentes são EOQ e ROP. O Excel também inclui uma função de previsão que calcula o valor estatístico de uma previsão usando dados históricos, hipóteses de tendência e sazonalidade.

p Dan Sloan, Gerente de consultoria de tecnologia NetSuite para a empresa de contabilidade Eide Bailly, descreve um exemplo de previsão que ele realizou em 2014 para uma empresa de bens de consumo onde trabalhou.

p “Eles estavam trazendo produtos para as vendas da temporada de pico do quarto trimestre, " ele disse. “O CEO e o diretor da cadeia de suprimentos estavam prestando muita atenção à situação trabalhista no porto de Long Beach e perceberam que uma greve era iminente. Eles aceleraram os pedidos para trazer o produto mais cedo. Como tínhamos um sofisticado mecanismo de planejamento de demanda instalado, foi fácil estender os prazos de entrega dessas remessas e ordená-los a tempo de superar a greve prevista.

p “Essas ações levaram a uma grande vitória, já que os contêineres do concorrente ficaram presos no porto e perderam os dois finais de semana cruciais antes do Natal. Isso não só levou a vendas recordes, mas forneceu uma vantagem competitiva em termos de participação de mercado no próximo ano. ”

p O modelo de Sloan para esta empresa incluía dados qualitativos, portanto, o conhecimento das notícias locais era importante. A plataforma que a empresa usou também permitiu que eles girassem rapidamente e encomendassem produtos adicionais.

p Outro exemplo é o de uma empresa de eletrônicos que queria ganhar mais participação de mercado para seu dispositivo móvel. Antes disso, a empresa usou apenas dados de vendas do setor de outras empresas e fez pouca pesquisa de mercado para prever as necessidades de estoque. Geralmente acabava com pouco ou muito estoque - e não nas regiões geográficas certas. Os clientes ficavam frustrados quando havia falta de estoque, criando o potencial de que compradores insatisfeitos iriam para os concorrentes. Quando a empresa tinha muito estoque, sofreu um golpe financeiro quando o produto se tornou obsoleto.

p Uma melhor previsão para esta empresa veio na forma de dados qualitativos de grupos de foco e demanda de base (para esta empresa específica) espalhados por região. A empresa também começou a se comunicar com o marketing sobre os eventos planejados, o que permitiu à equipe considerar fatores como taxas de emprego e tendências de habitação por região para a identificação de um mercado específico.

p Uma loja de conveniência é um exemplo em menor escala. Os novos proprietários queriam uma previsão melhor de seus produtos para evitar a deterioração excessiva que os proprietários anteriores experimentaram. Evitar que o leite ultrapasse a data de validade e não ficar sem Chunky Monkey ajuda a lucrar.

p Cada categoria de produto que a loja de conveniência oferece tem dados de vendas anteriores:quanto vendido, quando aconteceu a falta de estoque, tendências sazonais de vendas e demanda nacional. Os proprietários experientes incluíram fatores locais, como eventos locais (desfile de verão perto deles), previsão do tempo local (ondas de calor), emprego e custo de vida. Eles também pesquisaram seus clientes para obter suas preferências de produto. Eles usaram os dados para construir uma previsão que abastecesse melhor suas prateleiras.

Melhores práticas para previsão de estoque

p “A primeira chave é ter o máximo de dados sobre suas compras, consumo e venda de itens quanto possível, ”Sloan disse. “Seis meses de transações detalhadas são o mínimo, mas sem dois anos de tendências sazonais, é difícil ter uma boa imagem de sua verdadeira demanda mensal. Também, certifique-se de obter dados precisos de seus fornecedores e de responsabilizá-los por essa precisão. Lixo em, lixo fora sempre será verdade. ”

p Existem práticas recomendadas que você pode usar em todos os aspectos da previsão de estoque, desde garantir que você está usando dados de qualidade até atrair membros da equipe de marketing. Esta é uma lista útil de práticas recomendadas que você pode incorporar em seu processo:

• Monte uma equipe que colabore no desenvolvimento da previsão.
• Use um programa de gerenciamento de estoque que funcione bem e forneça processos documentados.
• Fique de olho no giro do estoque e se você atende aos benchmarks. Saiba mais sobre o giro de estoque com “Inventory Turnover Primer:Calculations, Taxas e análises. ”
• Use informações qualitativas para conduzir a previsão.
• Use todos os dados históricos de oferta e demanda disponíveis.
• Calcule todas as margens e lucros anteriores e metas futuras, como a margem de lucro bruto.
• Use a fórmula de ponto de reabastecimento.
• Meça as tendências de vendas com precisão.
• Use o tempo de espera para a demanda.
• Calcule o estoque de segurança.
• Use um software que ofereça suporte às suas necessidades de previsão.

p Outra dica de Sloan:“Certifique-se de que seu mecanismo de planejamento de demanda esteja observando de onde você preencheu o estoque e também para onde o enviou. Por exemplo, se você enviou um item volumoso de seu depósito em Los Angeles para um cliente na Flórida, você quer ter certeza de estocar esse item da próxima vez em seu depósito na Carolina do Norte. ”

p Aprenda com a demanda anterior, e implementar regularmente novas práticas para apoiar essas lições.

Ferramentas para previsão de estoque

p Ferramentas de suporte para previsão de estoque incluem planilhas básicas e sistemas de software de gerenciamento de estoque. As planilhas básicas não são dinâmicas, mas podem funcionar para empresas com estoques limitados.

p Aqui estão as principais ferramentas para ajudar a calcular a demanda:

• Planilhas: Em empresas que têm apenas alguns produtos, planilhas básicas podem funcionar. Use-os para carregar fórmulas e suposições e realizar cálculos básicos.
• Gráficos: Gráficos simples com dados de séries temporais podem mostrar projeções futuras em um formato que agradará as pessoas com orientação visual.
• 3PL: A terceirização do planejamento logístico certamente é uma opção. Muitas empresas de logística têm especialistas em modelagem estatística em sua equipe para atender às necessidades de empresas em crescimento.
• Modelos: O objetivo da previsão é construir um modelo que seja melhor para o seu negócio. Desta maneira, você pode carregar alterações nos dados e novos cenários no modelo para ver como as quantidades em estoque devem mudar.
• Software de gerenciamento de estoque: Para empresas que preferem uma solução interna que também rastreia seu estoque, algumas plataformas também oferecem ferramentas de previsão. Para obter conselhos sobre como selecionar uma solução, leia nosso guia sobre como escolher o sistema de gerenciamento de estoque certo para o seu negócio.

Previsão de estoque automatizada

p Alguns pacotes de software incluem previsão de inventário automatizada que aproveita o aprendizado de máquina para melhorar constantemente o processo de projeção. Dessa maneira, em vez de apenas rastrear seu inventário, você pode prever os níveis de estoque ideais, levando em consideração os objetivos do negócio e os processos da empresa.

p Os sistemas de aprendizado de máquina reduzem os erros nas redes da cadeia de suprimentos e diminuem a falta de estoque treinando o algoritmo para aprender com os dados recebidos e fazer ajustes.

p Otimize suas previsões de estoque com o NetSuite

p Encontrar um equilíbrio entre ter estoque suficiente, mas não muito pode significar a diferença entre o sucesso e o fracasso de uma empresa. O desenvolvimento de uma previsão de estoque pode ajudar. Os tomadores de decisão sabem que precisam das ferramentas certas para que possam gerenciar e planejar seu inventário com eficácia. NetSuite oferece um conjunto de ferramentas nativas para rastrear o inventário em vários locais, determinar os pontos de novo pedido, gerenciamento de estoque de segurança e contagens de ciclo e previsão. Desenvolva a previsão de estoque da sua empresa usando os recursos de planejamento de demanda do NetSuite.

p A NetSuite fornece soluções de gerenciamento de inventário em nuvem que são perfeitas para uma variedade de organizações, de pequenas empresas a novas empresas iniciantes e empresas da Fortune 100.

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