O que é a Taxa Anual Ajustada Sazonalmente (SAAR)?

A taxa anual com ajuste sazonal (SAAR) é um ajuste feito nos dados financeiros e econômicos para levar em consideração as variações sazonais que ocorrem ao longo de um período e é expressa como um total anual.

Por que a taxa anual ajustada sazonalmente é uma medida crucial

As variações sazonais nos dados são uma ocorrência muito comum. Isto é porque, durante um período de dados, há períodos cíclicos de alta e baixa por causa do social, político, e condições econômicas que criam volatilidade e mudanças periódicas na demanda. Portanto, os dados são direta e indiretamente afetados por essa volatilidade e devem ser suavizados ou compensados ​​quando são analisados.

É por isso que uma taxa anual ajustada sazonalmente é tão importante. Ele leva em consideração as variações sazonais que ocorreram durante o período de dados correspondente e ajusta os dados de acordo, removendo assim o efeito da sazonalidade e tornando os dados mais confiáveis ​​e precisos.

Resumo

• A taxa anual com ajuste sazonal (SAAR) é um ajuste feito nos dados financeiros e econômicos para levar em consideração as variações sazonais que ocorrem ao longo de um período e é expressa como um total anual.
• SAAR leva em consideração as variações sazonais que ocorreram ao longo de um período de dados e ajusta os dados de acordo, removendo assim o efeito da sazonalidade e tornando os dados mais confiáveis ​​e precisos.
• Uma importante medida chamada “fator sazonal” é usada para calcular o SAAR. O fator sazonal é calculado pegando os dados não ajustados (mensal ou trimestral) e dividindo-o pelo número médio anual (mensal ou trimestral).

Calculando o SAAR

Uma importante medida chamada “fator sazonal” é usada para calcular o SAAR. O fator sazonal é calculado pegando os dados não ajustados (mensal ou trimestral) e dividindo-o pelo número médio anual (mensal ou trimestral).

Dizer, por exemplo, PepsiCo produziu 780, 000 garrafas de Pepsi em um ano. A produção total da empresa em maio foi de 98, 000, em junho foi de 82, 000, em julho foi de 96, 000, e em agosto foi de 78, 000

Portanto, o fator sazonal da PepsiCo para os meses de:

O SAAR é calculado tomando as estimativas mensais (ou trimestrais) não ajustadas e dividindo pelo fator de sazonalidade correspondente, e multiplicado por 12 (ou 4, se trimestral).

Importância do SAAR

O SAAR é importante pelas seguintes razões:

1. Considera as flutuações sazonais

O SAAR é uma medida de dados importante porque leva em conta as flutuações sazonais que ocorrem ao longo do período de dados. É importante levar em consideração as variações sazonais ao tentar extrapolar pontos de dados individuais para prever os resultados anuais, porque eles podem não mostrar a verdadeira imagem; os resultados dos meses individuais podem ser afetados pelo boom ou queda da sazonalidade e o SAAR remove esses efeitos.

2. Torna os dados mais confiáveis ​​e precisos

Levando em consideração as variações sazonais e ajustando os dados de acordo, o SAAR torna os dados disponíveis mais confiáveis ​​e mais precisos - aquele que fornece um verdadeiro quadro financeiro e / ou econômico.

3. Facilita as comparações

O SAAR também é muito importante porque ajuda a tornar as comparações de dados muito mais fáceis. É difícil comparar dados brutos entre diferentes períodos de tempo ou entre diferentes empresas quando não estão ajustados. Como os grupos de dados podem ser afetados por tendências cíclicas de forma diferente e uma comparação direta não é igual.

Ajustar os dados e eliminar as variações sazonais torna as comparações entre diferentes períodos e entre diferentes empresas muito mais fáceis e ajuda a tirar conclusões precisas e confiáveis.

4. Ajuda a tomar decisões informadas

Ao remover o impacto sazonal nos dados de negócios, o SAAR ajuda a tomar decisões de negócios informadas. Ajuda no processo de tomada de decisão ao fornecer uma imagem financeira mais clara - que não seja inflada ou deflacionada pela sazonalidade dos dados.

Exemplos da vida real de sazonalidade de dados de negócios

Alguns exemplos da vida real de sazonalidade de dados de negócios incluem:

• Ben &Jerry’s experimenta um maior volume de vendas nos meses de verão do que no inverno
• As estações de esqui na Suíça relatam taxas de ocupação mais altas em dezembro / janeiro / fevereiro do que no resto do ano.
• A Staples experimenta um maior volume de vendas durante o mês de volta às aulas em comparação com o resto do ano.

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