Como a mineração de dados no CRM beneficiará seu negócio

O gerenciamento de relacionamento com o cliente, ou CRM, é parte integrante de todos os negócios. Ele ajuda a reter clientes antigos e adquirir novos para ajudar a impulsionar mais vendas. Funciona como uma base de dados central onde são armazenadas todas as informações sobre os clientes.

Bem, é uma combinação de estratégias, práticas e tecnologias que permite que as empresas gerenciem as interações e os dados do cliente ao longo do ciclo de vida do cliente. Então, onde entra a mineração de dados? Um bom CRM só o ajudará a coletar, armazenar e organizar dados de todas as fontes possíveis. Por exemplo, combina com um sistema de gerenciamento de documentos para reunir todas as informações que puder. No entanto, os melhores softwares de CRM são modelados para analisar e interpretar os dados também.

Vamos primeiro entender o termo "mineração de dados".

O que é mineração de dados?

A mineração de dados consiste em descobrir os padrões e relacionamentos ocultos em um grande volume de dados. Os dados são coletados primeiro, seguidos pela seleção de um algoritmo adequado para descobrir tendências e correlações para facilitar a melhor tomada de decisões de negócios.

O algoritmo básico de trabalho é identificar tendências em um conjunto de dados e usar a análise para definição de parâmetros.

Papel da mineração de dados no CRM 

O principal objetivo do CRM é estabelecer um relacionamento com clientes e outros indivíduos. Para garantir o melhor relacionamento com os clientes, é fundamental possuir todas as informações corretas e agrupá-las corretamente.

Com todas as informações que o sistema coleta, a mineração de dados pode ser de grande ajuda. A mineração de dados pode ajudar a analisar e processar os dados, facilitando a interação da empresa com clientes e futuros clientes.

Embora a mineração de dados seja uma tendência relativamente nova, empresas de todas as verticais começaram a investir em tecnologia de mineração de dados. As empresas podem estudar dados históricos e informações sobre seus clientes e inseri-los na ferramenta para um melhor processo. Pela primeira vez, definitivamente ajudará a melhorar a retenção de clientes, pois você poderá analisar seu comportamento de compra e fornecer um serviço personalizado.

Ele oferece uma visão holística do ciclo de vida do cliente, que inclui identificação, atração, retenção e desenvolvimento do cliente. Os elementos críticos da mineração de dados são modelagem preditiva, previsão e técnicas de modelagem descritiva.

A combinação de mineração de dados com CRM pode ajudá-lo a selecionar o cliente em potencial certo, segmentar seu público, definir políticas de preços ideais e muito mais.

Benefícios da mineração de dados no CRM

Algumas das áreas onde a aplicação da mineração de dados no CRM pode ser bastante útil:

Ajuda na previsão de vendas

A mineração de dados pode ajudá-lo a prever tendências futuras analisando o comportamento passado adotado pelas pessoas. Isso é bastante útil na tomada de decisão de reabastecimento, pois você não estoca demais seus produtos nem está com estoque insuficiente, para que seu cliente não precise retornar de mãos vazias.

Em suma, ajuda você na cadeia de suprimentos e na gestão financeira, que estão correlacionadas. E assim, você ganha o controle sobre suas operações internas.

Ajuda na segmentação de mercado

A mineração de dados ajuda você a segmentar corretamente seu público-alvo com base em dados demográficos, comportamento de compra, gênero e outros fatores. As informações podem ser coletadas por meio de algum tipo de pesquisa de mercado, plataformas de mídia social e muito mais.

Você pode então projetar sua campanha e estratégia de marketing, mantendo seus gostos e preferências em mente. Isso resultará automaticamente no aumento do ROI para o seu negócio. Ele remove a ineficiência removendo da lista os clientes que mostram pouco ou nenhum interesse em seu produto, economizando tempo e dinheiro.

Ajuda a tomar decisões de negócios rápidas e inteligentes

A mineração de dados usa análise de modelo preditivo para determinar o valor da vida útil de cada cliente. Com essas informações e insights aprofundados, permite que você crie um atendimento personalizado para cada cliente de forma adequada, garantindo a alocação adequada de fundos.

Por exemplo, sua solução de software de cobrança contém todas as informações sobre seus clientes novos e antigos. Você pode coletar as informações e usá-las para estudar o comportamento de compra desses clientes e criar uma experiência personalizada para eles.

Ajuda na detecção de fraudes

Uma vantagem central é que ajuda na detecção de fraudes. Como?

Para começar, ele analisa atividades fraudulentas passadas para evitar que ocorra novamente. Ele fica de olho e detecta imediatamente caso perceba um processo transacional semelhante na natureza. Ele permite que as empresas tomem medidas corretivas para impedir a ocorrência de fraudes.

Instituições como bancos e outras empresas financeiras podem fazer uso da mineração de dados para prever tendências fraudulentas e reduzir o número de dívidas incobráveis.

Ajuda a aumentar a fidelidade do cliente

Toda vez que um concorrente oferece um preço mais baixo, os clientes pulam de um navio para outro. Se você deseja reduzir essa taxa de rotatividade de clientes, a mineração de dados pode ajudar.

Por exemplo, a mineração de dados usa um modelo chamado 'cluster de clientes', por meio do qual usa dados do público em sites de mídia social para gerar ideias para melhorar o serviço da marca, satisfazer os clientes e aumentar a fidelidade.

Na verdade, a mineração de dados nem sempre é centrada no cliente. As contribuições de seus funcionários também podem fornecer uma ótima visão sobre como melhorar seu serviço, obter feedback sobre o desenvolvimento de produtos e muito mais.

Em suma, determinar o valor do cliente ao longo da vida não apenas ajuda a melhorar seus custos de aquisição, mas também permite descobrir por que os clientes fogem. E ao identificar os motivos, você pode criar estratégias de como reter seus clientes e aumentar a fidelidade à marca.

Ajuda a prever números para reivindicações de garantia

A mineração de dados ajuda você a prever o número de clientes que realmente ganharão dinheiro com a garantia que você configurou. Você pode então calcular o custo médio dessas reivindicações.

Isso geralmente é feito analisando os dados de garantias ou garantias anteriores, vendas líquidas e lucros.

Palavras Finais

É claro que explorar o CRM nesta era da análise de dados permite otimizar as oportunidades de negócios. Torna todo o processo de construção e manutenção do relacionamento com o cliente mais produtivo.

Quanto mais dados você coletar, mais valor poderá entregar aos seus clientes, o que pode resultar em aumento de receita. No entanto, depende em grande parte da eficácia com que você utiliza os dados. A chave para um CRM eficaz não está apenas na coleta de dados, mas também em como você os organiza e interpreta.

Portanto, se você está sentado com uma carga de dados de clientes e não faz nada com eles, é hora de agir. É uma excelente oportunidade para tirar o máximo proveito dos dados da sua empresa.

Himanshu Singh é especialista em marketing na SoftwareSuggest, ele é bem versado em plataformas de software como plataformas de comércio eletrônico, software de faturamento, gerenciamento de documentos. Ele também está interessado em domínios como Machine Learning e Semiconductors. Nas horas vagas gosta de guitarra, badminton e fotografia.

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