Pontuação de regressão - significando,
A pontuação de regressão é uma das técnicas de marketing difíceis, mas mais precisas e fiéis em comparação com a criação de perfil e modelagem. Para atingir clientes novos e estimados, toda a organização busca substancialmente técnicas de pontuação de regressão. A seguir está o processo envolvido na pontuação de regressão:
- Identifique o cliente potencial ou prováveis da população de todos os clientes e extraia deles amostras aleatórias.
- Colete características individuais a partir das informações e dados disponíveis dessas amostras.
- Registre quais clientes potenciais são convertidos em clientes após realizar a campanha de marketing em clientes potenciais individuais.
- Usando essas informações e tendências, produzir um modelo de pontuação de regressão que é uma série de variáveis importantes que são usadas para prever e cujos clientes potenciais podem ser facilmente convertidos em clientes de acordo com suas características individuais.
- Depois que o modelo estimado está pronto, os pesquisadores se engajam no processo de acompanhamento.
- De acordo com o modelo, criar equações de regressão para implementar informações do futuro grupo de clientes potenciais.
- Conecte as informações e as características individuais dos clientes potenciais que não estão na amostra para calcular as pontuações.
- Classifique os clientes em potencial de acordo com a pontuação de regressão de acordo com os valores mais altos e mais baixos.
- Realize campanhas de marketing nos clientes em potencial com pontuação acima do valor de corte. Essa pontuação de corte depende da maioria dos fatores financeiros e de marketing importantes.
A seguir estão os tipos gerais de pontuação de regressão que são implementados de acordo com a necessidade específica da organização:
- Pontuação de regressão linear: Este tipo de pontuação é executado implementando um algoritmo de regressão linear na amostra aleatória de dados. O processo inclui técnicas de pontuação em variáveis que possuem dependências lineares. Por exemplo, se a pontuação deve ser feita em 2 valores de dados distintos e cada um desses valores está associado a 5 características distintas, em seguida, são realizadas 25 análises de regressão linear.
- Pontuação de regressão não linear: Este é um processo de pontuação de regressão linear de extensão que inclui a execução de pontuação por meio da implementação de um algoritmo de regressão não linear na amostra aleatória de dados. Isso significa que o algoritmo não realiza análises em relações lineares diretas do valor da amostra, e, portanto, as técnicas de análise não linear mais específicas são realizadas de acordo com as condições esperadas.
- Tabelas de pontuação ponderada: Esse tipo de pontuação não precisa de nenhuma amostra de dados antes de associar as pontuações aos clientes em potencial. Variáveis ponderadas e importantes estão diretamente associadas à amostra do cliente potencial para determinar pontuações individuais para eles sem criar um modelo de regressão histórico. Este tipo de pontuação não é tão preciso quanto a pontuação de regressão linear ou não linear, mas leva menos tempo para ser executada.
A pontuação de regressão tem muitas vantagens sobre outros métodos de marketing. A principal vantagem é que ele mede a utilidade de variáveis que ajudam a determinar qual cliente potencial visar e quando. Em segundo lugar, fornece um processo sofisticado e científico para determinar os valores de corte ou pontuações para uma campanha de marketing específica. O resultado da pontuação de regressão ajuda a aumentar a eficiência do marketing. A principal e única desvantagem da pontuação de regressão é que todo o processo é muito complexo e caro em comparação com a criação de perfil, que é fácil de executar.
Mesmo que a pontuação de regressão seja considerada um processo complexo e caro, dificilmente é recomendado para uma organização implementar a pontuação de regressão, pois geralmente visa a alta eficácia e eficácia de marketing. Na aquisição de novos clientes, a pontuação de regressão é o processo de marketing mais capaz e importante que produz grandes resultados, portanto, a organização deve geralmente comprometer a complexidade e o custo.
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