23 Estudos de caso e exemplos do mundo real de como o Business Intelligence mantém as principais empresas competitivas

Business intelligence (BI) fornece dados que ajudam as empresas a tomar decisões oportunas e informadas. Explicamos como a implementação de software de BI pode dar a empresas de qualquer tamanho uma vantagem competitiva. Mais, Compartilhamos exemplos de como algumas das empresas mais experientes em tecnologia estão usando BI.

O que é Business Intelligence (BI)?

Inteligência de negócios refere-se à tecnologia que permite que as empresas se organizem, analisar e contextualizar dados de negócios de toda a empresa. BI inclui várias ferramentas e técnicas para transformar dados brutos em informações significativas e acionáveis.

Os sistemas de BI têm quatro partes principais:

1. Um data warehouse armazena informações da empresa de uma variedade de fontes em um local centralizado e acessível.
2. Ferramentas de análise de negócios ou gerenciamento de dados exploram e analisam dados no data warehouse.
3. Ferramentas de gerenciamento de desempenho de negócios (BPM) monitoram e analisam o progresso em direção aos objetivos de negócios.
4. Uma interface de usuário (geralmente um painel interativo com ferramentas de relatório de visualização de dados) fornece acesso rápido às informações.

A empresa de pesquisa de mercado alemã Statista estima que o volume de dados criados em todo o mundo até 2024 será de 149 zetabytes. Essa vasta quantidade de dados, ou "big data, "tornou os sistemas de inteligência de negócios relevantes para empresas que desejam aproveitar seu poder para uma vantagem competitiva. Muitos sistemas de BI usam inteligência artificial (IA) e outros recursos como parte da análise de negócios.

Principais vantagens:

• A inteligência de negócios oferece uma ampla variedade de ferramentas e técnicas para apoiar a tomada de decisões confiáveis ​​e precisas.
• As empresas mais bem-sucedidas usam BI para dar sentido a quantidades cada vez maiores de dados de maneira rápida e econômica.
• Baseado em BI, a tomada de decisões baseada em dados ajuda as empresas a se manterem relevantes e competitivas.

Onde o BI é usado?

Vendas, marketing, os departamentos de finanças e operações usam inteligência de negócios. As tarefas incluem análise quantitativa, medir o desempenho em relação às metas de negócios, coletando percepções do cliente e compartilhando dados para identificar novas oportunidades.

Aqui estão alguns exemplos de como várias equipes e departamentos usam business intelligence.

• Cientistas e analistas de dados:

  Analistas são usuários avançados de BI, e usam dados centralizados da empresa emparelhados com ferramentas analíticas poderosas para entender onde existem oportunidades de melhoria e quais recomendações estratégicas propor à liderança da empresa.

• Finança:

  Ao combinar dados financeiros com operações, dados de marketing e vendas, os usuários podem obter insights a partir dos quais as decisões podem ser tomadas e compreender os fatores que afetam os lucros e as perdas.

• Marketing:

  As ferramentas de inteligência de negócios ajudam os profissionais de marketing a rastrear as métricas da campanha a partir de um espaço digital central. Os sistemas de BI podem fornecer rastreamento de campanha em tempo real, medir o desempenho de cada esforço e planejar campanhas futuras. Esses dados fornecem às equipes de marketing mais visibilidade do desempenho geral e fornecem visuais contextuais para compartilhamento com a empresa.

• Vendas:

  Os analistas de dados de vendas e gerentes de operação costumam usar painéis de BI e indicadores-chave de desempenho (KPIs) para acesso rápido a informações complexas, como análise de descontos, lucratividade do cliente e valor do tempo de vida do cliente. Os gerentes de vendas monitoram as metas de receita, o desempenho do representante de vendas junto com o status do pipeline de vendas usando painéis com relatórios e visualizações de dados.

• Operações:

  Para economizar tempo e recursos, os gerentes podem acessar e analisar dados como métricas da cadeia de suprimentos para encontrar maneiras de otimizar os processos. A inteligência de negócios também pode garantir que os acordos de nível de serviço sejam cumpridos e ajudar a melhorar as rotas de distribuição.

Em uma empresa genuinamente orientada por dados, cada departamento e funcionário pode tirar proveito dos insights gerados por BI.

Qual é o valor do Business Intelligence?

O maior valor da inteligência de negócios é sua capacidade de apoiar decisões baseadas em dados. O BI transforma pools de dados brutos em informações úteis que informam as decisões e levam a ações que geram um impacto positivo nos resultados financeiros.

Os sistemas de BI conduzem as decisões com base no histórico, dados atuais e futuros potenciais.

• Análise descritiva:

  Essas análises revelam o que aconteceu ou está acontecendo e são parte dos painéis, relatórios de negócios, armazenamento de dados e scorecards. Quando bem administrado, você terá um melhor entendimento das áreas problemáticas em seu negócio e poderá encontrar oportunidades para melhorar.

• Análise preditiva:

  Essas análises avançadas usam mineração de dados, modelagem preditiva, e aprendizado de máquina para ajudar a fazer projeções de eventos futuros e avaliar a probabilidade de algo acontecer.

• Análise prescritiva:

  Essas análises revelam por que você deve realizar uma ação específica. A análise prescritiva permite a otimização, simulação, modelagem de decisão e fornecer a melhor análise possível para decisões e ações de negócios.

O software de BI reúne vendas, Produção, financeiros e muitas outras fontes de dados de negócios. Muitas empresas usam dados do setor para comparar o desempenho com os concorrentes.

Os benefícios do Business Intelligence

Beneficiar Descrição Visualização As representações de painel interativas avançadas de dados usando interfaces de usuário simples oferecem a capacidade de visualizar informações em um formato gráfico para entender os dados de forma mais perspicaz. Conexão A capacidade de gerenciar e combinar o acesso a várias fontes de dados fornece uma visão de 360 ​​graus de seu negócio e sua empresa que não é possível em um ambiente de dados em silos. As ferramentas de colaboração permitem melhorias baseadas em dados em várias funções de negócios, como marketing, finança, vendas, operações, finança, Apoio, suporte, RH e atendimento ao cliente individualmente e em conjunto. Multi plataforma, Os aplicativos de BI multiusuário funcionam online e em ambientes móveis. As ferramentas melhoram o desempenho do sistema para que as empresas possam distribuir mais informações aos usuários-alvo com mais rapidez. Em data warehouses de vários terabytes, essas ferramentas fornecem excelente desempenho de consulta. Escalabilidade Muitos sistemas oferecem escalabilidade ao usuário para suportar relatórios e análises avançadas. Painéis e relatórios estão disponíveis para muitos usuários, não apenas restrito aos analistas de dados ou executivos da organização. Velocidade e vantagem competitiva O BI pode realizar relatórios mais rápidos, análise e planejamento devido ao acesso a dados globais. As capacidades de análise do sistema tornam possível reagir ao mercado ou outras condições rapidamente. Dados confiáveis ​​e relatórios de precisão podem ser altamente personalizados, e KPIs monitorados usando mais de uma fonte de dados. Relatórios gerados em tempo real oferecem dados relevantes, que ajuda as organizações, e seus funcionários tomam melhores decisões. Esses relatórios fornecem insights, Acesso, precisão, e relevância. Analysis and Insights BI processa grandes quantidades de dados para fazer previsões, despesas, plano, e fique atualizado. A análise competitiva ajuda as empresas a compreender a concorrência e a avaliar o desempenho do concorrente. Essa inteligência de negócios permite a diferenciação de produtos e serviços. Apoio à tomada de decisões As empresas ganham uma vantagem competitiva quando podem aproveitar os dados existentes no momento certo para tomar decisões precisas com mais rapidez. Eficiência e produtividade Uma visão de 360 ​​graus de todas as atividades ajuda as empresas a identificar problemas, melhorar as operações, aumentar as vendas, e, por sua vez, aumentar a receita. O BI de satisfação do cliente pode ajudá-lo a identificar quais serviços ou produtos você está faltando e melhorar a satisfação do cliente fazendo as alterações necessárias. Os relatórios ajudam a entender o comportamento do cliente, desenvolver personas de usuário, e usar dados em tempo real sobre o feedback do cliente para fazer alterações corretivas e melhorar o atendimento ao cliente e, portanto, satisfação. Satisfação do funcionário usando dados de BI, você pode avaliar os pontos fortes e fracos dos membros da equipe e atribuir módulos de treinamento relevantes para apoiar o sucesso. As ferramentas de BI podem reconhecer automaticamente o comportamento positivo enquanto rastreiam regularmente as contribuições e melhorias dos funcionários. A visão econômica do BI sobre os dados brutos da empresa ajudará os tomadores de decisão a analisar oportunidades de redução de custos, como excesso de estoque, redundâncias de recursos humanos, excedentes de marketing, muitos fornecedores ou desperdício na gestão de instalações. As ferramentas de BI de economia e lucratividade podem analisar quaisquer discrepâncias, ineficiências, ou erros. O BI ajuda a aumentar as margens de lucro, fornecendo percepções que levam a vendas futuras e orientam onde gastar orçamentos futuros. Strategic and KPI Targeting BI auxilia as empresas a obter uma vantagem competitiva, ajudando-as a encontrar novas oportunidades e construir estratégias mais inteligentes. Use os dados para identificar tendências de mercado e ajudar a melhorar as margens de lucro da empresa. Relatórios baseados no rastreamento de KPIs estabelecidos garantem que a empresa permaneça no curso para atingir ou superar as metas.

A inteligência de negócios tem muitos benefícios e pode ser uma ferramenta útil para obter resultados positivos para o seu negócio.

Estudos de caso:exemplos do mundo real de business intelligence no trabalho

Rápido, a tomada de decisões informada por dados pode levar ao sucesso. Altas expectativas do cliente, competição global e margens de lucro estreitas significam muitas organizações, independentemente do tamanho ou setor, procure o BI para obter uma vantagem competitiva.

O que é um exemplo de business intelligence? Usando dados para exibir anúncios personalizados com base no histórico de navegação, fornecer acesso contextual a dados KPI para todos os funcionários e centralizar dados de toda a empresa em um ecossistema digital para que os processos possam ser revisados ​​de forma mais completa são exemplos de inteligência de negócios. Aqui estão alguns estudos de caso que mostram como o BI está fazendo a diferença para empresas em todo o mundo:

1. Lotte.com:BI aumenta a receita da empresa

   Lotte.com é o shopping center líder na Internet na Coréia, com 13 milhões de clientes.

   • Desafio: Com mais de 1 milhão de visitantes diários, os executivos da empresa queriam entender por que os clientes abandonam os carrinhos de compras.
   • Solução: O gerente geral assistente da equipe de planejamento de marketing implementou análises da experiência do cliente, o primeiro sistema de análise comportamental online aplicado na Coréia. O gerente usou as informações para entender o comportamento do cliente, implementar marketing direcionado e transformar o site.
   • Resultados: Com os insights do novo programa de análise de BI, houve um aumento na fidelidade do cliente após um ano e um aumento de $ 10 milhões nas vendas. As mudanças vieram da identificação das causas do abandono do carrinho de compras, como um longo processo de checkout e tempos de entrega inesperados e como remediar a situação.

2. Cementos Argos:BI melhora a eficiência financeira

   A Cementos Argos é uma cimenteira com atuação nos EUA, América Central, América do Sul e Caribe.

   • Desafio: A empresa buscava uma vantagem competitiva geral e uma forma de apoiar melhor a tomada de decisões.
   • Solução: A Cementos Argos criou um centro de análise de negócios dedicado. A empresa investiu em analistas de negócios experientes e equipes de ciência de dados e usou BI para alavancar os dados.
   • Resultados: A empresa padronizou o processo financeiro e aplicou big data para obter uma visão mais aprofundada do comportamento do cliente, o que gerou um nível de lucratividade mais alto.

3. Baylis &Harding:BI fornece suporte ao processo de tomada de decisão

   Baylis &Harding é um distribuidor atacadista especializado em produtos de higiene pessoal de classe mundial e conjuntos para presentes encontrados em revendedores importantes e independentes.

   • Desafio: A empresa precisava dar aos gerentes e executivos maior visibilidade financeira, dados de clientes e vendas para tomar melhores decisões e expandir os negócios.
   • Solução: Gerentes e executivos usaram ferramentas de business intelligence para criar relatórios padrão e ad hoc.
   • Resultados: Os executivos e gerentes da empresa agora têm acesso instantâneo aos dados de negócios de que precisam para agir de maneira proativa. Eles podem criar painéis personalizados com KPIs relevantes para suas áreas de foco e compartilhar as metas e detalhes de desempenho com suas equipes sem ter que solicitar um relatório personalizado de TI.

4. Sabre Airline Solutions:BI acelera Business Insights

   O Sabre Airline Solutions oferece ferramentas de reserva, gestão de receitas, ferramentas de itinerário da web e móvel, bem como outra tecnologia, para companhias aéreas, hotéis e outras empresas do setor de viagens.

   • Desafio: A indústria de viagens tem um ritmo incrivelmente rápido. E os clientes do Sabre precisavam de ferramentas avançadas que pudessem fornecer dados em tempo real sobre o comportamento e as ações do cliente.
   • Solução: O Sabre desenvolveu um data warehouse de viagens corporativas (ETDW) para armazenar sua enorme quantidade de dados. Os painéis executivos do Sabre fornecem percepções quase em tempo real em ambientes amigáveis ​​ao usuário com uma visão geral de 360 ​​graus da saúde dos negócios, reservas, desempenho operacional e bilhética.
   • Resultados: A infraestrutura escalonável, interface gráfica do usuário, a agregação de dados e a capacidade de trabalhar de forma colaborativa geraram mais receita e aumentaram a satisfação do cliente.

5. Spear Education:BI simplifica processos internos e fluxo de trabalho

   Spear Education é líder em educação continuada para dentistas.

   • Desafios: O sistema telefônico de Spear carecia de funcionalidades que pudessem fazer seus representantes de atendimento ao cliente trabalharem com mais eficiência e oferecer um melhor atendimento ao cliente. Por exemplo, o sistema telefônico deles não gravava chamadas e não estava conectado a uma ferramenta de gerenciamento de relacionamento com o cliente (CRM).
   • Solução: Depois de alguma pesquisa, A Spear conectou seu software de call center com sua solução de BI para manter registros de interação com o cliente mais completos e fornecer uma visão completa das interações com o cliente.
   • Resultados: Depois de implementar uma nova solução para seu contact center, O Spear aumentou a eficiência do agente e economizou para a empresa 35 horas de repetições por semana. Os agentes de Spear agora reinvestem esse tempo colocando 4, Mais 000 chamadas de saída todas as semanas.

6. Univision:BI aumenta a eficiência de gastos do mercado

   A Univision é uma língua espanhola americana, rede de televisão aberta. É o maior provedor de conteúdo em espanhol do país.

   • Desafio: A Univision queria mais visibilidade em seus dados para unificar e focar em campanhas publicitárias direcionadas.
   • Solução: A TV programática é uma abordagem automatizada e baseada em dados para comprar e entregar anúncios em conteúdo de vídeo na televisão, incluindo anúncios veiculados na web, dispositivos móveis e TVs conectadas, bem como anúncios lineares de TV veiculados em decodificadores. Com BI alimentado com informações de aplicativos como o Facebook, Google Analytics e Adobe Analytics, a empresa pode obter mais valor de sua publicidade programática.
   • Resultados: A Univision alcançou um crescimento de 80% no rendimento durante o primeiro trimestre após a implementação da inteligência de negócios.

7. New York Shipping Exchange:BI reduz dependência de TI

   A New York Shipping Exchange (NYSHEX) é uma empresa de tecnologia de remessas que trabalha para melhorar o processo de remessas para o exterior.

   • Desafio: Para entender o desempenho geral da empresa, A NYSHEX extraía manualmente os dados de seu aplicativo proprietário e de vários aplicativos em nuvem e, em seguida, os importava para o Excel. Este foi um processo trabalhoso e poucas pessoas tiveram acesso aos dados, e a maioria das solicitações de relatórios cabia à equipe de engenharia para execução.
   • Solução: NYSHEX investiu em BI, centralizou seus dados em um sistema e deu acesso a toda a empresa, capacitando aqueles sem conhecimento de codificação a mergulhar fundo na análise.
   • Resultados: Graças à inteligência de negócios e outros esforços, em 2019, a empresa mais do que triplicou seu volume de transporte entre a Ásia e os EUA.

8. Correção de pontos:BI conecta departamentos, Dados e Processos

   A Stitch Fix fornece serviços online de estilização de roupas e acessórios pessoais. A empresa usa algoritmos de recomendação e ciência de dados para personalizar itens de roupa com base no tamanho, orçamento e estilo.

   • Desafio: A empresa quer reduzir os retornos, mantenha clientes recorrentes e gere negócios boca a boca com recomendações de clientes para seus amigos e familiares.
   • Solução: Stitch Fix coleta dados dentro de BI durante todo o processo de compra, o que significa que quanto mais o cliente compra com o Stitch Fix, melhor a equipe de estilistas compreenderá seu gosto em roupas. A empresa contratou astrofísicos para decodificar os diferentes componentes de estilo pessoal - um trabalho complexo que seria impossível sem a poderosa análise de BI.
   • Resultados: Usando business intelligence para criar perfis de compradores e suas preferências, a empresa, que começou em 2011, relatou uma base de clientes de 3,4 milhões em 2020 e receitas de US $ 1,7 bilhão no ano fiscal de 2020.

9. SKF:BI simplifica os processos de fabricação

   SKF é um fabricante e fornecedor global de rolamentos com sede na Suécia, selos, mecatrônica e sistemas de lubrificação com 17, 000 locais de distribuição.

   • Desafio: A ampla cobertura geográfica e a diversidade de produtos da SKF exigiam tamanho de mercado consistente e previsão de demanda de produto para ajustar sua fabricação. A empresa precisava simplificar os arquivos complexos do Excel usados ​​para produzir uma previsão de demanda.
   • Solução: A administração percebeu que precisava implementar uma inteligência de negócios para servir como uma fonte única de informações confiáveis. Manter o sistema é mais fácil do que tentar gerenciar tudo com o Excel, e agora os funcionários não precisam mais depender de planilhas desatualizadas e podem acessar relatórios e painéis simples de entender.
   • Resultados: Ao centralizar ativos de dados em um único sistema, SFK foi capaz de compartilhar dados e análises rapidamente entre vários departamentos - incluindo vendas, planejamento de manufatura, Engenharia de aplicação, desenvolvimento e gestão de negócios. A SKF agora combina previsões de demanda entre departamentos e melhorou o processo de planejamento.

10. Expedia:BI aumenta a satisfação do cliente

    Expedia é a empresa controladora de algumas das principais agências de viagens, incluindo Expedia, Hotwire e TripAdvisor.

    • Desafio: A satisfação do cliente é essencial para a missão da empresa, estratégia e sucesso. A experiência online deve espelhar uma boa experiência de viagem, mas a empresa não tinha visibilidade da voz do cliente.
    • Solução: A empresa tinha montanhas de dados que estavam agregando manualmente, deixando pouco tempo para análise. Usando business intelligence, o grupo de satisfação do cliente foi capaz de analisar os dados do cliente em toda a empresa e vincular os resultados a 10 objetivos relacionados diretamente às iniciativas corporativas. Proprietários desses KPIs construídos, gerencie e analise dados para descobrir tendências ou padrões.
    • Resultados: A equipe de atendimento ao cliente pode ver como está se saindo em relação aos KPIs em tempo real e tomar as medidas corretivas, se necessário. Mais, outros departamentos podem usar os dados. Por exemplo, um gerente de viagens pode usar BI para descobrir grandes volumes de bilhetes não utilizados ou reservas offline e criar estratégias para ajustar o comportamento e aumentar a economia geral.

Casos de uso:exemplos de uso de estratégias de business intelligence por empresas proeminentes

As empresas mais bem-sucedidas usam BI para gerar receita, lealdade do consumidor, eficácia operacional, entrega de anúncios, impulsionar o valor para o acionista, prever o comportamento do cliente e desenvolver novas oportunidades de negócios.

Exemplos de como empresas líderes usam BI para impulsionar seu sucesso

Quais empresas usam inteligência de negócios? De instituições financeiras como American Express ao gigante da mídia social Facebook e varejista REI, as empresas mais avançadas e bem-sucedidas do mundo alavancam o BI. Veja como alguns estão usando o BI para aumentar sua prosperidade.

11. Expresso americano:

    A inteligência de negócios é fundamental para o setor financeiro. A American Express tem usado a tecnologia para desenvolver novos produtos de serviços de pagamento e ofertas de mercado aos clientes. Os experimentos da empresa no mercado australiano a tornaram capaz de identificar até 24% de todos os usuários australianos que fecharão suas contas em quatro meses. Usando essas informações, A American Express toma medidas para reter clientes. O BI também ajuda a empresa a detectar fraudes com precisão e proteger os clientes cujos dados do cartão podem estar comprometidos.

12. Chipotle Mexican Grill:

    A rede de restaurantes tem mais de 2, 400 restaurantes em todo o mundo. Implementou BI para monitorar a eficácia operacional. Chipotle agora pode monitorar a eficiência operacional de cada restaurante e fornecer informações detalhadas em painéis. Ao padronizar os relatórios e trabalhar com o mesmo ecossistema de dados, A Chipotle foi capaz de criar KPIs uniformes para benchmarking e compartilhar melhorias e histórias de sucesso. Essa solução economiza milhares de horas para a empresa.

13. Coca Cola:

    Com 35 milhões de seguidores no Twitter e impressionantes 105 milhões de fãs no Facebook, A Coca-Cola se beneficia de seus dados de mídia social. Usando tecnologia de reconhecimento de imagem com tecnologia de IA, a empresa sabe quando as fotos de suas bebidas são publicadas online. Esses dados, emparelhado com o poder do BI, dá à empresa informações importantes sobre quem está bebendo suas bebidas, onde estão e porque mencionam a marca online. As informações ajudam a servir aos consumidores uma publicidade mais direcionada, o que tem quatro vezes mais probabilidade do que um anúncio geral de resultar em um clique.

14. Linhas Aéreas Delta:

    Big data e BI dão suporte ao atendimento ao cliente e diferenciam a experiência da Delta. Os comissários de bordo agora têm as ferramentas para agradecer pessoalmente e reconhecer viajantes corporativos valiosos. A experiência positiva do cliente, juntamente com programas atenciosos, ajudam a posicionar a Delta como líder no segmento de viagens de negócios. Embora qualquer cliente Delta possa receber reconhecimento pessoal, a companhia aérea vai além para atender viajantes corporativos e seus membros medalhistas. Esse aprimoramento oferece mais oportunidades de agradecer aos panfletos e aumentar a fidelidade do cliente.

15. Ellie Mae:

    A empresa processa 35% dos pedidos de hipotecas dos EUA. Baixas taxas de juros recorde criaram uma alta demanda para o processamento de empréstimos. Para tornar os dados mais acessíveis para os credores, Ellie Mae desenvolveu um modelo de data warehouse hospedado que permite aos credores analisar dados conectando um aplicativo de BI diretamente a seus sistemas, sem replicar os dados para um data warehouse local. Os colegas de equipe do mercado de capitais podem usar esses dados para navegar em mercados voláteis, permitindo-lhes fornecer um serviço excelente e processar empréstimos para seus clientes.

16. Lowe's:

    A empresa de reforma da casa usa inteligência de negócios para mesclar o que o cliente diz a ele com o comportamento real que ocorre online e na loja. Eles usam esses dados para descobrir insights mais profundos que levam a uma melhor variedade de produtos e equipes em lojas específicas. O processo de análise de dados impulsiona as vendas e também atende ao cliente. Por exemplo, Lowe's usa análise preditiva para carregar caminhões específicos para códigos postais individuais, para que a loja certa receba o tipo e a quantidade certa de produto.

17. Netflix:

    Os 148 milhões de assinantes da empresa de entretenimento online conferem a ela uma enorme vantagem de BI. Como a Netflix usa business intelligence? A Netflix usa dados de várias maneiras. Um exemplo é como a empresa formula e valida ideias de programação originais com base em programas visualizados anteriormente. A Netflix também usa inteligência de negócios para fazer com que as pessoas se envolvam com seu conteúdo. O serviço é tão bom na promoção de conteúdo direcionado que seu sistema de recomendação direciona mais de 80% do conteúdo transmitido.

18. REI:

    REI usa sua plataforma de inteligência de negócios para análise de segmentação de clientes, o que ajuda a informar decisões como o gerenciamento do ciclo de vida dos membros, métodos de envio e sortimento de categorias de produtos. Decisões baseadas em BI também informam iniciativas de aquisição de membros com dados demográficos detalhados sobre fatores como gênero para personalizar anúncios. Os insights de BI ajudam a determinar tudo, desde como exibir conteúdo no site e como segmentar campanhas de e-mail.

19. Starbucks:

    Por meio de seu popular programa de cartão de fidelidade e aplicativo móvel, A Starbucks possui dados de compras individuais de milhões de clientes. Usando essas informações e ferramentas de BI, a empresa prevê compras e envia ofertas individuais do que os clientes provavelmente irão preferir por meio de seu aplicativo e e-mail. Este sistema atrai os clientes existentes para suas lojas com mais frequência e aumenta o volume de vendas.

20. Tesla:

    A inovadora empresa automotiva usa BI para conectar seus carros sem fio a seus escritórios corporativos para coletar dados para análise. Esta abordagem liga a montadora ao cliente e antecipa e corrige problemas como danos a componentes, dados de tráfego ou de perigo na estrada. O resultado é uma alta pontuação de satisfação do cliente e decisões mais bem informadas sobre atualizações e produtos futuros.

21. Twitter:

    A empresa de mídia social implanta BI com IA para combater conteúdo impróprio e potencialmente perigoso em sua plataforma. Algoritmos, em vez de usuários humanos, identificam 95% das contas suspensas relacionadas ao terrorismo.

    BI e AI também oferecem suporte ao ajuste fino para melhorar a experiência geral do usuário. O pessoal do Twitter e suas ferramentas de inteligência de negócios monitoram feeds de vídeo ao vivo e os categorizam com base no assunto. Eles usam esses dados para aprimorar os recursos de pesquisa, e algoritmos de ajuda para identificar os vídeos que os usuários podem ter interesse em ver.

22. Uber:

    A empresa usa inteligência de negócios para determinar vários aspectos essenciais de seus negócios. Um exemplo é o aumento de preços. Algoritmos monitoram as condições de tráfego, tempos de viagem, disponibilidade do motorista e demanda do cliente em tempo real, o que significa que os preços se ajustam conforme a demanda aumenta e as condições do tráfego mudam. O preço dinâmico em ação em tempo real é semelhante ao que as companhias aéreas e cadeias de hotéis usam para ajustar o custo com base na necessidade.

23. Walmart:

    O gigante do varejo usa BI para entender como o comportamento online influencia a atividade online e na loja. Ao analisar simulações, O Walmart pode entender os padrões de compra do cliente, por exemplo, quantos exames de lentes e óculos são vendidos em um único dia, e identificar os horários de maior movimento durante cada dia ou mês.

Como melhorar sua inteligência de negócios para tornar sua empresa uma líder

BI e ferramentas como IA podem parecer complicadas. Contudo, as interfaces de usuário atuais são diretas e fáceis de usar. Portanto, até mesmo empresas menores podem aproveitar os dados para tomar decisões lucrativas e positivas.

Exemplos de ferramentas e técnicas de business intelligence

Quais são os exemplos de ferramentas de business intelligence? Modelagem preditiva, mineração de dados e painéis contextuais ou KPIs são apenas algumas das ferramentas de BI mais comuns. Aqui estão mais ferramentas e como elas são usadas.

• Analytics:

  Uma técnica de BI que analisa dados para extrair tendências e percepções de descobertas históricas e atuais para conduzir decisões valiosas baseadas em dados.

• Painéis:

  Coletas interativas de dados relevantes à função são normalmente abastecidas com visualizações de dados intuitivas, KPIs, métricas analíticas e outros pontos de dados que desempenham um papel na tomada de decisões.

• Mineração de dados:

  Esta prática usa estatísticas, sistemas de banco de dados e aprendizado de máquina para descobrir padrões em grandes conjuntos de dados. A mineração de dados também requer pré-processamento de dados. Os usuários finais usam mineração de dados para criar modelos que revelam padrões.

• Extrair carga de transferência (ETL):

  Esta ferramenta extrai dados de fontes de dados, transforma isso, limpa-o na preparação para relatórios e análises e carrega-o em um data warehouse.

• Visualização do modelo:

  A técnica de visualização do modelo transforma fatos em gráficos, histogramas e outros recursos visuais para apoiar a interpretação correta do insight.

• Processamento analítico online (OLAP):

  OLAP é uma técnica para resolver problemas analíticos com múltiplas dimensões a partir de várias perspectivas. OLAP é útil para completar tarefas, como realizar análises de dados de CRM, previsões financeiras e orçamentos.

• Modelagem preditiva:

  Uma técnica de BI que utiliza métodos estatísticos para gerar probabilidades e modelos de tendência. Com esta técnica, é possível prever um valor para conjuntos de dados e atributos específicos usando muitos modelos estatísticos.

• Comunicando:

  Os relatórios envolvem a coleta de dados usando várias ferramentas e softwares para extrair percepções. Esta ferramenta fornece observações e sugestões sobre tendências para simplificar a tomada de decisões.

• Scorecards:

  Ferramentas visuais, como painéis de BI e scorecards, fornecem uma maneira rápida e concisa de medir KPIs e indicar como uma empresa está progredindo para cumprir seus objetivos.

Exemplos de tendências de Business Intelligence

BI está continuamente evoluindo e melhorando, mas quatro tendências - inteligência artificial, análise de nuvem, BI colaborativo e BI integrado - estão mudando a forma como as empresas estão usando conjuntos de dados expansivos e tomando decisões com muito mais facilidade.

• Inteligência artificial:

  A IA e o aprendizado de máquina emulam tarefas complexas executadas por cérebros humanos. Esse recurso conduz a análise de dados em tempo real e relatórios de painel.

• Análise de nuvem:

  Os aplicativos de BI na nuvem estão substituindo as instalações no local. Mais empresas estão mudando para essa tecnologia para analisar dados sob demanda e enriquecer a tomada de decisões.

• BI incorporado:

  Quando o software de BI é integrado a outro aplicativo de negócios, é chamado de BI incorporado ou análise incorporada. Alguns dos benefícios do BI incorporado incluem funcionalidades aprimoradas de relatórios, e demonstrou melhorar as vendas e aumentar a retenção de clientes.

Muitas empresas buscam software baseado em nuvem ou software como serviço (SaaS) em vez de software local para acompanhar os crescentes requisitos de armazenamento e implementações mais rápidas. Uma tendência crescente é o uso de BI móvel para aproveitar as vantagens da proliferação de dispositivos móveis.

Exemplos de software e sistemas de business intelligence

O software e os sistemas de BI oferecem opções adequadas às necessidades comerciais específicas. Eles incluem plataformas abrangentes, Visualização de dados, aplicativos de software embutidos, software de inteligência de localização e software de autoatendimento desenvolvidos para usuários não técnicos.

Aqui estão alguns exemplos dos mais recentes softwares e sistemas de BI:

• Plataformas de inteligência de negócios:

  Essas são ferramentas analíticas abrangentes que os analistas de dados usam para se conectar a data warehouses ou bancos de dados. As plataformas requerem um certo nível de conhecimento de codificação ou preparação de dados. Essas soluções oferecem aos analistas a capacidade de manipular dados para descobrir insights. Algumas opções fornecem análises preditivas, análise de big data e a capacidade de ingerir dados não estruturados.

• Software de visualização de dados:

  Adequado para rastrear KPIs e outras métricas vitais, O software de visualização de dados permite que os usuários criem painéis para rastrear as metas e métricas da empresa em tempo real para ver onde fazer alterações para atingir as metas. O software de visualização de dados acomoda vários painéis de KPI para que cada equipe possa configurar o seu próprio.

• Software de inteligência de negócios embutido:

  Este software permite que as soluções de BI se integrem a portais de processos de negócios, aplicativos ou portais. BI incorporado fornece recursos como relatórios, painéis interativos, análise de dados, análise preditiva e muito mais.

• Software de inteligência de localização:

  Este software de BI permite percepções baseadas em dados espaciais e mapas. Similarmente, a user can find patterns in sales or financial data with a BI platform; analysts can use this software to determine the ideal location to open their next retail store, warehouse or restaurant.

• Self-service business intelligence software:

  Self-service business intelligence tools require no coding knowledge to take advantage of business end-users. These solutions often provide prebuilt templates for data queries and drag-and-drop functionality to build dashboards. Users like HR managers, sales representatives and marketers use this product to make data-driven decisions.

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