O que é o método High-Low?
Fórmula do método alto-baixo
p A fórmula para desenvolver um modelo de custo usando o método alto-baixo é a seguinte: p p
Exemplo do método High-Low
p O gerente de um hotel gostaria de desenvolver um modelo de custo para prever os custos futuros de funcionamento do hotel. Infelizmente, os únicos dados disponíveis são o nível de atividade (número de hóspedes) em um determinado mês e os custos totais Custos de inventário Custos de inventário, também conhecido como custos do produto, referem-se aos custos diretos associados à fabricação de produtos para as receitas incorridas em cada mês. Sendo um novo contratado na empresa, o gerente atribui a você a tarefa de antecipar os custos que seriam incorridos no mês seguinte (setembro). p Ele prevê que o número de convidados em setembro será de 3, 000. Dado o conjunto de dados abaixo, desenvolver um modelo de custo e prever os custos que ocorrerão em setembro. p p

Vantagens do método High-Low
p O método alto-baixo é uma maneira fácil de segregar custos fixos e variáveis. Exigindo apenas dois valores de dados e alguma álgebra, os contadores de custos podem determinar de forma rápida e fácil as informações sobre o comportamento dos custos. Também, o método alto-baixo não usa nem requer ferramentas ou programas complexos. pDesvantagens do Método
p Devido à simplicidade de usar o método alto-baixo para obter insights sobre a relação custo-atividade Custeio baseado em atividade, o custeio baseado em atividade é uma forma mais específica de alocar custos indiretos com base em “atividades” que realmente contribuem para os custos indiretos. Uma atividade é, não considera pequenos detalhes como variação de custos. O método alto-baixo assume que os custos fixos e variáveis unitários são constantes, o que não é o caso na vida real. Porque ele usa apenas dois valores de dados em seu cálculo, variações nos custos não são capturadas na estimativa. p Outra desvantagem do método alto-baixo é a disponibilidade imediata de melhores ferramentas de estimativa de custo. Por exemplo, a regressão de mínimos quadrados é um método que leva em consideração todos os pontos de dados e cria uma estimativa de custo otimizada. Ele pode ser usado fácil e rapidamente para produzir estimativas significativamente melhores do que o método alto-baixo. pLeituras Relacionadas
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