Uso de GPU na mineração de criptomoedas

Antes de 2009, não existia criptomoeda. À medida que a tecnologia avançava para acompanhar a demanda crescente, a mineração de criptomoedas se tornou uma realidade para muitos em seus computadores domésticos. Ao longo dos anos, o processo de mineração e sua eficiência têm melhorado com o uso de hardware melhor. As unidades de processamento gráfico (GPU) têm sido usadas no processo de mineração há anos, simplesmente porque são mais eficientes do que suas contrapartes imediatas.

Principais vantagens

• Uma GPU, ou unidade de processamento gráfico, é responsável pela renderização digital em um sistema de computador.
• Devido ao potencial de energia de uma GPU vs. uma CPU, ou unidade de processamento central, eles se tornaram mais úteis na mineração de blockchain devido à sua velocidade e eficiência.
• O ritmo acelerado do avanço tecnológico determinará se as GPUs permanecerão o padrão para mineração de criptomoeda de alto nível.

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Como as GPUs ajudam na mineração de criptomoedas?

A mineração de criptomoedas foi originalmente realizada usando CPUs, ou unidades de processamento central. Contudo, sua velocidade de processamento limitada e alto consumo de energia levaram a uma produção limitada, tornando o processo de mineração baseado em CPU ineficiente.

Entre na mineração baseada em GPU, que ofereceu vários benefícios sobre o uso de CPUs. Uma GPU padrão, como uma Radeon HD 5970, velocidades de processamento cronometradas de execução de 3, 200 instruções de 32 bits por relógio, que era 800 vezes mais do que a velocidade de uma CPU que executava apenas 4 instruções de 32 bits por clock.

É esta propriedade da GPU que os torna adequados e melhores para mineração de criptomoedas, já que o processo de mineração requer maior eficiência na execução de tipos semelhantes de cálculos repetitivos. O dispositivo de mineração tenta continuamente decodificar os diferentes hashes repetidamente com apenas um dígito mudando em cada tentativa.

As GPUs também são equipadas com um grande número de unidades lógicas aritméticas (ALU), que são responsáveis ​​por realizar cálculos matemáticos. Cortesia dessas ALUs, a GPU é capaz de realizar mais cálculos, levando a uma melhor produção para o processo de mineração de criptografia.

As GPUs são concebidas para desempenhar melhor o trabalho semelhante e repetitivo do que o desempenho de funções multitarefas diversificadas, como os da CPU.

GPU vs. CPU

Cada computador padrão é equipado com uma Unidade Central de Processamento (CPU), que é um dispositivo de processamento que atua como um mestre de todo o sistema do computador. Ele executa as funções de controle de todo o computador com base na lógica do sistema operacional e do software instalado no computador. Funções típicas - como salvar este arquivo como MS Word, imprima esta planilha, ou execute esse vídeo no VLC Media Player - são controlados pela CPU.

Uma GPU é outro dispositivo de processamento, mas que funciona apenas para lidar com funções de exibição. É a parte do computador responsável por seu sistema de renderização de vídeo.

A função típica de uma GPU é executar e controlar a renderização de efeitos visuais e gráficos 3D para que a CPU não tenha que se envolver nos mínimos detalhes dos serviços de renderização de vídeo. Ele cuida de tarefas com uso intensivo de gráficos, como edição de vídeo, display de jogos, e decodificação e renderização de vídeos e animações 3D.

Para fazer uma analogia, o mestre (CPU) que gerencia toda a organização (o sistema de computador) tem um funcionário dedicado (GPU) para cuidar de um departamento especializado (funções de renderização de vídeo).

Esta configuração permite que a CPU execute as tarefas diversificadas de alto nível para gerenciar todo o computador, enquanto a GPU se encarrega das funções de vídeo das quais é especialista. Uma CPU executará a função de abrir um arquivo de vídeo no Windows Media Player, mas uma vez que o arquivo é aberto, a GPU assume a tarefa de exibi-lo corretamente.

The Bottom Line

GPUs existem há anos, mas enfrenta a competição de melhorias, dispositivos da nova era. Eles incluem os Field Programmable Gate Arrays (FPGAs) e os Application Specific Integrated Circuits (ASICs), que pontuam melhor do que CPUs e GPUs na execução de cálculos de hash, uma função essencial para o gerenciamento de blockchain em criptomoedas.

Investir em criptomoedas e outras ofertas iniciais de moedas ("ICOs") é altamente arriscado e especulativo, e este artigo não é uma recomendação da Investopedia ou do redator para investir em criptomoedas ou outros ICOs. Uma vez que a situação de cada indivíduo é única, um profissional qualificado deve ser sempre consultado antes de qualquer decisão financeira. A Investopedia não faz representações ou garantias quanto à precisão ou oportunidade das informações aqui contidas.