O que é Análise de comportamento de custo?

A análise do comportamento dos custos se refere à tentativa da administração de entender como os custos operacionais mudam em relação a uma mudança no nível de atividade de uma organização. Esses custos podem incluir materiais diretos, mão de obra direta, e despesas gerais incorridas com o desenvolvimento de um produto. A administração normalmente realiza análises de comportamento de custos por meio de funções matemáticas de custos.

Funções de custo são descrições de como um custo (por exemplo, material, trabalho, ou despesas indiretas) mudanças com mudanças no nível de atividade relacionada a esse custo. Por exemplo, os custos variáveis ​​totais mudarão em relação ao aumento da atividade, enquanto os custos fixos permanecerão os mesmos. As funções de custo podem vir em várias formas.

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Suposições da função de custo

As funções de custo são geralmente fornecidas na forma de y =mx + b e pode ser traçado em um gráfico.

Para determinar essas funções de custo, os gerentes normalmente fazem as seguintes suposições por razões de simplicidade:

• As variações no driver de custo explicam as variações nos custos totais relacionados.
• O comportamento do custo pode ser resumido em uma função de custo linear dentro de uma faixa relevante.

O intervalo relevante aqui se refere ao intervalo de atividades em que a relação entre o custo total e o nível de atividade é mantida. Contudo, em situações da vida real, nem todas as funções de custo são lineares, e também não são explicados por um único fator de custo.

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Análise Quantitativa de Custos

É comum que a administração use métodos de análise quantitativa para ilustrar funções de custo. A abordagem mais simples é o método alto-baixo. Este método usa apenas os valores mais altos e mais baixos do gerador de custo e seus respectivos custos para determinar a função de custo.

Embora haja muitas limitações para essa abordagem, é uma primeira tentativa simples de examinar a relação entre o gerador de custos e os custos gerais.

A análise de regressão é outro método que usa métodos estatísticos para medir a quantidade média de mudança na variável dependente associada às mudanças na variável independente. A abordagem de regressão é uma indicação muito melhor da relação entre as variáveis. Um software como o Microsoft Excel é uma ferramenta útil para realizar análises de regressão.

Exemplo de comportamento de alto custo baixo

A Empresa XYZ gostaria de examinar como os custos indiretos se comportam com as mudanças nas horas de trabalho:

Mês Custos indiretos totais Horas de trabalho Março $ 50, 0002, 000Abril70, 0003, 000May55, 0001, 500 de junho de 65, 0003, 500 de julho de 55, 0001, 000August65, 0002, 000Setembro 45, 0001, 500 de outubro de 80, 0004, 000Novembro55, 0002, 500 de dezembro de 60, 0002, 500

Aqui estão os dados de custo que foram observados:

Horas Custo Observação mais alta 4, 000 $ 80, 000 Menor Observação (1, 000) (55, 000) Diferença 3, 00025, 000

Inclinação ou custo variável:25, 000/3, 000 =$ 8,33

Interceptação Y ou Custo Fixo:55, 000 - 8,33 * 1000 =$ 46, 667

Portanto, a função de custo total é:Y =8,33x + 46, 667. Isso significa que para cada hora de trabalho adicional, os custos indiretos totais aumentarão em $ 8,33.

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Abordagem de comportamento de custo de regressão

Usando análise de comportamento de custo de regressão, a abordagem é bastante semelhante, mas usa todos os pontos de dados em vez de apenas os valores mais altos e mais baixos.

Usando a função de regressão no MS Excel, podemos obter uma saída ANOVA que dá uma função de custo de Y =8,72x + 39, 502.

Isso significa que para cada hora de trabalho adicional, os custos indiretos totais aumentarão em $ 8,72 e se não houver horas de trabalho, os custos indiretos totais seriam iguais ao custo fixo de $ 39, 502.

Sob a abordagem de regressão, podemos analisar a função de custo usando vários critérios:

Plausibilidade econômica Grau de ajuste Confiança Conceito principalÉ plausível que os custos indiretos totais sejam afetados / determinados pelas horas de trabalho? Determinado pelo valor de R ao quadrado da saída da regressão. Quanto maior o número, quanto maior a mudança na variável dependente pode ser explicada pela variável independente. Relação entre o erro padrão e a interceptação (custo fixo) e a variável x (custo variável) Análise de Exemplo Parece lógico que os custos indiretos totais e as horas de trabalho são related.R quadrado é 0,64. Então, 64% da mudança nos custos indiretos pode ser explicada pela mudança nas horas de trabalho. Com um T-stat maior que 2, o relacionamento é aceitável.

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Outras técnicas de análise de custos

No conteúdo acima, examinamos dois métodos de análise de comportamentos de custo. Contudo, muitas empresas costumam examinar a relação entre várias variáveis ​​independentes e uma única variável dependente.

Freqüentemente, as empresas também podem realizar análises em cada variável e, em seguida, fazer a análise combinada para examinar mais a fundo os efeitos de cada variável independente na variável dependente. A conclusão geral é que existem muitas maneiras diferentes de analisar os dados do comportamento dos custos dentro de uma empresa e cabe à gerência decidir o quão detalhadamente pretende fazer a análise.

Em um mundo que está mudando para uma economia mais baseada em dados e tecnologia, a análise de dados de várias maneiras será benéfica para as empresas, se forem capazes de implementar as medidas adequadas e necessárias.

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Recursos adicionais

Este foi um guia CFI introdutório à análise do comportamento dos custos. Para continuar aprendendo e progredindo em sua carreira, consulte os recursos CFI adicionais abaixo:

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