32 Estatísticas de automação comercial para 2021

Automação de processos de negócios (BPA), onde tecnologias como agentes virtuais ou motores cognitivos embutidos no software assumem tarefas de rotina, torna as empresas mais eficientes e ágeis. Nos últimos anos, na verdade, Projetos BPA decolaram, impulsionado por líderes cujas organizações estão no caminho certo para a digitalização, ou que apenas querem liberar seu pessoal para mais criatividade, atividades de alto valor.

O BPA não é uma tecnologia específica ou projeto finito. Em vez, é um processo contínuo de uso de tecnologia para automatizar fluxos de trabalho manuais, remover humanos da imagem parcial ou totalmente. A maioria das empresas começa com tarefas mais simples, como atendimento ao cliente de primeira linha ou roteamento T&E (viagens e despesas), e progredir a partir daí, uma vez que os funcionários ganham conforto.

Motores de fluxo de trabalho de software cada vez mais sofisticados estão permitindo que as empresas automatizem quase qualquer tipo de processo de negócios horizontal, incluindo planejamento de demanda, previsão de receita, marketing, ERP, CRM, atendimento ao cliente e RH. Da mesma forma, IA mais avançada e aprendizado de máquina, Os recursos de big data e automação de processos robóticos (RPA) estão possibilitando projetos BPA verticais interessantes e específicos do setor.

Vejamos algumas das áreas mais promissoras.

Mercado de Automação

1. Estatística chave: 31% das empresas automatizaram totalmente pelo menos uma função. —McKinsey

Uma pesquisa global de 2020 com líderes empresariais de uma ampla variedade de setores, conduzida pela McKinsey &Co., descobriu que 66% estavam testando soluções para automatizar pelo menos um processo de negócios, acima de 57% dois anos antes.

A porcentagem de empresas que automatizaram totalmente pelo menos uma função, Contudo, cresceu mais modestamente, de 29% em 2018 para 31% em 2020.

Entre as empresas que concluíram com sucesso os projetos de BPA, McKinsey diz que os tópicos comuns incluem envolver os funcionários no treinamento dos sistemas de automação e errar na comunicação excessiva:“Os entrevistados de empresas com esforços bem-sucedidos são sete vezes mais propensos do que outros a dizer que envolvem formalmente a função de comunicações durante a implementação de esforços de automação, e eles têm mais do que o dobro de probabilidade de dizer que a função de RH está envolvida. ”

Isso faz sentido, porque os funcionários preocupados com a automação tornando-os redundantes terão, na melhor das hipóteses, o moral mais baixo; na pior das hipóteses, eles podem tentar subverter o esforço.

A inteligência artificial (IA) e o aprendizado de máquina forneceram mais combustível para os avanços do mercado em automação, permitindo produtos e serviços comercialmente viáveis ​​que podem automatizar um número crescente de processos de negócios de rotina. Por exemplo, As soluções modernas de SaaS (software como serviço) oferecem uma abordagem simplificada para automatizar processos manuais e fluxos de trabalho em uma organização e entre os negócios.

As tarefas que as empresas tendem a automatizar primeiro são processos de rotina que envolvem funções repetitivas, como o encaminhamento de consultas de clientes e ordens de compra, geração de relatórios e automação de etapas de rotina no processamento de AP (contas a pagar). Na verdade, muitas empresas iniciam suas iniciativas de BPA em finanças, frequentemente com automação de contas a pagar.

As equipes AP substituíram primeiro as recorrentes, manual, funções baseadas em papel com registros digitais roteados para aprovação eletronicamente - gerentes autorizados a aprovar requisições em um fluxo de trabalho recebiam alertas por e-mail ou solicitações para fazer login em um sistema e revisar formulários. Agora, os avanços em automação e aprendizado de máquina tornam ainda mais fácil automatizar totalmente o processo de aprovação com base em regras e políticas predefinidas.

Consulte Mais informação:
McKinsey &Co .:Os imperativos para o sucesso da automação
McKinsey &Co .:O imperativo da automação
NetSuite:10 práticas recomendadas de automação de contas a pagar

Gestão de Processos de Negócios vs Automação de Processos de Negócios

2. Estatística chave: 62% das organizações têm até 25% de seus processos de negócios modelados, mas apenas 2% das organizações pesquisadas têm todos os seus processos modelados. —Signavio

A automação de processos de negócios (BPA) e o gerenciamento de processos de negócios (BPM) estão relacionados, mas não são os mesmos. BPM é considerado uma prática de negócios que envolve um formalizado, metodologia organizacional baseada em um caminho estabelecido para a gestão eficiente e eficaz de todos os processos.

A Association for Information and Image Management (AIIM) afirma que o emprego bem-sucedido de BPM requer organização em torno de resultados e processos de padronização. Antes de automatizar processos, O BPM também os melhora - uma etapa crucial para evitar simplesmente mover rotinas falhas de execuções manuais para automatizadas.

O gerenciamento de processos de negócios era um mercado de US $ 3,38 bilhões em 2019, e Mordor Intelligence projeta um CAGR de 6,26%, com vendas atingindo $ 4,78 em 2025. A previsão de Mordor para 2020 também aponta para o impacto do COVID-19, que expôs as fraquezas nas cadeias de abastecimento e processos de negócios de muitas empresas.

Embora BPM seja uma prática de negócios, aqueles que o implementam usam ferramentas especializadas de BPM para modelar seus processos e, em seguida, otimizar, automatize e meça-os. Na verdade, “Automação” é o termo operativo quando se trata de tarefas recorrentes que requerem alguma forma de tomada de decisão.

O BPA é complementar a, e tem interdependências com, outras formas de automação que também estão decolando:

3. Automação de processos robóticos (RPA) usa bots para imitar tarefas humanas cognitivas de rotina. O mercado RPA, avaliado em US $ 1,4 bilhão em 2019, tem previsão de crescer a um CAGR de 40,6% entre 2020 e 2027, de acordo com Grand View Research.
4. Automação de processo digital (DPA) é uma variante relativamente nova de BPM que é mais leve e requer menos codificação. Em 2019, A DPA era um mercado de US $ 7,8 bilhões; a previsão da Mordor Research é crescer a um CAGR de 13%, atingindo US $ 16,12 bilhões em 2025.

Consulte Mais informação:
Signavio:O Estado da Gestão de Processos de Negócios 2020
Mordor Intelligence:Mercado de Gestão de Processos de Negócios - Crescimento, Tendências, E previsões (2020 - 2025)
Pesquisa Grand View:Tamanho do mercado de automação de processos robóticos, Relatório de análise de compartilhamento e tendências

Demanda

5. Estatística chave: O mercado de gerenciamento da cadeia de suprimentos (SCM) deve crescer de US $ 15,85 bilhões em 2019 para US $ 37,41 bilhões em 2027, um CAGR de 11,2%. —Allied Market Research

A chave para uma gestão eficaz da cadeia de abastecimento (SCM) é o planejamento da demanda, o processo de prever com precisão quais mercadorias os clientes irão solicitar, e em que volume. Superestimar a demanda resulta em excesso de estoque, enquanto a subestimação leva a vendas perdidas e clientes insatisfeitos.

Fatores que podem influenciar as previsões de demanda incluem o clima, clima econômico, tarifas, flutuações da moeda e uma variedade de outras interrupções. Alguns podem ser incluídos em um sólido gerenciamento de portfólio de produtos e previsões, mas as estimativas manuais são trabalhosas.

Entre nos sistemas ERP modernos, que incluem recursos de automação de SCM que fornecem tomada de decisão em tempo real para planejamento de demanda. Avanços em IA, o aprendizado de máquina e a análise preditiva e o uso de sensores também fornecem uma visibilidade muito melhor.

Por exemplo, uma grande empresa de logística adicionou uma estrutura de previsão de demanda e foi capaz de produzir 35 milhões de previsões com base nos dados de 2, 000 locais. Um estudo de caso conduzido pela empresa de consultoria Elder Research descobriu que as previsões durante o estudo de quatro semanas entregaram uma taxa de precisão média de 88%.

Consulte Mais informação:
Pesquisa de mercado aliada:mercado de gerenciamento da cadeia de suprimentos deverá atingir US $ 37,41 bilhões até 2027

Reconhecimento de receita

6. Estatística chave: O mercado global de software de contabilidade deve crescer a um CAGR de 8,02% de 2018 a 2026, aumentando de US $ 11 bilhões para US $ 20,4 bilhões. —Fortune Business Insights

Os recursos de automação de reconhecimento de receita em software de contabilidade são projetados para descarregar tarefas manuais envolvidas na coleta e cálculo de quando a receita é reconhecida. Além de simplificar o processo, automatizar os ciclos de reconhecimento de receita reduz o risco de erros e fraude, garante a conformidade e acelera a tomada de decisões, fornecendo dados quase em tempo real.

Isso está prestes a se tornar mais importante. Embora o Conselho de Normas de Contabilidade Financeira (FASB) tenha atrasado o prazo para conformidade ASC 606 para empresas não públicas até os anos fiscais das empresas com início em 15 de dezembro, 2021, novos requisitos são a caminho. O propósito da mudança, de acordo com o FASB, é tornar mais fácil comparar as práticas de reconhecimento de receita entre entidades, indústrias, jurisdições e mercados de capitais, trazendo informações mais úteis para as demonstrações financeiras, exigindo divulgações aprimoradas.

A automação tornará a conformidade mais fácil e precisa. Não é à toa que o mercado global de software de contabilidade deve crescer a um CAGR de 8,02% de 2018 a 2026, aumentando de US $ 11 bilhões para US $ 20,4 bilhões. As empresas que não automatizam logo estarão em desvantagem.

Consulte Mais informação:
Fortune Business Insights:tamanho do mercado de software de contabilidade, Análise de participação e indústria

Produtividade e gerenciamento de tempo

7. Estatística chave: No início de maio de 2020, O engajamento dos funcionários dos EUA avançou para uma nova alta de 38%. —Gallup

Melhorar a produtividade do trabalhador é um dos principais impulsionadores dos investimentos em tecnologia, incluindo automação. Mas os resultados foram mistos.

Geral, O crescimento da produtividade dos EUA atingiu míseros 1,4% entre 2007 e 2019, de acordo com o Bureau of Labor Statistics. No setor manufatureiro, o crescimento aumentou apenas 0,5% desde a crise financeira, caindo acentuadamente de 4,4%.

Claramente, existem questões fundamentais que impedem a produtividade. Algumas áreas a serem consideradas:

8. Gallup diz que funcionários de alto desempenho têm três coisas em comum:talento, alto engajamento e mais de 10 anos de longevidade com seus empregadores.
9. Entre os Millennials, 43% prevêem deixar seus empregos dentro de dois anos, enquanto apenas 28% acreditam que permanecerão mais de cinco anos, de acordo com a Deloitte.
10. Em 2030, 85 milhões de empregos podem ser não preenchidos globalmente porque não há pessoas qualificadas o suficiente, escreve a consultoria Korn Ferry. Isso poderia resultar em US $ 8,5 trilhões em receitas anuais não realizadas.
11. O mercado de software de produtividade, que inclui aplicativos de escritório e colaboração, estava previsto chegar a quase US $ 62 bilhões em 2020, com previsão de aumento da receita em um CAGR de 6,8%, atingindo US $ 85 bilhões em 2025, diz Statista.

Os projetos de automação podem levar a um maior envolvimento, mudando para a tecnologia o tipo de tarefas rotineiras que impedem as pessoas de escolher trabalhos mais interessantes ou de dedicar tempo a exercícios de desenvolvimento de habilidades que podem aumentar a produtividade.

McKinsey estima que, em cerca de 60% das ocupações, pelo menos um terço das atividades do dia de trabalho pode ser automatizado. Ao considerar produtividade e gerenciamento de tempo, para não mencionar a folha de pagamento, conformidade fiscal e relatórios e AP, garantir que a automação faça parte da conversa. Seus funcionários vão agradecer - uma pesquisa recente com mais de 6, 000 trabalhadores do conhecimento pela ServiceNow mostram que o BPA aumenta não apenas a produtividade, mas também a satisfação.

E quanto mais inteligente essa tecnologia fica, quanto mais alto na pilha de trabalho ele está se movendo.

Consulte Mais informação:
Gallup:envolvimento dos funcionários dos EUA é revertido para níveis anteriores ao COVID-19
Deloitte:Pesquisa Millennial Deloitte 2018
Korn Ferry:a escassez de talentos de US $ 8,5 trilhões
Estatista:Produtividade Software Market Outlook
McKinsey &Co .:Jobs perdidos, empregos ganhos:o que o futuro do trabalho significará para os empregos, Habilidades, e salários
ServiceNow:a produtividade depende das pessoas

IA e aprendizado de máquina

12. Estatística chave: 60% dos entrevistados de varejo têm implementação de IA, de 35% durante o ano anterior, tornando-se a indústria com o aumento mais acentuado. —McKinsey

Avanços na IA e no aprendizado de máquina são os principais facilitadores do BPA. Embora as pessoas tendam a usar os termos alternadamente, isso está incorreto.

AI é a ciência abrangente de criar software inteligente, bots e máquinas que podem assumir as funções de tomada de decisão e solução de problemas desempenhadas pelos humanos hoje.

O aprendizado de máquina é um dos muitos subconjuntos de IA mas o mais crítico porque emprega algoritmos e redes neurais para reunir grandes quantidades de dados, incluindo telemetria de sensores e outros terminais, para tomar decisões e / ou executar tarefas.

Outras formas de amadurecimento rápido de automação orientada a ML e IA incluem processamento de linguagem natural (PNL), automação de processos robóticos, agentes virtuais (interfaces de conversação), veículos autônomos e robôs semelhantes aos humanos. Os setores que surgiram como adotantes agressivos de IA incluem serviços financeiros, TI e cibersegurança, seguros e produtos farmacêuticos.

Ainda, o uso de IA verdadeira no BPA é relativamente baixo, embora tenha acelerado consideravelmente nos últimos anos, com a adoção de IA corporativa em 25%, de acordo com a pesquisa de IA Global 2019 da McKinsey.

Entre suas principais descobertas:

13. 63% dos que implementaram IA afirmam que contribuiu para o aumento das receitas.
14. 58% incorporou pelo menos um elemento AI em um processo ou produto, de 47% em 2018.
15. 30% incorporaram IA nas unidades de negócios, um aumento de 21%.

Conforme a pandemia COVID-19 de 2020 se desenrolou, muitas organizações aceleraram suas implementações de IA. Três meses após o surto, A McKinsey conduziu uma pesquisa separada. Entre 800 executivos, metade eram dos Estados Unidos, com o restante vindo de outros sete países.

Desde o surto, A McKinsey descobriu que 88% dos executivos de finanças e seguros e 76% dos que trabalham em TI aceleraram suas implementações de automação e inteligência artificial. Essas indústrias já eram líderes na mudança para automação e digitalização antes da pandemia. Portanto, as empresas nesses setores estavam bem posicionadas para acelerar suas implementações.

Uma pesquisa da Deloitte de 1, 900 empresas confirmam algumas tendências em torno do uso de IA para melhorar as operações e a tomada de decisões, reduzindo o tempo gasto em tarefas rotineiras.

Os entrevistados classificaram os 9 principais benefícios proporcionados pela IA:

1. Melhorar produtos e serviços:43%
2. Otimize as operações comerciais internas:41%
3. Tome melhores decisões:34%
4. Automatize tarefas, permitindo que os funcionários se tornem mais criativos:31%
5. Processos externos otimizados:31%
6. Criar novos produtos:28%
7. Buscar novos mercados:27%
8. Capture e aplique conhecimento que de outra forma seria difícil:26%
9. Aplicar automação para reduzir o quadro de funcionários:24%

Consulte Mais informação:
McKinsey &Co .:Pesquisa Global AI 2019
McKinsey &Co .:O que 800 executivos imaginam para a força de trabalho pós-pandemia
Deloitte:efeitos do talento e da força de trabalho na era da IA

Fluxo de Trabalho e Automação

16. Estatística chave: A digitalização e o foco na agilização dos processos de negócios estão acelerando a demanda por sistemas modernos de gerenciamento de automação de fluxo de trabalho, uma previsão do mercado para aumentar de US $ 4,8 bilhões em 2018 para mais de US $ 26 bilhões em 2025. —Grand View Research

As empresas têm usado software para automatizar fluxos de trabalho de negócios há décadas, mas a AI permite que os mecanismos de regras substituam as aprovações manuais, acionando eventos automaticamente.

As soluções de gerenciamento de fluxo de trabalho modernas usam aprendizado de máquina para melhorar a forma como as empresas automatizam processos como a aprovação de descontos em vendas, autorizar despesas de T&E do funcionário e responder de forma inteligente às dúvidas dos clientes. A digitalização e o foco na agilização dos processos de negócios estão acelerando a demanda por sistemas modernos de gerenciamento de automação de fluxo de trabalho, que Grand View espera mostrar um CAGR de 27,7% até 2025.

Um projeto popular:Trazendo automação para a cadeia de suprimentos.

17. No final de 2019, um relatório previa que o mercado de IA da cadeia de suprimentos estava prestes a crescer a um CAGR de 39,4% até 2027. Mas, meses após a pandemia de COVID-19, A pesquisa meticulosa elevou essa previsão para um valor ainda mais surpreendente de 45,3%, com o mercado atingindo US $ 21,8 bilhões em menos de sete anos.

Consulte Mais informação:
Pesquisa Grand View:Tamanho do Mercado do Sistema de Gerenciamento de Fluxo de Trabalho, Análise de compartilhamento e tendências
Pesquisa meticulosa:Inteligência Artificial (IA) no Mercado da Cadeia de Suprimentos

Big Data

18. Estatística chave: 64,8% das empresas planejavam investir mais de US $ 50 milhões em iniciativas de big data e IA em 2020, de 39,7% em 2018. —New Vantage Partners

A chave para o sucesso do BPA é a capacidade de capturar todos os dados relevantes para a totalidade de um processo de negócios. Dada a complexidade de alguns processos, isso requer a capacidade de analisar grandes quantidades de informações estruturadas e não estruturadas - big data.

Felizmente, os avanços no processamento de big data estão dando às empresas confiança na tomada de decisões automatizada.

Big data também é o mecanismo subjacente que permite a IA, que impulsiona iniciativas avançadas de BPA. Uma recente pesquisa executiva da New Vantage Partners mostra que:

19. 65% das empresas planejaram investir mais de US $ 50 milhões em iniciativas de big data e IA em 2020, de 40% em 2018
20. Embora apenas 38% tenham criado organizações baseadas em dados, 27% criaram com sucesso “culturas de dados” dentro de suas empresas.
21. 91% citaram os desafios de pessoas e processos como as maiores barreiras para evoluir para organizações baseadas em dados.

Suspeitamos que é algo com que os CFOs podem se relacionar.

Automação de processos robóticos (RPA)

22. Estatística chave: 88% dos controladores corporativos esperam implementar RPA em 2021, embora muitos hesitem em usá-lo para relatórios financeiros. —Gartner

RPA é a automação de tarefas humanas repetíveis com robôs baseados em software, comumente conhecido como “bots”.

Cada bot, uma vez programado com aprendizado de máquina e mecanismos de regras, executa uma tarefa que já foi executada por um humano. Enquanto a maioria de nós pensa em chatbots de atendimento ao cliente aqui, um mercado horizontal crescente para RPA está na automação de processos de relatórios financeiros.

RPA poderia salvar equipes financeiras 25, 000 horas de retrabalho evitável de erros humanos, a uma economia de custo de $ 878, 000, de acordo com a empresa de pesquisas Gartner. Ainda, um estudo descobriu que apenas 29% dos diretores de contabilidade (CAOs) pesquisados ​​estão usando o RPA para relatórios financeiros.

A empresa de analistas, que está prevendo que o mercado mundial de RPA crescerá 19,5% de 2019 a 2020, para quase $ 2 bilhões, também prevê que:

23. 90% das grandes organizações em todo o mundo terão adotado o RPA de alguma forma até 2022.
24. As organizações triplicarão a capacidade de suas carteiras RPA existentes.
25. Metade de todos os novos clientes RPA será adquirida por gerentes de negócios fora da área de TI.
26. Os preços do software RPA diminuirão de 10% a 15% até o final de 2020 e de 5% a 10% em 2021 e 2022.

Receita mundial de software RPA (milhões de dólares americanos)

2019 2020 2021 Receita ($ M) 1, 411,1 1, 579,5 1, 888,1 Crescimento (%) 62,93 11,94 19,53

Fonte:Gartner (setembro de 2020)

Isso sugere que este é um ótimo momento para explorar a tecnologia. Os CFOs podem querer parceria com os chefes de marketing e RH para os testes-piloto.

Consulte Mais informação:
Gartner:Automação de processos robóticos pode salvar departamentos financeiros 25, 000 horas de trabalho evitáveis ​​anualmente
Gartner:A receita mundial do software de automação de processos robóticos deve chegar a quase US $ 2 bilhões em 2021

Automação de RH

27. Estatística chave: 25% das empresas estão usando IA para selecionar currículos ou formulários de emprego. —Littler

O mercado global de software de gestão de recursos humanos está em alta. Também conhecido como gestão de capital humano (HCM), HRMSs modernos baseados em nuvem usam análises para modelar tudo, desde remuneração e benefícios até o desempenho do funcionário e alocação de mão de obra. Os investimentos em tecnologia de RH dispararão entre 2020 e 2022, de acordo com um relatório de Gallagher, uma corretora de seguros, gestão de riscos e empresa de consultoria.

Mais de dois terços, 69%, dos executivos de RH entrevistados disseram que irão expandir ou substituir seus sistemas de RH até 2022. De acordo com as conclusões:

28. Apenas 15% têm estratégias holísticas de tecnologia de RH alinhadas com seus objetivos corporativos.
29. Ainda, 35% implementaram novas tecnologias de RH com sucesso desde 2018.
30. 29% usam mais de 75% dos recursos fornecidos em seus sistemas.

Uma pesquisa com profissionais de RH e executivos de alto escalão por Littler descobriu que, enquanto a IA está em uso para filtrar aplicativos, as empresas não estão obtendo valor total. A maioria, 69%, dizem que não estão usando esses sistemas em seus processos de recrutamento ou contratação, por exemplo.

Essa é uma oportunidade perdida. Atrair e reter os melhores talentos, desenvolver funcionários para atingir seu potencial e automatizar tarefas para melhorar a experiência de trabalho foram as principais preocupações em tecnologia de RH na Pesquisa de Tecnologia de RH 2020 da PwC, e a IA pode ajudar com tudo isso.

Parece que as empresas estão ouvindo:entre os 600 executivos de RH e TI pesquisados ​​pela PwC, 74% esperam aumentar os gastos com tecnologia de RH. Da mesma forma, 72% disseram que seus principais aplicativos de RH serão baseados na nuvem até o final de 2020.

Consulte Mais informação:
Gallagher:Relatório da Pesquisa de Tecnologia de RH 2020 nos EUA
Littler:Pesquisa Anual de Empregadores 2019
PwC:Pesquisa de Tecnologia de RH 2020

Automação de Marketing

31. Estatística chave: Em um CAGR esperado de 19%, o mercado de software de automação de marketing deve atingir US $ 16,87 bilhões até 2025. —Mordor Intelligence

Os profissionais de marketing têm tudo a ver com a adição de novos clientes e a obtenção de mais negócios com os compradores existentes, junto com o estabelecimento e manutenção do reconhecimento da marca.

Como isso acontece depende da empresa e de seus clientes. Está gastando mais com publicidade tradicional por meio de várias mídias, ou é contato direto via correio, o email, a web e as redes sociais são o caminho a seguir?

A automação e os avanços na tecnologia de marketing omnicanal possibilitaram formas personalizadas e interativas de engajamento, de forma que as empresas não precisem adivinhar, ou mesmo escolher. Eles podem adotar uma abordagem de "todos os itens acima" usando um software de automação de marketing que mecaniza tarefas repetitivas, ajuda os comerciantes a personalizar e automatizar campanhas inteiras e fornece dados e análise de resultados.

Em seu relatório sobre o mercado de software de automação de marketing, Mordor Intelligence acrescenta que os adotantes valorizam a coleta de leads e a apresentação de ofertas personalizadas.

Consulte Mais informação:
Mordor Intelligence:Mercado de software de automação de marketing - Crescimento, Tendências, Previsões (2020 - 2025)

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Automação de Atendimento ao Cliente

32. Estatística chave: Em 2022, 70% das interações com o cliente usarão tecnologia de aprendizado de máquina em agentes virtuais, de 15% em 2018. —Gartner

Agentes virtuais, também chamados de chatbots, evoluíram de uma novidade para um recurso comum nas plataformas de atendimento ao cliente.

Os agentes virtuais permitem que as empresas reduzam sua dependência de representantes de atendimento ao cliente e ainda forneçam suporte rápido para consultas de rotina. Mas a empresa de pesquisa Gartner diz que ainda há pegadinhas e aconselha as empresas a examinar os fornecedores de chatbot com cuidado, pergunte sobre os planos para bots habilitados para voz e orçamento para manutenção e melhorias contínuas.

Consulte Mais informação:
Gartner:chatbots atrairão trabalhadores modernos

Finalmente, não pense que o BPA é apenas, ou mesmo principalmente, para grandes empresas. As pequenas empresas podem aproveitar a automação em um amplo espectro de funções, desde a programação de funcionários e gerenciamento de despesas até call centers e a cadeia de suprimentos.