Como a IA potencializa o gerenciamento financeiro para pequenas e médias empresas e contadores

A Inteligência Artificial (IA), sendo um dos conceitos mais falados nos últimos anos, muda rapidamente a forma como trabalhamos em muitas indústrias e a forma de pensar de muitos profissionais. A IA está muito por trás da transformação digital e, embora, em geral, a mudança que ambos trazem caia bem nas empresas, continuam surgindo debates sobre a IA ameaçando certas profissões, incluindo aquelas na esfera das finanças, como contadores, contadores, consultores, etc

As preocupações em substituir profissionais por robôs ou algum tipo de cérebro artificial têm a cor da razão em algum momento. É meio inevitável, pois o progresso sempre vem junto com a mudança, e algumas ocupações podem desaparecer com as técnicas e formas ultrapassadas de fazer o trabalho. Mas eles também podem lucrar com a mudança e se transformar, absorvendo todo o bem oferecido pela tecnologia.

Portanto, neste ponto, os medos dos especialistas em finanças podem ser facilmente minimizados porque a transformação traz mais bem do que mal para eles. Vamos dar uma olhada mais de perto na IA e como ela pode potencializar o gerenciamento financeiro para proprietários de pequenas empresas e especialistas em contabilidade que trabalham com pequenas e médias empresas.

O que é IA e como ela funciona?

Embora em geral as pessoas estejam familiarizadas com o termo IA, pode haver muitos equívocos sobre isso. Então, vamos dividir o termo para ter uma ideia um pouco mais clara do que a fera é a IA e como ela funciona.

Por definição simples, a Inteligência Artificial (IA) é uma imitação da inteligência humana por máquinas que são programadas para pensar e agir como humanos, incluindo processos como aprendizado e resolução de problemas, para encontrar a melhor maneira de atingir o objetivo definido. O conceito baseia-se na suposição de que a inteligência humana pode ser descrita com precisão para que as máquinas a compreendam e simulem.

A noção apareceu pela primeira vez em 1955 como uma disciplina acadêmica e sobreviveu a vários períodos de otimismo e decepção com isso. O principal objetivo da pesquisa de IA é construir tecnologia que permita que uma máquina funcione como um humano. É um problema extenso que compreende vários subproblemas responsáveis ​​por diferentes aspectos, incluindo robótica, aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural e muito mais.

Hoje, o uso de técnicas de IA é predominante quando se trata de lidar com poder computacional, grandes volumes de dados, vários tipos de previsão e simulações, etc.

Como a IA pode ajudar as pequenas empresas?

Uma pesquisa global recente de CEOs de pequenas e médias empresas mostrou que cerca de 44% dos CEOs dos EUA olham positivamente para a IA, acreditando que ela pode ter um impacto ainda maior no mundo do que a revolução da internet. No entanto, há também um nível bastante alto de ceticismo sobre isso (33% dos pesquisados). Esse fato pode explicar que as empresas ainda não estão aproveitando ao máximo a implementação da IA. Assim, apenas 5% dos empresários pesquisados ​​confirmaram usar iniciativas de IA em larga escala em suas empresas ou tê-las como fundamentais para suas operações. Enquanto cerca de 40% admitiram ter introduzido a IA em seus negócios, mas apenas para usos limitados. E mais da metade não tem planos de curto ou longo prazo para implementar a IA em seus processos.

No entanto, aproveitar as tecnologias de IA pode ajudar as pequenas empresas de várias maneiras:desde a experiência do cliente, RH e recrutamento até vendas, marketing e gerenciamento de projetos. Um dos desafios básicos que as PMEs enfrentam é a capacidade de cobrir todas as necessidades de negócios necessárias em condições de orçamentos apertados e falta de recursos. Muitas vezes, os funcionários de pequenas e médias empresas e até os próprios empresários precisam usar vários papéis, sendo responsáveis, por exemplo, pelo marketing e vendas, ou pela aquisição, suporte e retenção de clientes e assim por diante. Neste ponto, a implementação de soluções baseadas em IA pode facilitar drasticamente suas vidas automatizando grandes cargas de trabalho, desde pesquisar, analisar e selecionar currículos para RH até desempenhar o papel de suporte de primeira linha para comunicação com o cliente (pense nos vários chatbots ), e muitos mais.

Uma das áreas em que as PMEs podem aproveitar ao máximo as ferramentas baseadas em IA são as finanças. Normalmente, o gerenciamento financeiro exige a precisão dos dados para poder refletir a imagem completa da saúde financeira de uma empresa e garantir que ela tenha todos os insights necessários para o crescimento futuro. No entanto, o processamento manual de cargas de dados pode ser altamente propenso a erros, sem falar sobre quanto tempo pode levar.

E aqui, as soluções baseadas em IA podem ser de grande ajuda, assumindo total responsabilidade pela consolidação e análise dos dados necessários.

Um ótimo exemplo aqui são as soluções contábeis, como QuickBooks ou Xero, etc. A IA por trás de alguns de seus algoritmos permite a categorização automatizada de dados nos livros, captura de recibos, criação de relatórios contábeis básicos, como demonstrativos de fluxo de caixa ou balanços, etc.

Muitas soluções de contabilidade para pequenas empresas permitem a integração com aplicativos de terceiros que facilitam a integração de dados, eliminando a necessidade de fazê-lo manualmente. A maior vantagem deste último é a precisão aprimorada dos dados que você traz para os livros, o que é vital para relatórios precisos, ter uma imagem real de suas finanças e uma reconciliação mais rápida e fácil.

Existem muitas opções baseadas em IA disponíveis no mercado. Normalmente, eles diferem na funcionalidade e na quantidade e qualidade dos dados que integram. O Synder, por exemplo, permite conectar vários processadores de pagamento online ao QuickBooks ou à contabilidade Xero. Além disso, importa transações online com todos os detalhes da transação, como impostos, taxas do processador, custos de envio, descontos, etc. A granularidade dos dados importados ajuda a categorizar os dados nos livros com mais eficiência e agilizar o processo de reconciliação, pois altamente improvável de perder alguns dados necessários.

Como a IA pode ajudar os contadores?

Levando em conta o que foi dito acima, pode parecer que os contadores não podem lucrar com a implementação da IA, pois realmente parece que as soluções baseadas em IA tendem a roubar seu trabalho. No entanto, é um dos maiores equívocos sobre IA na contabilidade. Pelo contrário, as soluções baseadas em IA hoje provam estar potencializando a prática contábil de muitos profissionais.

Qualquer contador pode lhe dizer o quão cansativo pode ser inserir os dados financeiros de seus clientes nos livros e quanto tempo leva para verificar se os dados estão completos e precisos. Ter livros limpos é fundamental para fornecer relatórios precisos, incluindo relatórios fiscais. E todos nós sabemos o quanto relatórios fiscais imprecisos podem prejudicar os empresários.

No entanto, respaldados pela IA que assume o fardo da integração de dados e garante sua precisão, categorização e consolidação de relatórios, os contadores podem aumentar sua capacidade por um lado e, por outro lado – fornecer mais qualidade de serviço aos seus clientes e fazê-lo mais eficientemente.

Resumindo

Portanto, resumindo tudo o que foi dito, a IA – apesar dos mitos e debates em torno dela – pode melhorar drasticamente vários processos para pequenas empresas, ajudando-as nas áreas em que podem não ter as habilidades ou recursos necessários. E para os especialistas em contabilidade e finanças, a IA pode fornecer uma assistência sólida para agregar mais valor aos seus clientes. Existem muitas opções baseadas em IA disponíveis no mercado que empresas e contadores podem aproveitar e já estão aproveitando. Portanto, a questão não é se a IA pode impactar positivamente os negócios ou a prática contábil, mas principalmente como fazê-lo com mais eficiência.