Introdução à média móvel exponencial (EMA)

o média móvel exponencial de um título é uma medida de seu valor ao longo do tempo, com mais peso dado às mudanças recentes. A média móvel exponencial é uma ligeira variação da média móvel simples. A média móvel simples de um título compara um ponto de dados em um determinado período. Por exemplo, o preço de fechamento pode ser comparado em 10 dias. A média simples é a soma do preço de fechamento em 10 dias dividido por 10. A média móvel exponencial é semelhante, exceto que pondera os valores de cada dia, então mais consideração é dada aos dados mais recentes.

Média móvel exponencial sobre a média móvel simples

Qualquer índice médio em um título é projetado para mostrar a região geral onde estão seus dados. Você pode estar vendo a volatilidade média, preço médio de negociação ou outro fator. Encontrar uma média é útil por vários motivos. Primeiro, pode ajudá-lo a comparar dois títulos; também pode ajudá-lo a determinar se o título está se aproximando do limite de sua média anterior, que pode apresentar oportunidades. Contudo, usar a média sozinha não é tão esclarecedor quanto usar uma média móvel exponencial. Ao ponderar a média, um investidor ou analista pode ver em que direção ele está indo.

Exemplo de média móvel exponencial

Considere a média móvel exponencial em termos comuns. Você tem uma conta bancária com saldo médio de $ 5, 000 no mês passado. Você precisa que sua média seja $ 7, 000 para se qualificar para um empréstimo que deseja obter. Os $ 5, A média de 000 pode parecer muito baixa, mas e se sua conta bancária começasse com apenas $ 2, 000 este mês? Isso significa que você aumentou recentemente o valor da sua conta bem para além de US $ 7, 000, e provavelmente você se qualificará para o empréstimo no próximo mês. Pegar a média móvel exponencial de sua conta mostraria o grau em que a conta está tendendo para cima, fornecendo informações importantes sobre a sua posição. Este mesmo princípio é aplicado à análise de títulos. Os dados mais recentes afetam sua decisão mais do que os dados distantes.

Aplicando a média móvel exponencial

Considere um cenário do mundo real onde o EMA seria útil. Você gostaria de comprar um título, e você gostaria de obter a maior taxa de juros possível para esse título. A taxa atual do título é de 1,3% em uma nota de cinco anos. Ao decidir se você deve comprar hoje, você considera a taxa média do título nos últimos seis meses. Você descobre que essa taxa é de 1,1 por cento, o que o levaria a acreditar que comprar hoje é uma boa ideia. Contudo, quando você usa a média móvel exponencial, você percebe que a taxa média nos últimos dois meses foi de 1,5 por cento, e o EMA é mais próximo de 1,4 por cento. Com isso em mente, você pode achar que não é aconselhável comprar o título hoje. Agradecidamente, O EMA é relativamente fácil de calcular. Basta aplicar um peso maior aos números dos últimos meses com esta fórmula:

Dados do mês 1 + Dados do mês 2 (tempo 1.1) + Dados do mês 3 (1.2) e assim por diante / Número de meses

Embora algumas fórmulas da EMA sejam mais complicadas do que este modelo simples, todos eles usam este princípio.