O kit completo de ferramentas de análise de comércio eletrônico:29 relatórios, 6 etapas acionáveis ​​+ 2 guias gratuitos

Há uma citação por aí que eu uso regularmente para definir o nível comigo mesmo. Não consigo encontrar quem disse isso primeiro, mas soa verdadeiro toda vez que leio:

O que essa cotação alcança é o valor inerente e a trajetória ascendente que naturalmente vem junto com ganhos incrementais.

E ganhos incrementais são a única maneira, em qualquer indústria ou setor da vida, de alguém alcançar a grandeza.

No comércio eletrônico, significa isso:

Se você fizer isso, se conseguir mais vendas, mais fidelidade e mais participação de mercado a cada dia –– você vencerá. É o conto recontado da tartaruga e da lebre. A velocidade não é a virtude. Movimento consistente em direção a um objetivo final é.

Ao contrário da lebre, porém, os negócios de comércio eletrônico não têm uma estrada física para avaliar seu progresso –– ou anotar seus erros.

É por isso que a análise de comércio eletrônico é tão incrivelmente importante para as marcas online. É também por isso que a BigCommerce, em 2015, adquiriu o Jirafe Analytics –– o líder do setor de análise de comércio eletrônico com clientes que incluem:

• Garota Desagradável
• Niko
• Velas de diamante

O objetivo era fornecer aos clientes do BigCommerce uma visão incomparável de suas estratégias de merchandising no local para complementar suas informações do Google Analytics.

Hoje, temos o prazer de anunciar atualizações para o conjunto de análises e insights de comércio eletrônico do BigCommerce –– incluindo maior precisão de dados, interfaces de usuário simplificadas e preços mais fáceis de entender.

Por que atualizamos nosso pacote de análises de comércio eletrônico + insights

Nos últimos 6 meses, trabalhamos com clientes BigCommerce em versão beta para atualizar a precisão, preços e usabilidade dos nossos dados analíticos de comércio eletrônico. O que ouvimos foi isso:

Com base nesse feedback, agora atualizamos os guias de UX, precisão de dados e recursos para nossos 11 relatórios de análise prontos para uso e 18 relatórios de insights que os clientes podem usar em um modal de pagamento de assinatura recorrente. Isso é um total de 29 relatórios totais disponíveis para clientes BigCommerce.

Vamos repassar exatamente o que fizemos.

Precisão de dados

Fizemos melhorias no conjunto de análise de comércio eletrônico para melhorar a precisão dos dados e ajudar você a entender melhor onde e quando os dados estão sendo atualizados. Aqui está o que você verá agora.

Carimbos de data e hora

Todos os dados em nossos relatórios de análise de comércio eletrônico prontos para uso (exceto em tempo real, recuperação de carrinho abandonado, pesquisa na loja e relatório de impostos sobre vendas) agora incluem um carimbo de data/hora para que você saiba exatamente quando os dados foram extraídos pela última vez.

O fuso horário pode ser alterado editando as configurações de data.



Os dados em nossos relatórios de Insights (18 relatórios adicionais que têm um custo de assinatura) são atualizados semanalmente ou mensalmente, dependendo da métrica.

Importante observar

Você verá discrepâncias de dados entre seu BigCommerce Ecommerce Analytics, Google Analytics e quaisquer outras ferramentas de análise que você usa.

Isso ocorre porque dois sistemas não medem ou coletam dados exatamente da mesma maneira. A Kissmetrics define assim:

Os itens que afetam a precisão incluem:

• Nível do produto versus nível do site versus dados do nível do cliente
• Fusos horários
• Períodos de atualização de dados
• Quais origens de tráfego são creditadas
• Como uma ferramenta de análise identifica usuários (primeiro toque x último toque, primeiro x. cookies de terceiros etc.)

É por isso que nos certificamos de incluir informações sobre exatamente o que medimos, como e com que frequência.

Como os dados são calculados (+ guias de recursos)

Alinhamos as práticas recomendadas do setor para definições de dados –– e renomeamos alguns relatórios para refletir os termos mais usados ​​para esse tipo de conjunto de dados.

E criamos 29 gráficos para orientá-lo exatamente como calculamos as métricas mais importantes para você.

Por exemplo, aqui está exatamente como calculamos tudo no relatório Visão geral da loja:

Visite a página da base de conhecimento do relatório de visão geral da loja para obter mais informações.

Todos os 29 relatórios têm um gráfico semelhante ao acima. Você pode acessar as páginas de detalhes de cálculo de relatórios prontos para uso aqui e as páginas de detalhes de cálculo de relatórios de Insights aqui.

Obtenha seu PDF gratuito de todos os detalhes de cálculo do relatório


Deseja manter sempre à mão como suas análises são calculadas? Clique aqui para obter um PDF que você pode imprimir e consultar sempre que precisar.

Este PDF também inclui o guia completo de definições de dados.

Análise de comércio eletrônico + UX de insights

Todos os relatórios receberam um scrub de UX para maior usabilidade, bem como passaram por testes de usuário para garantir facilidade de uso e funcionalidade para todos os níveis de funcionários de negócios.

Relatórios de análise de comércio eletrônico gratuitos

Aqui está uma visão atualizada da página de visão geral do Ecommerce Analytics do BigCommerce.

Outros relatórios prontos para uso incluem:

1. Em tempo real
2. Merchandising
3. Marketing
4. Pedidos
5. Clientes
6. Funil de compra
7. Carrinhos abandonados
8. Recuperação de carrinho abandonado
9. Pesquisa na loja
10. Imposto sobre vendas

Relatórios do BigCommerce Insights

Os relatórios de insights do BigCommerce receberam o facelift mais substancial com base no feedback dos clientes do BigCommerce.

Os relatórios do Insights são divididos em 3 categorias:

1. Informações do produto
2. Informações do cliente
3. Informações de marketing

Aqui estão como eles se parecem agora.

Informações do produto

Informações do cliente

Informações de marketing

Usamos bastante o BigCommerce Insights no dia-a-dia. Na verdade, foi um motivador importante para nós irmos com o BigCommerce em vez do Shopify.

Não precisamos extrair dados de planilhas e classificá-los para ver o que está acontecendo. Em vez disso, podemos nos concentrar em extrair os dados do Insights para um CSV e adaptar as campanhas para segmentar segmentos de clientes específicos.

David Berlach, CEO da Bohemian Traders

Como usar seus relatórios de análise de comércio eletrônico + insights

Agora, depois de saber que você tem esses relatórios à mão, é provável que você esteja perguntando:

Que bom que você perguntou –– porque nós também.

Trabalhamos com vários clientes do BigCommerce nos últimos 6 meses para descobrir exatamente como os lojistas, gerentes de marketing e equipes de dados usam as análises de comércio eletrônico do BigCommerce para tomar decisões estratégicas.

Aqui estão as 6 principais maneiras e exatamente como fazê-lo.

Obtenha seu guia gratuito de itens de ação de análise de comércio eletrônico


Quer levar as informações abaixo com você, mostrá-las para sua equipe e começar o trabalho para aumentar as vendas em seu site? Baixe o guia gratuito aqui.

1. Análise de comércio eletrônico para proporcionar uma experiência personalizada ao cliente

Os clientes do BigCommerce têm acesso a merchandising e análise de clientes por padrão. O BigCommerce Insights está disponível para todos os clientes por uma taxa aumentada a cada mês (a partir de US$ 49).

Essas ferramentas de análise podem ajudá-lo a determinar segmentos e grupos de clientes adicionais para vários esforços de personalização. Aqui estão algumas maneiras de pensar sobre isso.

Convidado vs. Compradores registrados

O Ecommerce Analytics pronto para uso do BigCommerce oferece uma visualização do Relatório de clientes recapitulando clientes novos e recorrentes, bem como de onde esses clientes vieram, em qual coorte eles se enquadram (com base na data da primeira compra), valor gasto recente e vida útil total gasta.

Número de compras anteriores + histórico de compras

O BigCommerce Ecommerce Analytics pronto para uso permite que você mergulhe em relatórios de clientes individuais para determinar com que frequência eles estão comprando, o que estão comprando, quaisquer motivações para comprar (descontos) e muito mais.

Aqui você também pode ver quais canais de marketing estão impulsionando as vendas por cliente. Você também pode obter isso por coorte.

Principal origem de tráfego de referência por coorte

O BigCommerce Insights permite que as marcas se aprofundem nos principais canais de conversão de clientes por coorte – para visualizações de relatórios de 30, 60, 90, 180 e 360 ​​dias.

Hábitos de compra típicos

O BigCommerce Insights permite que as marcas mergulhem em grupos de clientes além da primeira compra, colocando os clientes em grupos com base na atividade e nos hábitos de compra.

Os melhores clientes são determinados pelo número de compras em um determinado período de tempo. Outras coortes incluem clientes de melhor preço total e clientes de AOV mais baixo, para que você possa determinar para quais coortes mostrar descontos versus para quais enviar novas visualizações de produtos e nutrir fluxos.

Páginas visualizadas, mas nenhuma compra feita

O BigCommerce Insights permite que você entenda quais clientes visualizaram quais páginas, mas não adicionaram nada ao carrinho ou fizeram check-out. Isso permite que você personalize seu alcance e entenda quais grupos gostam de quais produtos e por quê.



Uma vez que você esteja armado com os pontos de dados acima como base, a personalização avançada de comércio eletrônico assume três formas:

1. Segmentação no site por meio de pop-ups modais, banners de cabeçalho/rodapé, controles deslizantes, pop-unders e blocos de conteúdo dinâmico (UX)
2. Recomendações de produtos 1:1 orientadas por e-mail, ou seja, automação de e-mail
3. Recomendações de produtos personalizados no local usando UX orientado a transações

O guia completo para personalização de comércio eletrônico


Mais dicas de personalização e instruções para você vender mais online do que nunca.

2. Análise de comércio eletrônico para criar um modelo de RFM

Quando você otimiza a experiência no local e fora do local para os clientes com uma estratégia de personalização verdadeiramente holística e integrada, como você descobre seus clientes mais valiosos que trazem a maior taxa de conversão?

A metodologia RFM é um acrônimo para os três segmentos a seguir:

• Recência é medida em dias. Você precisaria definir um limite significativo para sua empresa, pois quanto menos dias após a última compra de um cliente, melhor.
• A frequência é medida como o número de pedidos por ano de cada cliente. Para algumas empresas, seus melhores clientes fazem pedidos mensais e para outras empresas voltadas para reabastecimentos, seus melhores clientes fazem pedidos semanais.
• A análise monetária é o valor total do pedido durante um período de tempo –– normalmente mais de um ano.

Os profissionais de marketing usam o modelo RFM para filtrar e pontuar cada cliente por sua compra mais recente por data (que é o segmento 'recência'), pelo número de pedidos de cada cliente (sua frequência de compra) e, em seguida, pelo valor cumulativo do pedido em um determinado período de tempo (para a peça de análise monetária).

Cada cadastro de cliente deve possuir os seguintes campos para realizar a análise de RFM de sua loja:

• Valor total do pedido
• Valor médio do pedido
• Número total de pedidos
• Data do último pedido
• Valor do último pedido
• Data do primeiro pedido
• Valor do primeiro pedido
• Número médio de dias entre pedidos

O BigCommerce Ecommerce Analytics oferece essa visualização pronta para uso.

Então, a saída de uma análise RFM seria algo assim (isto é do OroCRM):



Como você pode ver acima, a análise é dividida em 3 segmentos para recência, frequência e valor monetário com pontos atribuídos a cada segmento.

Fonte da imagem:OroCRM

• No segmento de recência, esta empresa atribuiu a pontuação de 5 aos clientes que não fizeram pedidos nos últimos dois meses.
• No segmento de frequência, os clientes que fizeram menos de 5 compras no ano passado também recebem pontuação 5.
• E em seu segmento de valor monetário, os clientes cujos gastos acumulados no último ano foram inferiores a US$ 5.000 são designados como a "pior" pontuação de 5.

Seus clientes com classificação mais alta recebem nota 1 se fizeram uma compra nos últimos 7 dias, fizeram 50 ou mais pedidos no ano passado e gastaram mais de US$ 20.000 no ano passado.



A planilha acima, por outro lado, fornece pontuações numéricas mais baixas para clientes com melhor desempenho por recência (0-30 dias), frequência (mais de 16 pedidos nos últimos 12 meses) e valor monetário (total de pedidos acima de US$ 500).

Aqui estão algumas maneiras de usar as pontuações de RFM para melhorar suas decisões e regras de marketing para campanhas de e-mail personalizadas 1:1:

As pontuações de RFM devem ser usadas para criar segmentos para personalização

Sua análise de RFM o ajudará a estabelecer segmentos para clientes existentes, como clientes de alto valor, clientes mais ativos e clientes mais novos.

Ao fazer isso, você pode mesclar suas metas de receita com mensagens exclusivas mais bem direcionadas e ofertas personalizadas. A análise de RFM também pode ajudá-lo a criar segmentos que identificam clientes inativos.

As pontuações de RFM devem ser calculadas por canal

Para varejistas multicanal, as pontuações de RFM devem ser calculadas por canal para entender melhor a qualidade dos clientes por canal.

O BigCommerce Ecommerce Analytics oferece uma visualização por cliente do canal de último contato antes da conversão para todos os clientes recorrentes. Esses dados podem ser exportados para fornecer uma visão sólida do valor de compra do cliente recorrente por canal.

Integre a pontuação de RFM em sua estratégia de abandono de carrinho de compras

As pontuações de RFM podem ser usadas para determinar o limite de valor de incentivo que você está disposto a oferecer aos clientes que abandonaram recentemente seus carrinhos de compras.

Por exemplo, clientes de maior valor com totais de pedidos acima de um limite definido podem receber descontos maiores para concluir sua compra.

Aqui estão seus 3 tipos de clientes de acordo com o modelo RFM:

1. Alta recência, alta frequência e alta monetária

Os clientes com pontuação mais alta em recência, frequência e valor monetário estarão em seu segmento de clientes mais fiel e devem ser recompensados ​​com ofertas exclusivas e privilégios especiais.

Por exemplo, o frete pode ser gratuito para seus melhores clientes. Aqui está a visualização do BigCommerce Insights desta coorte.



2. Alta recência, baixa frequência e baixo valor monetário

Os clientes desse segmento provavelmente serão seus clientes mais recentes. Certifique-se de dar o seu melhor, enviando ofertas de boas-vindas, guias de produtos ou informações relevantes para acostumá-los à sua marca e loja.

Veja como o BigCommerce Insights retrata esse grupo.



3. Baixa recência, baixa frequência e baixo valor monetário

Estes serão considerados seus clientes inativos ou menos engajados. Você pode tentar reativá-los ou verificar novamente se eles devem permanecer na sua lista como clientes.

55 Métricas de comércio eletrônico + KPIs para aumentar a receita


Além disso, um gráfico útil! Venha aqui.

3. Análise de comércio eletrônico para criar páginas de produtos de alta conversão

Você quer mais vendas –– e precisa de uma estratégia de como obtê-las.

Em vez de gastar dinheiro em publicidade nos canais de marketing e direcionar os clientes para as páginas de destino que você *acha* que eles vão gostar, a análise de comércio eletrônico do BigCommerce permite que você direcione os clientes para páginas que você sabe que convertem bem –– e aumente o valor da vida útil.

O cliente com quem conversamos usou a análise de comércio eletrônico para se concentrar nas coortes de maior valor em seu tráfego.

Esses não são apenas os clientes atuais e potenciais em quem você investiu seu orçamento, mas também as pessoas que você sabe que pode motivar a tomar medidas produtivas com seus negócios.

Mas, como identificar o tráfego mais valioso para o seu negócio?

Comece mergulhando na análise do seu site, analisando especificamente suas principais fontes de tráfego, não apenas do ponto de vista do volume de tráfego, mas também do ponto de vista da receita.

Essas fontes geralmente incluem:

• E-mail
• Pesquisa paga
• Pesquisa orgânica
• Direto

Aqui é onde você pode encontrar essas informações em seus relatórios de análise de comércio eletrônico gratuitos.



Depois de identificar essas principais fontes de tráfego, aprofunde-se ainda mais e observe as campanhas específicas responsáveis ​​por direcionar esse tráfego.

Pergunte a si mesmo:

• Esses saltos no tráfego surgem de e-mails de marketing ou promoções específicos?
• Eles são resultado de anúncios de abandono de carrinho no Facebook?
• Existem termos de pesquisa específicos para os quais você tem anúncios que estão acabando com você?

Ao analisar todos esses detalhes, você poderá entender claramente quais grupos específicos de tráfego são os mais valiosos para sua empresa.

Em seguida, dobre esses canais para coortes semelhantes para atrair novos clientes líquidos.

Quer atingir clientes já existentes, criar valor vitalício e fidelizar o cliente? É isso que os Relatórios de Insights fazem por você. Aqui está um gosto.

Relatórios de insights de marketing

Nesta seção, você pode mergulhar no valor da vida útil do cliente por canal no dia 1, 90 e 180. Isso ajudará você a entender quais canais (AdWords, Email, Facebook etc.) geram a maior fidelidade vitalícia e taxas de compra repetida.

Para que isso é útil? Ele ajuda você a entender onde colocar o dinheiro do seu anúncio para direcionar os consumidores de volta às páginas de destino do produto para compras que resultarão em maior valor ao longo da vida do cliente (LTV).



Acima estão os três relatórios que você recebe, como você viu anteriormente neste artigo. Abaixo está o que parece quando você mergulha em um desses relatórios. Todos os relatórios permitem que você baixe um CSV se preferir trabalhar com os dados em uma planilha.

Aqui está a aparência do relatório de 90 dias e como você pode fazer o download dos dados para investigar melhor.

Relatórios de insights do produto

Aqui, você pode mergulhar em quais produtos (e, posteriormente, as páginas de destino do produto) têm o melhor desempenho e quais precisam de um pouco de trabalho.

Esses dados são extraídos com base em dados de taxa de conversão de produtos individuais. Então, se é um produto rockstar, provavelmente é uma landing page rockstar.

Além disso, você pode usar esses dados com os dados do Marketing Insights para entender quais produtos comercializar com o maior retorno do investimento em publicidade.



Por fim, você pode usar esses insights para ver quais produtos são comprados juntos com mais frequência. Este é um bom indicador de quais produtos adicionais incluir em produtos ou páginas de destino para oportunidades de upsell.

Relatórios de insights do cliente

Com esses relatórios, você pode mergulhar em vários grupos de clientes, incluindo:

• Melhores clientes
• Clientes em risco
• Clientes de baixo AOV
• Valor da vida útil do cliente (30, 90 e 180 dias)
• Valor vitalício do cliente por produto (dia 1, 90 e 180)
• Melhores produtos para compra repetida (por mês)

Esses dados são úteis para entender o comportamento do cliente em seu site, quais produtos geram fidelidade e criar páginas de produtos que melhor atraem clientes com alto AOV e preço integral.

O mais útil, no entanto, é usar esses dados para redirecionar no Facebook, Instagram ou vários canais para ganhar mais “Melhores clientes” usando características já conhecidas dessa coorte.

Você viu acima quantos relatórios do Customer Insights estão disponíveis para você. Veja como é um mergulho no relatório Melhores clientes:



Táticas de e-mail marketing que não funcionam


Noah Kagan detalha quais de seus 100 milhões de e-mails foram executados, quais não foram e o que isso nos ensina.

4. Análise de comércio eletrônico para conhecer seu cliente (muito) melhor

Sempre considere para quem seu negócio está sendo construído. Lembrar-se dos desejos e necessidades do consumidor ditará suas ações como empresa e o colocará no caminho do sucesso com seu público.

Se você não tem certeza sobre quem é seu público, você não está sozinho.

Muitas vezes, muitas marcas esquecem seus públicos e se concentram no produto ou no catálogo, potencialmente perdendo informações valiosas que podem aumentar as vendas.

Isso pode ser remediado.

Aproveite o tempo para refletir verdadeiramente sobre seus compradores anteriores. Procure tendências nas análises e reflita sobre as experiências que você teve com seus clientes.

Suas análises podem ser muito úteis direcionalmente para ajudá-lo a entender seu cliente e sua relação com seu produto e marca.

Analisar os dados de visão geral da sua loja, incluindo dados de carrinho abandonado, funil de compra e produtos mais populares, é um ótimo ponto de partida.



No entanto, é útil mergulhar ainda mais nos dados de seus clientes para realmente entender seu comportamento e quem eles são, permitindo que você personalize sua experiência.

O Ecommerce Insights pode ajudá-lo a fazer isso. O Ecommerce Insights do BigCommerce coorte os clientes para você automaticamente.

Você pode exportar essas listas para comercializar especificamente para eles ou para detalhar ainda mais exatamente quem se enquadra nessas categorias, o que eles compraram etc. Essa segmentação é realmente a chave para desbloquear o potencial da sua marca de comércio eletrônico.

As coortes de clientes incluem:

• Melhores clientes
• Clientes em risco
• Visualizado por não comprou (tanto o cliente que visualizou quanto os itens que não comprou)
• Repetir a taxa de compra em 30, 60, 90 e 180 dias (ou seja, 11% de seus novos clientes de dezembro compraram novamente em 60 dias. 3,39% de seus novos clientes de janeiro de 2017 compraram novamente em 30 dias e assim por diante)
• Melhores clientes de preço integral
• Clientes de baixo AOV
• Valor vitalício do cliente em 30, 90 e 180 dias
• Valor vitalício do cliente por compra de produto nos dias 1, 30, 90 e 180
• Melhores produtos para compras repetidas

Neste caso, eu queria saber quais dos meus clientes estão por mais tempo e quais produtos os estão ajudando a fazer isso.

Para ver isso, vamos dar uma olhada rápida no relatório Melhor produto para compra repetida.



Esta é a visualização de coorte para aqueles que compraram em dezembro e novamente em março.



Esta é a visualização de coorte para aqueles que compraram em janeiro e novamente em março.

• O que esses dados podem dizer sobre seus clientes e sua marca?
• Os clientes compram com você novamente na marca de 90 dias?
• Ou, seus clientes costumam comprar presentes, o que significa que eles desistem em janeiro e não compram novamente até o próximo feriado importante (talvez Dia das Mães ou Dia dos Pais)?

Essas são perguntas que só você pode responder e, muitas vezes, você precisará de mais dados para fazê-lo. Mas essas análises apontam na direção certa e fazem você fazer as perguntas corretas para que você possa atender melhor seus clientes, aumentar sua receita e desenvolver sua marca de comércio eletrônico.

Use-os para procurar padrões que apontem claramente para o coração do seu negócio, ou seja, por que as pessoas compram seus produtos.

Pegue esses comportamentos de compra e seus dados demográficos, você pode fazer engenharia reversa do seu cliente ideal.

Como dominar a publicidade no Facebook como um profissional de patrimônio


Dica:Coortes obrigatórias.

5. Análise de comércio eletrônico para recuperar mais de 15% dos carrinhos abandonados

Vamos ser honestos aqui –– Os emails de carrinho abandonados prontos para uso do BigCommerce não são os mais bonitos. Mas, eles funcionam bem.

Um dos maiores benefícios de usar o e-mail de carrinho abandonado gratuito e pronto para uso do BigCommerce é que todos os dados são capturados no back-end da sua loja.

Qualquer loja que use BigCommerce, independentemente do provedor de e-mail, obtém acesso aos dados do relatório de carrinho abandonado.

Aqui está como eles se parecem:





Ao usar a ferramenta de e-mail de carrinho abandonado do BigCommerce, no entanto, você também obtém acesso às horas extras de desempenho de e-mail.



Você também tem acesso a quais produtos as pessoas voltaram a comprar, o que permite entender quais produtos são abandonados e os comprados com mais frequência.

Por que isso é útil? Isso pode significar que o preço do produto está muito alto (se os desistentes estão voltando a comprar com desconto, por exemplo) ou que o próprio produto tem um prazo de decisão mais longo antes que alguém converta. Este último é frequentemente o caso de itens com preços mais altos.



A matemática por trás do sucesso do e-mail de carrinho abandonado


Em média, 15% dos desistentes voltam e compram. Algumas marcas veem até 30%. Aqui está como.

6. Análise de comércio eletrônico para comercializar e abrir caminho para mais vendas

Também há análises nas pesquisas na loja que mostram o que os clientes estão digitando na ferramenta de pesquisa integrada BigCommerce.

Essa tática de otimização de conversão subutilizada ajuda você a preencher a lacuna entre o que seus clientes estão procurando e seu idioma e conteúdo no site.



Observe as palavras-chave que seus clientes em potencial estão pesquisando e que *não* estão aparecendo. Isso pode ajudá-lo a determinar o que você precisa adicionar à loja, por exemplo.



Esses relatórios fornecem acesso a informações de interação do visitante para descobrir onde o seu site está faltando ou se destacando com base nos produtos que as pessoas estão procurando (e no idioma que estão usando) em seu site.

Gráfico acionável do BigCommerce Insights

Por fim, aqui está um gráfico de acertos rápidos para quem acabou de começar a usar o Insights e quer pensar em como agir com base nesses dados.

Palavra Final

No final das contas, os relatórios do Ecommerce Analytics e Insights ajudam você a vender mais, de forma mais estratégica do que nunca. O objetivo é aumentar as conversões, e é por isso que a taxa de conversão em seu painel de análise é tão proeminente.



BigCommerce rastreia as taxas de conversão da sua loja dia a dia, semana a semana, mês a mês, trimestre a trimestre, ano a ano e de qualquer maneira personalizável que você quiser.

Afinal, nosso objetivo é ajudá-lo a vender mais e preparar seu negócio para o futuro.


As análises do BigCommerce são realmente úteis. É tão bom poder comparar mês a mês, semana a semana e ver as conversões ao longo do tempo.

Uma empresa entrou em contato conosco e disse:'Podemos obter uma taxa de conversão decente para o seu setor, algo em torno de 2,3%.' Eu disse a eles:'Isso é ótimo. Já estamos conseguindo 4,6%.’ Houve silêncio. Eles não sabiam o que dizer.

Foi o Ecommerce Analytics da BigCommerce que nos permitiu apresentar um contra-argumento. BigCommerce tinha todas as estatísticas apresentadas bem na nossa frente. Conseguimos citá-los minuto a minuto em tempo real, qual foi a nossa taxa de conversão neste dia para a semana passada, mês passado e ano passado.

Con Kazantzidis aka "Shave the Man", fundador do The Stray Whisker
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Todos os clientes do BigCommerce têm acesso gratuito a 11 relatórios de análise de comércio eletrônico prontos para uso. Os detalhes estão aqui para os preços dos 18 relatórios adicionais do Insights.