IA na moda:revolucionando o design, a produção e o varejo

A moda é um negócio dinâmico. A maioria das marcas de vestuário faz pelo menos duas a quatro coleções por ano. Ao vender as coleções sazonais atuais, as marcas planejam as próximas com pelo menos um ano de antecedência, identificando tendências de mercado e materiais. A janela de venda é de cerca de três meses e os estoques não vendidos representam prejuízo financeiro.

As empresas de fast fashion introduzem novas linhas com ainda mais frequência, reduzindo o tempo necessário para projetar, produzir e comercializar novos itens.

Tecnologia e moda

A indústria da moda está acostumada a experimentar fronteiras tecnológicas. Alguns dos avanços tecnológicos mais significativos são o corte a laser, o design assistido por computador e, mais recentemente, o uso da impressão 3D no início de 2010.

A indústria da moda fez experiências com IA básica e outras tecnologias de ponta. Um exemplo é o Gucci Garden, a colaboração da marca com a plataforma de mundo virtual Roblox em maio de 2021 para comemorar o centenário da marca.

Os tokens não fungíveis (NFTs) são outra área de inovação, como pode ser visto na Dolce &Gabbana Genesi Collection em colaboração com UNXD, um mercado digital de luxo. Esta coleção foi vendida por US$ 6 milhões, estabelecendo um recorde de vendas de NFT.

As empresas de moda também utilizam blockchains para autenticação de produtos, rastreabilidade e IDs digitais, incluindo aqueles integrados pela LVMH/Louis Vuitton, autenticação e rastreabilidade de produtos.

Além disso, as empresas incorporaram a realidade aumentada nas estratégias de marketing e varejo para criar experiências imersivas e interativas para os clientes.

Tecnologia revolucionária

Em 2021, as empresas de moda investiram entre 1,6 e 1,8 por cento das suas receitas em tecnologia. Até 2030, espera-se que esse número aumente para entre três e 3,5 por cento.

A IA generativa poderá tornar-se um divisor de águas para a indústria da moda, acrescentando entre 150 e 250 mil milhões de dólares aos lucros operacionais dentro de três a cinco anos. Embora o setor da moda apenas tenha começado a integrar a IA, as oportunidades e desafios que apresenta são evidentes em todos os processos empresariais.

A IA generativa pode ajudar as empresas de moda a melhorar os seus processos, a lançar os seus produtos no mercado mais rapidamente, a vender com mais eficiência e a melhorar a experiência do cliente. A IA generativa também poderia apoiar o desenvolvimento de produtos, analisando grandes conjuntos de dados de mídias sociais e desfiles para identificar tendências de moda emergentes.

A Estée Lauder Companies e a Microsoft uniram-se para abrir um laboratório interno de inovação em IA para identificar e responder às tendências, informar o desenvolvimento de produtos e melhorar as experiências dos clientes.

Os designers poderiam usar IA para visualizar diferentes materiais e padrões com base nas preferências anteriores do consumidor. Por exemplo, a Tommy Hilfiger Corporation está a colaborar com a IBM e o Fashion Institute of Technology de Nova Iorque no projeto Reimagine Retail, que utiliza IA para analisar dados de consumidores e conceber novas coleções de moda.

Os designers também podem converter esboços e painéis de humor em designs 3D e imprimi-los em 3D para acelerar a prototipagem. Iris van Herpen, uma estilista holandesa, usou IA para imaginar e executar os visuais de sua coleção outono/inverno 2023.


NOWNESS analisa os usos criativos da IA ​​pela designer holandesa Iris van Herpen.

IA e sustentabilidade

A IA ajuda a criar práticas de moda mais sustentáveis, otimizando a utilização de recursos, reciclando materiais e reduzindo desperdícios através de processos de fabrico mais precisos e de uma cadeia de abastecimento e gestão de inventário eficientes. Por exemplo, a H&M utiliza IA para melhorar os seus processos de reciclagem, classificar e categorizar peças de vestuário para reciclagem e promover uma economia da moda circular.

A IA pode melhorar as operações e os processos da cadeia de abastecimento, otimizando a gestão de inventário, prevendo vendas com base em dados históricos e reduzindo o excesso de stock e a falta de stock. Marcas como Zara e H&M já utilizam IA para controlar cadeias de abastecimento, promovendo a sustentabilidade através da otimização dos níveis de stock e da redução do desperdício. A Zara também introduziu IA e robótica em suas lojas de varejo para acelerar a coleta de pedidos online.

As soluções de experimentação virtual baseadas em IA permitem que os clientes vejam como as roupas ficarão neles sem experimentá-las fisicamente, melhorando a experiência de compra online e reduzindo as taxas de devolução. A experimentação virtual já é uma realidade em empresas digitais, como a Warby Parker, varejista de óculos graduados, e a Amazon.

Outro exemplo é a Modiface, adquirida pela multinacional francesa de cuidados pessoais L’Oréal em 2018, que fornece testes virtuais baseados em AR para maquiagem e acessórios de moda.


As experimentações virtuais ajudam os compradores a tomar decisões e reduzir devoluções. (Shutterstock)

Campanha eficaz

A IA também pode oferecer experiências personalizadas ao cliente. Algumas marcas, como Reebok e Versace, convidam os seus clientes a utilizar ferramentas de IA para conceber produtos inspirados na sensação e no visual da marca.

Ferramentas baseadas em IA podem ajudar as equipes de marketing a direcionar e maximizar o impacto de suas campanhas de comunicação, reduzindo potencialmente os custos de marketing.

O negócio da moda inclui tudo, desde pequenas empresas a cadeias globais, da alta costura ao pronto-a-vestir, ao mercado de massa e à fast fashion. Cada marca deve compreender onde a IA pode gerar valor para o seu negócio sem diluir a identidade da sua marca.

O maior desafio, porém, é evitar a homogeneização. A IA generativa não deve substituir a criatividade humana, mas criar novos espaços e processos.

A criatividade e a inovação continuam a ser a alma e o coração de qualquer marca de moda, e a IA deve ser uma ferramenta para melhorá-las e apoiá-las. Como disse o estilista Hussein Chalayan, “a moda se renovará por meio da tecnologia, de novas fibras, de novas formas de fazer roupas”.

Armadilhas da IA

As empresas de moda devem estar preparadas para gerir os riscos associados às novas tecnologias, particularmente no que diz respeito à propriedade intelectual, aos direitos criativos e à reputação da marca. Uma das principais questões é a potencial violação da propriedade intelectual relacionada aos dados de treinamento.

Os modelos GenAI são treinados em vastos conjuntos de dados de design, muitas vezes contendo obras protegidas por direitos autorais. Isso pode levar a disputas legais sobre originalidade e propriedade. Um risco relacionado é o preconceito e a justiça nos sistemas de IA generativa, que podem apresentar desafios de reputação para as marcas que dependem da tecnologia.

A ambiguidade em torno dos direitos criativos na era da IA é outra preocupação. É um desafio determinar quem detém os direitos criativos de um design, seja o designer que conceituou a ideia, o desenvolvedor que construiu a IA ou a própria IA. Esta ambiguidade pode diluir a autenticidade da expressão criativa de uma marca, prejudicando potencialmente a sua reputação se os consumidores perceberem a marca como menos inovadora ou autêntica.