Inteligência Artificial para Estimar Danos em Acidentes

p Se você alguma vez tiver que registrar uma reclamação de acidente com sua seguradora de automóveis, você provavelmente passou pelo processo de ter uma pessoa inspecionando os danos do carro em sua casa ou em um centro de reparos e, em seguida, precisar esperar por uma estimativa oficial e aprovação para prosseguir com o trabalho de reparo necessário. Embora o processo tradicional possa ser demorado e manter seu carro fora da estrada por mais tempo do que você gostaria, a inteligência artificial agora pode desempenhar um papel na aceleração do processo, assumindo o trabalho do avaliador.

p GEICO é uma seguradora que anunciou recentemente a adoção dessa tecnologia por meio da Tractable. Aqui está o que você deve saber como cliente.

Como funciona a inteligência artificial para seguros

p Em contraste com humanos inspecionando o veículo e lidando com todo o processo de avaliação, A detecção de danos ao carro com IA usa um sistema que contém fotos de veículos com vários níveis de danos de reclamações de seguros anteriores. Então, um cliente GEICO contataria primeiro a GEICO para relatar um acidente online ou por telefone. O processo de avaliação então começaria com uma pessoa, como um funcionário do centro de reparos da GEICO, fazendo upload de imagens do veículo danificado. O sistema de IA pegaria essas imagens e faria uma comparação com outros carros com problemas semelhantes.

p Tirar vantagem da inteligência artificial para uma reclamação de acidente de carro traz benefícios, a tecnologia carece de perfeição e pode não fornecer uma estimativa precisa em todos os casos.

p A ferramenta pode então fornecer uma estimativa inicial com base em suas descobertas e pode sinalizar uma estimativa para revisão posterior se suspeitar de um problema potencial. A equipe de sinistros da seguradora pode fazer uma revisão manual e fazer ajustes no caso raro de uma estimativa imprecisa de danos ao carro com AI. A reclamação passaria então pelo processo de resolução em que a seguradora analisa os detalhes do acidente e dano, verifica a política do cliente e faz um pagamento se a reclamação deve ser aprovada.

p Depois que a seguradora aprovou o sinistro, então, o cliente pode prosseguir com o conserto do veículo ou receber a compensação devida. Por exemplo, Os clientes da GEICO teriam o trabalho feito nos centros de reparos autorizados da GEICO.

O que a AI oferece aos clientes de seguros de automóveis

p O maior benefício que os clientes podem esperar da detecção de danos ao carro com IA envolve o potencial de acelerar significativamente o processo de sinistros. Por exemplo, Notas que podem ser retiradas - pode levar cerca de meia hora para um humano avaliar um veículo quanto a danos. Com todas as reivindicações que surgem, essa carga de trabalho pode se tornar muito para uma seguradora lidar com eficiência, especialmente durante a idade de COVID-19, quando a equipe pode ser um problema. O uso de IA para estimativa de danos em acidentes de carro pode reduzir esse tempo para apenas alguns minutos e, em última análise, ajudar os clientes a aprovar suas reivindicações mais rapidamente.

p O uso de IA para sinistros de seguro de automóveis também tem o potencial de melhorar a consistência nas estimativas para que os clientes tenham mais probabilidade de obter uma compensação justa por seus sinistros. Uma vez que as pessoas podem variar em suas inspeções e avaliações com base na experiência e até mesmo em questões como fadiga de decisão, o processo tradicional de avaliação de danos em carros pode se tornar mais subjetivo às vezes. Então, usar IA pode ajudar a reduzir o risco de erros humanos e preconceitos.

p Considere também: Noções básicas de seguro de carro

Por que a IA pode ser uma preocupação

p Tirar proveito da inteligência artificial para uma reclamação de acidente de carro traz benefícios, a tecnologia carece de perfeição e pode não fornecer uma estimativa precisa em todos os casos. Por exemplo, a tecnologia pode funcionar bem para danos externos a um carro, mas danos internos representariam um desafio provavelmente mais bem tratado por um avaliador humano. Avançar, o sistema será tão bom quanto os dados que usar. Então, se as fotos do acidente de carro não tiverem boa resolução, variedade de ângulos ou diversidade de veículos e tipos de danos, então, tais questões podem reduzir a precisão da estimativa.

p Problemas de privacidade também podem entrar em jogo com o uso da detecção de danos ao carro com IA. Alguns clientes podem não se sentir confortáveis ​​com imagens de seus veículos colocadas no sistema para uso futuro, especialmente se as imagens mostrarem informações pessoais, como uma placa de carro. Portanto, as empresas envolvidas precisarão informar aos clientes como e por quanto tempo as imagens de danos do carro serão usadas e se eles podem optar por não permanecer no sistema.