Como calcular uma linha de base

Uma linha de base significa um normal, valor esperado e torna as alterações da norma óbvias e calculáveis. As linhas de base podem ser usadas para qualquer coisa, desde questões de saúde, como frequência cardíaca, colesterol ou peso, às questões financeiras, como receitas e despesas. Essencialmente, uma linha de base é calculada como uma média tomada quando as condições são normais e não são influenciadas por eventos incomuns. Por exemplo, você mede sua freqüência cardíaca basal em repouso, em vez de correr oito quilômetros quando sua freqüência cardíaca está anormalmente alta.

Passo 1

Mantenha um registro de medições com tantos pontos de dados quanto possível. A precisão de sua linha de base aumenta conforme o número de pontos de dados aumenta. Em geral, quanto mais dados você coleta, quanto maior a precisão alcançada.

Passo 2

Faça a média das entradas de dados totalizando os números e dividindo a soma pelo número de entradas. O valor resultante é a média da linha de base. Como um exemplo, os dados 100, 150 e 200 seriam calculados como (100 + 150 + 200) / 3, que é igual a 150.

etapa 3

Obtenha uma medida de variabilidade em seus dados calculando o desvio padrão. Para cada medição de amostra individual, subtraia da média e eleve o resultado ao quadrado. Se o resultado for negativo, quadrá-lo o tornará positivo. Some todos esses números quadrados e divida a soma pelo número de amostras menos um. Finalmente, calcule a raiz quadrada do número. No exemplo anterior, a média é 150, portanto, o desvio padrão seria calculado como a raiz quadrada de [[(150-150) ^ 2 + (150-100) ^ 2 + (150-200) ^ 2] / (3-1)], que é igual a 50.

Passo 4

Determine o erro padrão. O erro padrão permite a construção de um intervalo de confiança em torno de sua média. O intervalo de confiança fornece um intervalo no qual alguma porcentagem - geralmente 95 por cento - dos valores futuros cairá. O erro padrão é calculado tomando o desvio padrão e dividindo-o pela raiz quadrada do número de pontos de dados. No exemplo anterior, o desvio padrão foi de 50 com 3 pontos de dados, então o erro padrão seria 50 / raiz quadrada (3), que é igual a 28,9.

Etapa 5

Multiplique seu erro padrão por dois. Adicione e subtraia esse número de sua média para obter os valores alto e baixo de um intervalo de confiança de 95 por cento. As medições futuras que se enquadram nesta faixa não são significativamente diferentes da sua linha de base. Medições futuras que caem fora dessa faixa denotam uma mudança significativa em relação à sua linha de base.

No exemplo anterior, a média foi 150 com um erro padrão de 28,9. 28,9 multiplicado por 2 é igual a 57,8. Sua linha de base será "150 mais ou menos 57,8". Como 150 mais 57,8 é igual a 207,8, e 150 menos 57,8 é igual a 92,2, a linha de base resulta em um intervalo de 92,2 a 207,8. Assim, qualquer medição entre esses dois valores não é significativamente diferente da linha de base, porque o intervalo leva em consideração a variabilidade dos dados.

Gorjeta

Com o Excel, os cálculos podem ser feitos com fórmulas. Para a média, a média dos dados nas células A1 a A3 é calculada com a fórmula:=média (A1:A3) O desvio padrão dos dados nas células A1 a A3 é calculado com a fórmula =stdev (A1:A3) Supondo que o desvio padrão esteja na célula B31 e existem 3 pontos de dados, o erro padrão é calculado com a fórmula =B31 / sqrt (3)