Previsão de demanda mais inteligente usando média móvel suavizada

Conforme discutimos em nosso blog recente sobre previsão de demanda e cadeia de suprimentos, o gerenciamento eficaz da cadeia de suprimentos está se tornando cada vez mais complexo como resultado das principais forças do mercado, como a crescente volatilidade da demanda e globalização.

A média móvel suavizada é um modelo de previsão de demanda que ajuda a combater os efeitos dessas forças de mercado para revelar as tendências predominantes ao longo de um período de tempo.

Vejamos mais de perto como funciona.

O que é média móvel suavizada?

A média móvel suavizada (SMMA) é um modelo de previsão de demanda que pode ser usado para avaliar tendências com base em uma série de médias de períodos consecutivos.

Por exemplo, a média móvel suavizada de seis meses de vendas pode ser calculada tomando a média de vendas de janeiro a junho, depois a média de vendas entre fevereiro a julho, março a agosto e assim por diante.

Esse modelo é chamado de “em movimento” porque as médias são continuamente recalculadas à medida que mais dados se tornam disponíveis.

Quais são os prós e contras do modelo de média móvel suavizada?

A média móvel suavizada é útil para observar as tendências gerais de vendas ao longo do tempo e auxiliar no planejamento de demanda de longo prazo. Mudanças rápidas como resultado da sazonalidade ou outras flutuações são suavizadas para que você possa analisar o quadro geral com mais precisão. O modelo de média móvel suavizada normalmente funciona bem quando você tem um produto que está crescendo consistentemente ou diminuindo ao longo do tempo.

Por definição, esse modelo “suaviza” as vendas ao longo de um período de tempo, o que significa que não leva em consideração fatores como sazonalidade ou mudanças rápidas nas vendas.

Por exemplo, se você triplicar suas vendas no Natal, sua média móvel suavizada não indicará que você precisa pedir mais estoque durante esse período. Em vez disso, ele mostrará seu desempenho médio ao longo do tempo, como todo o trimestre ou ano. Por esse motivo, é melhor examinar tendências por um longo período do que prever períodos de vendas sazonais.

Como funciona o modelo de média móvel suavizada TradeGecko?

O modelo de previsão de demanda da TradeGecko usa a média móvel suavizada, analisando um período de dois anos e prevendo a partir do primeiro dia de vendas dentro dessa janela de dois anos. Em outras palavras, ele prevê desde o seu primeiro dia de vendas registrado no TradeGecko até dois anos no passado.

Você pode optar por visualizar as previsões com base em suas vendas médias por semana ou mês. Por exemplo, se você vender 35 unidades ao longo da primeira semana de fevereiro e optar por calcular as médias semanalmente, a TradeGecko irá prever que você venderá cinco unidades todos os dias da segunda semana de fevereiro, ou seja, 35 / 7 =5. Se você optar por calcular as médias mensalmente e vender 112 unidades durante todo o mês de fevereiro, a TradeGecko irá prever que você venderá quatro unidades todos os dias em março, ou seja, 112 / 28 =4.

Qualquer produto sem dados de vendas nos últimos dois anos não será incluído na previsão.

Quer aprender mais? Dê uma olhada em nossa visão detalhada da média móvel suavizada com TradeGecko.