Como o aprendizado de máquina está alavancando blockchain e criptomoeda
ML técnicas estão eliminando problemas críticos em criptomoeda e blockchain.
A criptomoeda e o blockchain estão transformando nosso mundo, especialmente financeiramente. Bitcoin e Ethereum atingiram seus preços mais altos em 2021 e com o lançamento de novas versões, o mercado só vai se tornar mais excitante. Novas aplicações da tecnologia blockchain, especialmente em NFTs também são um fator adicional. Mas, como qualquer outra tecnologia, blockchain e criptomoedas têm algumas preocupações de segurança. Para resolver esses problemas críticos relacionados ao blockchain, o aprendizado de máquina está sendo usado de maneiras eficientes.
1. Aprendizagem de reforço para negociação
A negociação de criptomoedas como Bitcoin e Ethereum se tornou popular entre investidores de varejo e grandes instituições financeiras. Os bots de negociação usados no mercado de ações são movidos por algoritmos de aprendizado de máquina. Portanto, As técnicas de ML também podem ser usadas no mercado de criptografia para negociação. O aprendizado por reforço pode desenvolver estratégias de negociação de criptomoedas para uma experiência lucrativa e adaptável.
2. Otimizando Estratégias de Mineração
A mineração de criptomoedas está relacionada ao uso de recursos de computação para resolver uma função blockchain. Os mineiros são recompensados por seus esforços com recompensas em bloco. Assim, quanto mais poderoso é o computador, mais fácil é resolver as funções de blockchains. Para otimizar os esforços de mineração e evitar o uso indevido de recursos de mineração, Técnicas de ML podem ser usadas. Os algoritmos de aprendizagem por reforço tradicionais podem maximizar as recompensas com melhores estratégias de mineração.
3. Usando o Deep Learning para enfrentar o Cryptojacking
A segurança é um problema predominante na mineração de criptomoedas. Instituições acadêmicas e agências governamentais com grandes infraestruturas de computação são os principais alvos para o criptojacking. O aprendizado profundo pode ajudar a detectar a presença de programas maliciosos que se destinam a sequestrar recursos de computação. Os aplicativos de aprendizado de máquina no mundo do blockchain e criptomoedas vão além da previsão de preços. ML detém a capacidade de responder às questões de segurança nesta tecnologia com aprendizado profundo e aprendizado de reforço, otimizando as funções de bastidores de negociação e mineração de criptografia.
Blockchain
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