Big Data e o mercado de moeda digital

Embora vários países ainda não estejam familiarizados com o conceito de criptomoedas, está gradualmente ganhando popularidade. Contudo, os consumidores devem garantir que um golpista não os esteja enganando. E para fazer isso, você precisará começar a analisar e detectar qualquer comportamento suspeito antes que aconteça com o uso de técnicas de big data.

O que é Big Data Analytics?

A análise de big data é a aplicação de técnicas analíticas sofisticadas para conjuntos de dados distribuídos, que pode incluir organizado, Semi-estruturado, e dados não estruturados e dados de várias fontes e tamanhos que variam de terabytes a zetabytes.

A análise de big data permite aos cientistas, pesquisadores, e clientes corporativos para tomar decisões mais inteligentes e rápidas com base em dados anteriormente indisponíveis ou inutilizáveis. Análise de texto, aprendizagem artificial, análise preditiva, análise de dados, Estatisticas, e processamento de linguagem natural são exemplos de abordagens analíticas aplicadas. Eles podem ser usados ​​independentemente ou com dados de negócios atuais para derivar novas informações de fontes de dados anteriormente inexploradas.

O que é uma moeda digital?

Uma moeda digital (ou criptomoeda) é protegida por criptografia, tornando quase impossíveis a falsificação e o gasto duplo. Muitas criptomoedas são baseadas na tecnologia blockchain, um banco de dados público implementado por uma rede distribuída de dispositivos de computação. As criptomoedas são diferenciadas porque não são distribuídas por nenhuma autoridade central, tornando-os tecnicamente resistentes à intervenção política ou coerção.

Como a análise de Big Data e as criptomoedas funcionam juntas?

Quando as empresas de fintech começam a reconhecer o valor das moedas digitais, criptomoeda tornou-se uma palavra da moda. Contudo, lidar com a criptomoeda não é fácil. Em março de 2010, a primeira criptomoeda, Bitcoin, foi criado. Embora Satoshi Nakamoto cunhou a palavra "Bitcoin" em 2009, também foi um ano que começou uma onda moderna em dinheiro digital descentralizado e tecnologias de blockchain.

Mais pessoas estão procurando investir nessas moedas digitais, pois o dinheiro ganhou popularidade no mercado de capitais. Contudo, sua principal preocupação na época era "segurança". É aqui que o blockchain, em conjunto com as evidências, desempenha um papel crucial.

Mais dados são fornecidos quando as trocas compartilham transações diferentes por meio de plataformas de troca de ativos, como Redot.com. Essas transferências, Contudo, pode ser convenientemente criptografado usando técnicas de blockchain e big data. Se a indústria fintech crescer, o mesmo acontecerá com as ferramentas usadas por especialistas em big data para previsão. As ferramentas de big data também podem ser usadas para obter visibilidade na indústria de blockchain conforme o mercado de criptografia cresce.

Vamos cavar um pouco mais para ver como a análise de big data está ajudando a criptomoeda.

1. Ajude os investidores a concluir projetos rapidamente

Quando se trata da indústria de criptografia, a maioria dos investidores costuma fazer escolhas erradas. Sua ênfase principal é medir o valor de muitas moedas digitais e determinar a importância de comprá-las para obter grandes lucros.

Em contraste com todos os outros setores, o mercado de criptografia criou um grande impacto durante a crise pandêmica. Embora outras empresas tenham lutado para sobreviver, a criptoeconomia foi meramente influenciada.

Isto é, Contudo, difícil manter um controle preciso da volatilidade dos preços. É aqui que a maioria dos investidores coloca seu dinheiro. Eles são incapazes de se manter à frente da curva, apesar de seus melhores esforços. Com a ajuda de técnicas e analíticas de big data, qualquer comerciante pode agora detectar desenvolvimentos no mercado de criptografia até que se tornem grandes quedas e saltos.

Os investidores usarão pesquisas de tendências para descobrir o que a economia fará a seguir. Também pode ajudar a prever o futuro com base em estatísticas históricas. Os investidores também usarão métodos de dados para incorporar essas variáveis ​​em algoritmos para prever a avaliação de cada criptomoeda.

Na indústria de criptomoedas, os investidores podem usar o big data da maneira que quiserem. Se a indústria de blockchain crescer em popularidade, os consumidores teriam mais oportunidades de lucrar com as técnicas de big data.

2. Disponibilidade de Blockchain criptografado para investidores

Quando se trata de moedas digitais, o problema mais urgente é a criptografia de blockchain. Qualquer pessoa envolvida com criptomoedas só se preocupa se seus fundos estão seguros ou não. Um número crescente de pessoas está usando criptomoedas para pagar serviços públicos e mercadorias. Como resultado, proteção forte é crítica; de outra forma, clientes e empresas podem achar desafiador investir em moedas digitais, como Bitcoin, Ethereum, e Litecoin.

A presença de big data está alterando a perspectiva de proteção de todos. Os consumidores poderão investir em moedas digitais com mais facilidade à medida que o blockchain se torna mais seguro. Graças à infraestrutura de rede estável, é impossível para qualquer um forjar o blockchain porque ele introduz outra dimensão para a fase de análise de big data.

A criptografia de big data agora é possível graças à tecnologia blockchain. O uso de big data para fornecer criptografia em blockchain abre novas portas para startups. Se o blockchain ganha ímpeto oferecendo proteção adequada, seria mais fácil para os clientes lucrar com os investimentos em criptomoedas.

3. Big Data aponta tendências incomuns

Um dos benefícios mais significativos do big data e do bitcoin está na esfera criminal. Esse é um dos principais motivos pelos quais a maioria dos bancos e empresas de cartão de crédito hesitam em trabalhar com criptomoedas e sua proteção. Qualquer empresa de cartão de crédito ou banco precisa saber de onde vem a criptomoeda, para quem está sendo vendido, e se eles estão realizando uma compra adequada.

Com a ajuda de técnicas de big data, agora você pode rastrear transações ao longo do tempo e pesquisar tendências. Essas tendências podem ajudar a determinar se a operação é ou não fraudulenta.

A principal preocupação de todos quando se trata de criptomoeda é a proteção. Transferências maiores são alguns dos indicadores que você deve observar para ver se alguma atividade criminosa está acontecendo. Contudo, não é necessariamente o caso de um alto volume de compras resultar em atividade criminosa, e os investidores devem ter mais cautela.

Se o uso de criptomoedas crescer, mais hackers podem tentar intervir por métodos não autorizados, como malware ou outros dispositivos. Agora você entende que o negócio de big data e os métodos de big data usados ​​para descobrir tendências são extremamente úteis para o blockchain e o setor de criptomoeda.

Conclusão

As pessoas estão começando a usar a análise de big data de várias maneiras ao trabalhar no mundo da criptomoeda. Com o bitcoin se tornando mais popular do que nunca, há uma chance de usar dados para ajudar a levar moedas e carteiras digitais a novos patamares. A combinação de blockchain e big data está revelando algumas perspectivas potenciais interessantes à medida que essas possibilidades emergentes surgem.