Os 20 principais KPIs e métricas de planejamento de demanda que você precisa saber

O planejamento da demanda é o processo de prever a demanda por um produto ou serviço e alinhar o estoque e outros recursos para atender a essa demanda por meio da análise de resultados anteriores, mudanças nas condições de mercado e nas vendas esperadas. Mas você não pode planejar o futuro sem as informações certas. É aí que os indicadores-chave de desempenho (KPIs) do planejamento da demanda podem ajudar.

De um modo geral, Os KPIs rastreiam o quão bem uma empresa está progredindo em direção a seus objetivos e informam a tomada de decisões. No caso de planejamento de demanda, ficar de olho nos KPIs pode ajudar a melhorar a precisão dos pedidos, descobrir mudanças na demanda e monitorar vendas. E não se engane:o planejamento da demanda pode ter impactos significativos nos resultados financeiros de uma empresa, como muitas empresas aprenderam - geralmente da maneira mais difícil.

O que é planejamento de demanda?

O planejamento de demanda ajuda uma empresa a prever vendas futuras. É um processo de gestão da cadeia de abastecimento que estuda o comportamento histórico do cliente, tendências projetadas e condições de mercado e econômicas, entre outros fatores, para aumentar as chances de atender às demandas dos clientes, evitando o excesso de estoque. Enquanto a previsão de demanda se concentra em prever tendências de vendas futuras, o planejamento de demanda usa as percepções da previsão de demanda para cumprir as vendas esperadas com mais eficiência. O planejamento de demanda abrange todos os aspectos de um negócio, de vendas e marketing a compras, operações da cadeia de suprimentos, produção e finanças.

O que são KPIs de planejamento de demanda?

Dada a rapidez com que os mercados mudam e a demanda diminui e diminui, o planejamento de demanda bem-sucedido requer precisão, informações em tempo real. Os KPIs de planejamento de demanda são projetados para fornecer inteligência atualizada sobre atividades que são críticas para o planejamento. Alguns KPIs de planejamento de demanda medem diretamente os resultados dos esforços de planejamento de demanda, como o erro percentual absoluto médio. Outros fornecem informações sobre a demanda futura, como uma análise de Pareto de clientes (mais sobre isso mais tarde) e métricas de pré-reserva. Algum, como o erro de previsão de localização do item semanal, pode até revelar como as cadeias de suprimentos e as previsões de vendas estão afetando os pontos de venda locais individuais.

Por que os KPIs de planejamento de demanda são tão importantes?

Os KPIs de planejamento de demanda são importantes porque podem fornecer percepções essenciais para os resultados financeiros. Um KPI sinalizando que as vendas tiveram um desempenho inferior em um determinado mercado pode desencadear uma venda rápida ou queda de preço para reduzir o estoque, por exemplo. Ou, um KPI que aponta para uma forte tendência de crescimento de um produto pode significar que uma empresa precisa ajustar seu plano de cadeia de suprimentos para aumentar a produção. A natureza desses exemplos também serve para enfatizar por que é importante que os KPIs de planejamento da demanda sejam atualizados em tempo real, então todas as principais métricas são precisas, atualizado e pronto para ser analisado a qualquer momento.

Deixar de monitorar de perto os KPIs de planejamento de demanda pode custar caro. Alguns exemplos importantes de confusões de planejamento de demanda incluem a falha da Walgreens em reconhecer a tendência de aumento dos preços dos medicamentos genéricos em suas previsões para 2014. Resultado:esses preços em alta comprimiram as margens, resultando em uma queda de US $ 1,1 bilhão nos ganhos e custando ao CFO seu trabalho. Em 2001, erros no programa de planejamento de demanda da Nike fizeram com que a empresa pedisse US $ 90 milhões em um calçado de baixa venda. Como isso afetou o desempenho financeiro da marca? Custou à Nike cerca de US $ 100 milhões em vendas naquele ano e reduziu o preço das ações em 20%.

Como escolher os KPIs de planejamento de demanda corretos

Melhorar a precisão do planejamento de demanda do seu negócio não é uma tarefa simples ou fácil, já que não há um indicador único que coloque uma empresa no caminho certo. Existem vários KPIs essenciais que a maioria das empresas usa para avaliar o planejamento da demanda (como os primeiros 10 exemplos abaixo), mas também há uma grande variedade de KPIs de planejamento de demanda que podem ser particularmente úteis para uma empresa, mas não para outra.

Determinar quais KPIs são mais adequados para sua empresa pode envolver algumas tentativas e erros. Cada métrica tem suas próprias vantagens e desvantagens, e cada empresa tem seus próprios objetivos, seja um crescimento rápido ou manutenção da participação no mercado. Portanto, os KPIs de planejamento de demanda “certos” variam de uma empresa para outra. Felizmente, há uma grande variedade de KPIs para escolher.

Os 20 principais KPIs e métricas de planejamento de demanda para o seu painel

Dada a natureza multifuncional do planejamento de demanda, que requer colaboração entre disciplinas, como previsão de vendas, gestão da cadeia de suprimentos e gestão de estoque, as informações devem ser reunidas o mais facilmente possível. Um painel de planejamento de demanda pode ajudar agregando KPIs em uma interface visual fácil de compreender que pode ser compartilhada e personalizada entre funções. O eixo, claro, é selecionar os KPIs de planejamento de demanda mais importantes para o seu negócio.

Existem KPIs de planejamento de demanda para quase todas as áreas de negócios. E muitos setores e empresas individuais desenvolveram KPIs personalizados para fornecer a eles insights sobre o planejamento da demanda que aborda seus desafios e características particulares. Mesmo assim, alguns KPIs de planejamento de demanda essenciais se aplicam a qualquer negócio, se você vende sapatos ou desenvolve produtos farmacêuticos.

Aqui estão os 20 principais KPIs de planejamento de demanda - seguidos por explicações e como calcular cada um. Esteja avisado:alguns requerem matemática real, por isso é uma boa ideia ter uma calculadora à mão.

1. Vendas previstas vs. vendas reais (erro de previsão)
2. Precisão da previsão
3. Erro de previsão mensal de categoria de produto
4. Viés
5. Sinais de rastreamento
6. Erro absoluto médio (MAE) e desvio absoluto médio (MAD)
7. Erro percentual médio absoluto (MAPE)
8. Erro percentual absoluto médio simétrico (SMAPE)
9. Erro percentual absoluto médio ponderado (WMAPE)
10. Erro quadrático médio (MSE)
11. Erro quadrático médio da raiz (RMSE)
12. Conversões de vendas reais vs. premissas de vendas
13. Taxa de atendimento do pedido
14. Taxa de pedido perfeita
15. Erro de previsão de localização de item semanal
16. Indicadores de alerta antecipado para variação de demanda
17. Análise de Pareto da demanda do cliente
18. Encomenda de pré-reserva de novos produtos
19. Produtos de eliminação gradual
20. Inteligência de marketing das atividades da concorrência

1. Vendas previstas vs. reais (erro de previsão)

Medir as vendas previstas em relação aos números de vendas reais indica se o departamento de vendas ou equipes específicas estão no caminho certo para cumprir suas metas. Este mais simples dos KPIs também é conhecido como "erro de previsão" e pode ser entregue semanalmente, por mês, trimestral, acumulados no mês e no acumulado no ano - ou todos os anteriores - dependendo do produto ou serviço e da rapidez com que as decisões precisam ser tomadas. Para planejadores de demanda, é o insight de primeira linha sobre a qualidade de sua produção; tão frequentemente, é usado por gerentes de vendas para verificar o desempenho de vendas e impulsionar a equipe, como necessário. A fórmula é:

Por exemplo, dizem que uma previsão trimestral para uma empresa de consultoria prevê que sua divisão de software gere US $ 5 milhões em receita, mas esse grupo traz apenas US $ 4 milhões. O erro de previsão seria de $ 1 milhão, a diferença entre esses números.

2. Previsão de precisão (FA)

A precisão da previsão é o KPI de planejamento de demanda de visão geral. Isso mostra o quão precisas foram suas previsões de demanda e vendas. Quanto melhor for o seu FA, quanto mais alinhados seus custos operacionais estiverem com a demanda e maiores serão seus lucros. Um número bom ou aceitável para este KPI irá variar dependendo do produto e do cenário de negócios. Para um novo produto sem histórico de vendas, uma precisão de previsão de 80% é considerada muito boa. (Produtos sazonais podem ser uma exceção a esta regra se houver grandes variações devido ao clima, o que pode resultar em porcentagens de precisão mais baixas.) No entanto, produtos com um longo histórico de vendas devem ter como meta um FA de 90% ou melhor. Como muitos KPIs, O FA pode ser calculado com a frequência de que uma empresa precisa ou é capaz de fazer, dada a velocidade de seus ciclos de negócios específicos. A fórmula é:

Assim, se a previsão de uma empresa indicava que ela vendia 100 unidades de um determinado produto e realmente vendeu 115, seu FA era 87%:1 - [(115 - 100) / 115], ou 1 - 0,13 =0,87. Observe que esta fórmula desconsidera o sinal positivo ou negativo (isso é o que significa "valor absoluto"). Por exemplo, se a empresa vendeu 87 unidades contra a mesma previsão de 100 unidades, é FA é 85%, não -85%.

3. Erro de previsão de categoria de produto mensal (MPCFE)

Este KPI de planejamento de demanda é simplesmente precisão de previsão (FA) aplicada a uma categoria de produto específica mensalmente. Com ramificações em vários departamentos, esta métrica pode ajudar a ajustar as mudanças em vendas e marketing, e também alertam os planejadores quando as cadeias de suprimentos precisam ser reforçadas. Em geral, O erro de previsão mensal da categoria de produto deve ser mais preciso do que as previsões para toda a empresa, uma vez que as informações disponíveis para os planejadores de demanda são mais precisas. A fórmula é:

4. Viés

Viés, também conhecido como erro médio de previsão (MFE), é a tendência de erros de previsão em uma direção - consistentemente mais alta ou mais baixa do que os resultados de vendas reais. É importante rastrear o preconceito, então, se detectado, pode ser corrigido antes que distorça as previsões por muito tempo em uma direção, o que poderia causar custos de estoque excessivos (se a tendência for em direção a previsão excessiva) ou oportunidades de vendas perdidas (se a tendência for em direção a previsão insuficiente). O preconceito pode vir de muitas fontes, como o desejo dos gerentes por previsões que correspondam às metas de vendas ou metas departamentais. A fórmula é:

Por exemplo, digamos que você queira calcular o viés para quatro semanas em fevereiro, quando os planejadores de demanda prevêem vendas de 10 itens por semana. Como mostra o gráfico abaixo, as vendas na primeira semana foram 12, portanto, o erro de previsão foi 2; a semana 2 viu vendas reais de 8, fazendo um erro de -2; semana 3, 8, para outro -2; e semana 4, 7, resultando em -3. A soma desses quatro erros de previsão é -5 (2 + -2 + -2 + -3), e -5 dividido por quatro períodos de previsão produz um viés de -1,25.

5. Sinais de rastreamento (TS)

Sinais de rastreamento são outra forma de medir a existência de tendências persistentes. Analisar sinais de rastreamento durante um longo período de tempo também pode indicar a precisão do modelo de previsão. A fórmula é:

Esta fórmula é para um sinal de rastreamento em um período observado e resulta em 1 ou -1. Um TS de 1 indica previsão insuficiente (a demanda é maior do que a previsão) e um TS de -1 indica previsão em excesso (a demanda é menor do que a previsão). Os planejadores de demanda normalmente calculam esse KPI somando os sinais de rastreamento por muitos períodos. Se rastreado por 12 semanas, por exemplo, o maior resultado possível é 12 e o menor é -12. Um TS de zero é sempre ideal, indicando nenhum viés consistente.

6. Erro Médio Absoluto (MAE) e Desvio Médio Absoluto (MAD)

O erro médio absoluto e o desvio médio absoluto são dois nomes para a mesma fórmula, um popular entre os planejadores de demanda. É um KPI direto que mede a precisão da previsão calculando a média das magnitudes dos erros de previsão e, portanto, revelando a variabilidade das previsões ao longo do tempo. Como o nome implica, é a média do erro absoluto (também conhecido como desvio), o que significa que os valores positivos e negativos não se cancelam (como o fazem, por exemplo, no cálculo do viés). É expresso como um número de unidades em vez de uma porcentagem, portanto, não é dimensionado em relação à quantidade de demanda. Um MAE de cinco unidades é ótimo se sua demanda for 1, 000, mas bastante pobre se a demanda for apenas 10. A fórmula é:

O gráfico a seguir calcula o MAE / MAD para fevereiro a partir do exemplo descrito no KPI nº 4 (tendência).

7. Erro percentual médio absoluto (MAPE)

O erro percentual absoluto médio é uma medida estatística da precisão de uma previsão. Este KPI de planejamento de demanda expressa o grau de erro como uma porcentagem, portanto, permanece aplicável independentemente da magnitude da demanda e é mais fácil de se comunicar com diferentes departamentos - em outras palavras, pessoas que não são planejadores de demanda e / ou estatísticos. A fórmula é:

O gráfico a seguir calcula o MAPE para fevereiro usando a mesma previsão e números de vendas do nº 4.

8. Erro percentual médio simétrico absoluto (SMAPE)

Se houver poucos dados de vendas reais, O MAPE pode freqüentemente fazer com que os erros de previsão pareçam piores do que as tendências reais. Para compensar, os planejadores de demanda também empregam erro percentual absoluto médio simétrico. A vantagem de usar este KPI para expressar erros de previsão é que ele tem um limite inferior (0%) e um superior (200%) para superar algumas das desvantagens do MAPE. A fórmula é:

Para aqueles que ainda estão acompanhando, o gráfico a seguir calcula o SMAPE para nosso exemplo contínuo.

9. Erro percentual absoluto médio ponderado (WMAPE)

O erro percentual absoluto médio ponderado é outro KPI usado para expressar erros de previsão e foi projetado para ser mais uma versão aprimorada do MAPE. O WMAPE melhora o MAPE, ponderando-o usando observações reais ou, em um caso típico de previsão de vendas, ponderando-o de acordo com os volumes de vendas reais. A fórmula é:

Este gráfico calcula o WMAPE para fevereiro.

10. Erro Quadrado Médio (MSE)

O erro quadrático médio avalia o desempenho da previsão pela média dos quadrados dos erros de previsão, que remove todos os termos negativos. Ele tem o efeito de dar mais peso aos erros maiores nos dados e, portanto, pode enfatizar demasiadamente esses fatores na taxa de erro que produz. MSE não é uma porcentagem, e não há referência para julgar os resultados, mas quanto menor o número, mais precisa será a previsão. A fórmula é:

Mais uma vez, usando os números do nosso exemplo em execução, este gráfico calcula o MSE para fevereiro.

11. Erro quadrático médio (RMSE)

O erro quadrático médio da raiz é simplesmente a raiz quadrada do MSE. Estritamente falando, é definido como a raiz quadrada do erro quadrático médio. É útil para determinar o grau de gravidade dos erros de previsão, dizendo aos planejadores de demanda a seriedade com que eles precisam lidar com os erros. Contudo, como um KPI, também deve ser observado que, como o MAE, o RMSE não é dimensionado de acordo com a demanda real. A fórmula é:

No exemplo em execução, RMSE seria √5,25 (o valor MSE calculado para o nº 10), que é 2,29.

12. Conversões de vendas reais vs. premissas de vendas

Com este KPI, os planejadores de demanda rastreiam os resultados das atividades de marketing em relação aos resultados esperados para ajustar a produção futura e os planos de estoque. Registrar as primeiras projeções de vendas e depois compará-las com as vendas reais também pode ajudar a melhorar as atividades de marketing e merchandising. A ideia é rastrear a taxa de conversão de vendas real e compará-la com a taxa de conversão de vendas estipulada no plano de marketing. A fórmula é:

13. Taxa de atendimento do pedido

A taxa de atendimento de pedidos é usada principalmente como um KPI de gerenciamento de estoque, mas atender os pedidos dos clientes rapidamente pode influenciar a demanda de longo prazo, satisfazendo esses clientes e levando a novos negócios e boca a boca positivo. Mostra quantos pedidos de clientes uma empresa pode atender diretamente a partir do estoque disponível. A fórmula é:

14. Taxa de pedido perfeito (POR)

O POR KPI mede quantos pedidos são enviados sem incidentes - ou seja, mercadorias estragadas, pedidos imprecisos e remessas atrasadas, entre outros. Naturalmente, cada organização visa o maior POR possível porque não apenas reflete bem nos aspectos de fabricação e logística de uma empresa, mas um alto POR também deve se traduzir em um alto grau de satisfação do cliente. Em outras palavras, um POR alto deve levar em consideração o aumento ou a demanda constante; uma taxa de POR ruim provavelmente induzirá uma queda na demanda. A fórmula é:

15. Erro de previsão de localização de item semanal

As empresas com muitos locais de varejo ou depósitos de distribuição diferentes muitas vezes precisam planejar a demanda por item por períodos de tempo distintos, como um mês ou uma semana. A abordagem mais popular para esse propósito é aplicar o MAPE (nº 7) para medir a precisão da previsão para cada item que requer um plano de demanda e aplicá-lo semanalmente em cada local. Observado ao longo do tempo, O erro semanal de previsão da localização do item fornece informações críticas comparando os resultados dos sistemas de ponto de venda e os dados de distribuição regional. Pode corrigir erros logísticos, por exemplo, quando as vendas excedem as previsões e as prateleiras das lojas permanecem vazias (ou vice-versa, o que pode levar ao excesso de estoque). Portanto, reduzir os erros de localização pode contribuir para importantes economias de custos.

16. Indicadores de alerta precoce para variação da demanda

A ideia aqui é que os planejadores de demanda monitorem o MAPE e / ou KPIs de precisão da previsão semanalmente na categoria do produto ou mesmo no nível do item e tomem medidas imediatas sempre que as vendas reais diferirem da previsão em 15% em qualquer direção. O objetivo é acionar mudanças nos planos de estoque e cadeia de suprimentos que melhor alinhem os reais com a demanda em toda a cadeia de suprimentos da empresa.

17. Análise de Pareto da Demanda do Cliente

Cunhado pelo economista italiano Vilfredo Pareto em 1896, o princípio de Pareto diz que 80% de um determinado conjunto de resultados são causados ​​por 20% de fatores conhecidos. Em termos de demanda do cliente, isso significa que o comportamento dos 20% principais dos clientes afeta 80% das vendas. Portanto, A análise de Pareto da demanda do cliente é a prática de enfocar um ou mais dos KPIs de planejamento de demanda descritos neste artigo para analisar apenas o comportamento dos 20% principais clientes de uma empresa. A teoria é que identificar e responder às mudanças na demanda entre aqueles 20% produzirá o maior benefício nas vendas e lucratividade gerais.

18. Pedidos de pré-reserva de novos produtos

Se um produto for disponibilizado para pré-encomenda antes da disponibilidade geral, monitorar de perto o número de pedidos antecipados e compará-lo com as expectativas previstas pode fornecer uma espécie de alerta precoce. Ele pode dizer aos planejadores de demanda se devem aumentar ou diminuir uma execução de produção planejada. Isso pode reduzir a imprevisibilidade do lançamento de um novo produto. As empresas podem prever com mais precisão os volumes de produtos e vendas por meio do planejamento de demanda usando este KPI, evitando assim faltas ou muito estoque.

19. Produtos de eliminação gradual

Isso é como o inverso do lançamento de um novo produto:o fim da vida útil de um produto. O momento preciso do ritmo de transição de um produto pode afetar diretamente o desempenho financeiro de uma empresa. Portanto, a demanda por um produto que está sendo eliminado precisa ser monitorada de perto usando MAPE ou FA semanalmente ou mesmo diariamente, dependendo do produto e da situação. Isso ajuda uma empresa a combinar continuamente a oferta com a demanda, manter os preços e evitar o excesso de estoque.

20. Inteligência de Marketing das Atividades do Concorrente

Em muitos casos, a análise competitiva pode ajudar uma empresa a determinar a demanda com mais precisão. Embora muitas das informações necessárias não estejam disponíveis publicamente, vale a pena tentar determinar os três KPIs importantes a seguir:

• Desempenho de lançamento de novo produto do concorrente (com base nas vendas e receita por unidade).
• A falta de estoque sustentada do concorrente (mede os atrasos de envio e entrega).
• Problemas de qualidade do concorrente ou recalls de produtos (com base em avaliações de clientes).

Esses KPIs são um lembrete de que os planejadores de demanda também precisam ficar de olho no ambiente de negócios externo e nos dados relacionados.

Precisão da previsão do requisito de capacidade de longo prazo

Os planejadores de demanda também são chamados a contribuir para o planejamento de capacidade de longo prazo de uma empresa para ajudar a garantir que haverá recursos de produção suficientes - como fábricas, pessoas e equipamentos - para atender às necessidades de produção da empresa nos próximos anos. Esse planejamento de demanda de longo prazo é fundamental para o orçamento, planejamento de despesas de capital, planejamento de contratos e sistema de distribuição. Contudo, é essencialmente uma disciplina diferente da previsão e planejamento de demanda do dia-a-dia, levando em consideração a evolução de longo prazo de várias linhas de produtos no contexto de uma economia em constante mudança.

Visualizando KPIs com um painel de planejamento de demanda

Sem uma apresentação visual eficaz, seria difícil para a maioria das pessoas entender todos esses KPIs de planejamento de demanda. Mas quando KPIs de planejamento de demanda são exibidos graficamente em um painel, as informações mais importantes tornam-se rápida e facilmente acessíveis. Os painéis podem comparar automaticamente os KPIs em tabelas, gráficos e outros gráficos, dispensando processos manuais para que os planejadores de demanda possam se concentrar na análise de dados e na colaboração com seus colegas em outros departamentos de negócios.

Monitorar KPIs em um painel pode ajudar as empresas e planejadores de demanda a avaliar o progresso em direção a seus objetivos e dizer-lhes se uma ação imediata ou mais mudanças estratégicas são necessárias, tudo em tempo real. Um painel também facilita a transmissão de resultados a uma variedade de departamentos e partes interessadas que não têm conhecimento profundo das métricas de planejamento de demanda.

Acompanhamento de KPIs de planejamento de demanda com software

KPIs de planejamento de demanda requerem reunir informações de toda a empresa, incluindo vendas, marketing, inventário, produção e logística. Portanto, a capacidade de vincular e coordenar dados de negócios em um único sistema é crítica para um planejamento de demanda preciso. Uma empresa precisa ser capaz de agregar essas informações para planejar com precisão suas compras de materiais, calcular o estoque, agendar funcionários e colocar os centros de trabalho em funcionamento para fazer entregas dentro do prazo. Também é fundamental que a entrada de dados em si seja automatizada para rastrear KPIs em tempo real.

Para esses fins, uma ferramenta de planejamento de demanda ligada à solução de planejamento de recursos empresariais (ERP) baseada em nuvem é o melhor, como o módulo de planejamento de demanda do NetSuite. O módulo pode combinar dados de KPI de planejamento de demanda e automatizar análises estatísticas para ajudar os planejadores de demanda a calcular a produção ideal e os níveis de estoque com mais rapidez e precisão do que os humanos poderiam fazer por meio de papel e caneta ou planilha. Todas essas informações estão ligadas a um banco de dados central que contém outras informações críticas, dados relacionados com a plataforma NetSuite ERP.

O planejamento da demanda é fundamental para as vendas e resultados financeiros de qualquer empresa. Mas tem ramificações para quase todas as partes da empresa, das compras à cadeia de suprimentos e marketing. Repentino, a demanda imprevista pode bloquear os fornecedores, por exemplo, ou sobrecarregar os sistemas de transporte. E uma queda na demanda pode deixar uma empresa com estoque morto e altos custos de estoque. Portanto, não é surpresa que o planejamento da demanda englobe uma grande variedade de informações e requer pontos de dados continuamente atualizados. Monitorar os KPIs de planejamento de demanda certos é uma proposta que faz a diferença para qualquer negócio de produto.

Perguntas frequentes sobre KPIs de planejamento de demanda

Quais são os 5 indicadores-chave de desempenho?

Existem muitos indicadores-chave de desempenho que monitoram o sucesso do planejamento da demanda. Para a maioria das empresas, os cinco principais KPIs são:

• Precisão da previsão:quanto mais precisa sua previsão, com mais eficiência você pode administrar o negócio - e, portanto, maiores serão seus lucros.
• Vendas previstas x vendas reais:uma indicação do desempenho real em comparação com o que a organização esperava.
• Erro médio absoluto (MAE):A taxa média de precisão da previsão.
• Viés:A tendência dos erros de previsão de tenderem consistentemente na mesma direção.
• Taxa de pedido perfeito (POR):a medida de quantos pedidos uma empresa envia sem incidentes.

O que é o planejamento de KPI?

O planejamento de KPIs se refere às decisões tomadas com base nas métricas usadas nos KPIs. A escolha de KPIs depende dos objetivos de negócios, como aumentar as vendas ou reduzir os custos de produção. Tipicamente, O planejamento de KPI também envolve o compartilhamento dessas métricas com toda a organização.

Quais são os KPIs para a cadeia de abastecimento?

Uma vez que as cadeias de abastecimento cobrem todas as etapas, desde a construção de produtos até colocá-los nas mãos dos clientes, taxa de pedido perfeito (POR) - uma medida de quantos pedidos uma empresa envia aos clientes sem problemas - pode ser o KPI final da cadeia de suprimentos. Outros KPIs importantes da cadeia de suprimentos incluem entrega no prazo, relação estoque / vendas, taxa de carregamento de estoque e erro de previsão de localização de item semanal.

O que é um KPI em compras?

Aquisição é o processo de compra de suprimentos que uma empresa precisa para fabricar ou revender como parte de seu modelo de negócios. Alguns dos exemplos mais notáveis ​​de KPIs de aquisição incluem taxas de conformidade, taxas de defeito do fornecedor, taxa de compras de emergência e prazos de entrega do fornecedor.

Como você mede a precisão da previsão de demanda?

A precisão da previsão (FA) compara as vendas previstas para um período com as vendas reais para o mesmo período. A porcentagem resultante indica a precisão da previsão. A fórmula para calcular FA é 1 - [valor absoluto de (vendas reais para o período - vendas previstas para o mesmo período) / vendas reais para o período].

O que significa planejamento de demanda?

O planejamento de demanda otimiza a capacidade de uma empresa de atender à demanda do cliente da maneira mais eficiente possível. Envolve previsão de vendas, gestão da cadeia de abastecimento, gerenciamento de produção e gerenciamento de estoque para equilibrar a oferta com a demanda.

Qual é a diferença entre planejamento de suprimento e planejamento de demanda?

Ambos estão intimamente relacionados. O planejamento de demanda envolve prever a demanda do cliente pelas ofertas de uma empresa. O planejamento de suprimentos envolve o gerenciamento de estoques e cadeias de suprimentos para atender às demandas previstas. O planejamento da oferta e da demanda trabalha em conjunto.

Quais são os principais componentes de uma estratégia de previsão de demanda?

A previsão de demanda faz parte do processo de planejamento de demanda mais amplo e constitui a base do processo de planejamento para vendas antecipadas. Como tal, os principais componentes de uma estratégia de previsão de sucesso podem abranger dados de vários departamentos internos diferentes, incluindo dados de vendas anteriores e informações históricas sobre custos sazonais relacionados. Os componentes incluídos dependerão das metas de planejamento da demanda. Essas metas podem incluir não apenas aumentar as vendas, mas também minimizando o excesso de estoque ou interrupções na cadeia de abastecimento.