Os bots de negociação financeira têm semelhanças fascinantes com as pessoas - precisamos aprender com elas

Os vícios dos dispositivos
p Os humanos ainda programam os algoritmos e projetam suas estratégias de negociação, embora o surgimento do aprendizado profundo esteja colocando até mesmo esse papel sob ameaça. Mas no momento em que os algoritmos entram no mercado, eles agem por conta própria, sem intervenção humana, dançando uns com os outros de maneiras estonteantes e muitas vezes inesperadas. p À primeira vista, eles têm pouco em comum conosco. Eles não podem pensar ou sentir, e apesar do entusiasmo em torno do aprendizado de máquina, ainda é controverso e complicado descrevê-los como inteligentes. Como comerciantes humanos, Contudo, eles tomam decisões, observe os outros tomando decisões, e ajustar seu comportamento em resposta.

Avalanche!
p Junto com colegas, Passei os últimos anos em grandes centros financeiros entrevistando comerciantes, programadores, reguladores, funcionários de intercâmbio e outros profissionais de finanças sobre esses algoritmos de negociação. Isso revelou algumas outras semelhanças interessantes entre os operadores humanos e automatizados. p Os programadores admitem prontamente que, uma vez que seus algoritmos começam a interagir com outros, eles se empolgam e agem de forma imprevisível, como se estivessem em uma turba. Sociólogos desde o final do século 19 têm estudado como as pessoas ficam fascinadas com as multidões e deixam sua autonomia deslizar em "avalanches sociais", mas até agora ignoramos amplamente o fato de que as máquinas financeiras fazem algo semelhante. p O “flash crash” de 6 de maio de 2010 ilustra bem o que quero dizer aqui. Em quatro minutos e meio, a interação frenética de algoritmos de negociação totalmente automatizados colocou os mercados dos EUA em uma queda livre, gerando cerca de US $ 1 trilhão (£ 768 bilhões) de perdas até que as negociações foram rapidamente suspensas. p A maioria dessas negociações envolvidas foram posteriormente canceladas como “claramente errôneas”. Certamente, nenhum comerciante ou programador havia planejado criar essa mudança massiva nos preços, mas décadas de pesquisa sociológica nos dizem que esse tipo de comportamento é esperado em grandes grupos. Precisamos entender como nossos algoritmos financeiros interagem em conjunto antes que nossas próprias ferramentas se tornem nossa ruína.
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